Relatório State of AI in Quality Engineering 2026, da TestMu AI, revela que 81% das equipes de desenvolvimento de software incorporaram código gerado por IA que não compreendiam totalmente

A IA já escreve mais da metade do código em produção em 40% das equipes, enquanto 44% registram um aumento de bugs que chegam à produção e apenas 41% realizam algum tipo de verificação automatizada do código gerado por IA antes de incorporá-lo ao projeto.

NOIDA, Índia, e SÃO FRANCISCO, Estados Unidos, 13 de novembro de 2026 /PRNewswire/ — A TestMu AI (antiga LambdaTest), plataforma de engenharia de qualidade baseada em IA agêntica, anunciou hoje a publicação do relatório State of AI in Quality Engineering 2026 (Panorama da IA na Engenharia de Qualidade 2026, em português). O relatório revela que 81% das equipes de software já incorporaram código ou testes gerados por IA que não compreendiam totalmente, e 44% relatam um aumento no número de defeitos não detectados ou incidentes de produção à medida que o código escrito por IA vem crescendo. Atualmente, a IA escreve grande parte do código e muitos dos testes, mas a maioria das equipes ainda verifica esse trabalho posteriormente com uma pessoa ou com outro modelo de IA.

97% das equipes pesquisadas já utilizam IA em testes ou pretendem adotá-la. Para a maioria dessas equipes, a questão ainda sem resposta é como verificar o código e os testes gerados por IA antes de colocá-los em produção.

Principais conclusões do relatório State of AI in Quality Engineering 2026:

• A lacuna de verificação: Apenas 41% das equipes realizam algum tipo de verificação automatizada do código gerado por IA antes de incorporá-lo ao projeto; a maioria ainda depende de revisões manuais (55%) ou de uma etapa de controle de qualidade após a conclusão do código (51%). Equipes que não mantêm testes de integração contínua (CI) separados registram aumentos na incidência de defeitos não detectados com maior frequência (49%) do que aquelas que os executam (38%).
• Os desenvolvedores são os mais expostos: 93% dos desenvolvedores incorporaram resultados de IA que não compreenderam completamente.
• A IA na avaliação amplia a desigualdade: As equipes que usam um modelo para avaliar outro (LLM como juiz) costumam mesclar resultados de IA que não entendem duas vezes mais frequentemente do que outras equipes (29% contra 15%). Os testes gerados por IA apresentam-se “quase certos, mas não totalmente” em média em 65% das vezes.
• Agentes de IA são implementados após revisão humana e demonstrações: 77% das equipes desenvolvem agentes de IA que exigem testes, mas 37% delas não dispõem de uma forma sistemática de avaliá-los, e apenas 28% os testam frente a usuários que tentam burlá-los.
• Os orçamentos financiam a produção de recursos, e não a sua validação: 50% das equipes alocam a maior parte de seu orçamento de testes de IA à geração de resultados de IA, contra 17% na validação desses resultados.
• Poucos estão preparados para os erros da IA: Apenas 13% das equipes têm um plano de resposta a incidentes para erros de IA.

“As equipes de desenvolvimento de software dependem atualmente da IA para escrever código, gerar testes e, cada vez mais, decidir se ambos estão aptos para o lançamento. A verificação, no entanto, não acompanhou essa mudança. Acreditamos que todo resultado gerado por IA deve ser submetido à validação por um sistema independente do modelo responsável por sua geração, antes de ser incorporado e sempre que for alterado. As equipes participantes da nossa pesquisa que já adotam essa prática registram menos defeitos chegando à produção. Esperamos que ela se torne o padrão para organizações de engenharia que utilizam IA”, afirmou Asad Khan, cofundador e CEO da TestMu AI

Leia o relatório aqui: testmuai.com/research/state-of-ai-in-quality-engineering.

Sobre a TestMu AI

A TestMu AI (anteriormente LambdaTest) é uma plataforma de Engenharia de Qualidade de IA Agêntica que assegura a implantação de IA em escala corporativa e no mundo real. A plataforma executa testes agentivos para aplicativos web e móveis em mais de 5.000 navegadores e 50.000 dispositivos reais, bem como para agentes de chat, voz, IVR, vídeo e imagem. Saiba mais visitando www.testmuai.com.

Assessoria de Imprensa

Nikhil Saxena
Gerente de Comunicação Corporativa, TestMu AI
nikhils@testmuai.com| +91 98709 81968

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