Redis amplia os recursos do Redis Iris para fornecer aos agentes de IA a memória, o contexto e os recursos de comunicação necessários para chegar à produção

SÃO FRANCISCO, 6 de novembro de 2026 /PRNewswire/ — A Redis anunciou hoje uma nova fase do Redis Iris, seu mecanismo de contexto em tempo real para agentes de IA. O Redis Iris agora oferece seis recursos personalizáveis, que podem ser utilizados em conjunto ou de forma independente, para fornecer aos agentes a memória, o contexto e os recursos de comunicação necessários para operar de maneira confiável em situações reais: Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens e Redis Agent Mesh.

Os modelos de IA e a infraestrutura já atingiram um nível de maturidade adequado às exigências das empresas. Ainda assim, poucas equipes conseguem obter resultados consistentes com agentes de IA em ambientes de produção. Muitas vezes, falta aos agentes o contexto adequado no momento certo e a capacidade de armazená-lo e recuperá-lo da maneira correta. Mesmo quando conseguem gerar valor, os agentes costumam operar de maneira ineficiente, com prompts excessivamente carregados, chamadas redundantes a modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e integrações personalizadas frágeis, que consomem mais tokens e tempo do que o valor que proporcionam.

“Os agentes precisam da mesma infraestrutura básica que sustenta aplicativos e microsserviços: dados de aplicativos em tempo real, estado de execução e comunicação entre serviços”, afirmou Rowan Trollope, CEO da Redis. “Eles também precisam de novos recursos, como memória, gerenciamento de contexto e roteamento. A Redis já ocupa uma posição central no fluxo de execução das aplicações, como principal banco de dados em tempo de execução. Os desenvolvedores não deveriam precisar de cinco produtos de infraestrutura para fazer os agentes funcionarem. Iris reúne todos esses elementos essenciais em um único ambiente, permitindo que os desenvolvedores criem agentes prontos para operar em ambientes de produção.”

O Iris oferece recursos de contexto, memória e comunicação prontos para uso em produção desde o início, permitindo que as equipes personalizem cada funcionalidade de acordo com as necessidades de seus agentes. O lançamento inclui:

• O Intent Router (GA) que corresponde ao significado de uma solicitação em vez de sua redação e a envia para o destino correto, seja uma FAQ memorizada, uma habilidade de agente, um humano ou um LLM. Ele também oferece suporte ao roteamento de agentes e modelos, a mecanismos de proteção e a instruções de lógica difusa (fuzzy logic), permitindo decisões que vão além de respostas binárias, como verdadeiro ou falso.
• O Agent Playbooks (GA) que permite que as equipes definam quais respostas são estáveis e devem ser reutilizadas e quais exigem dados atuais e uma nova execução de um procedimento conhecido. Quanto mais vezes são executados, mais completos e precisos se tornam os Playbooks, reduzindo o tempo de resolução e o consumo de tokens.
• O Agent Memory (GA) que constrói memórias a partir de ações do usuário, bem como documentos e outros dados semiestruturados por meio do MemoryETL, organiza-os em hierarquias para um controle mais refinado e fornece inspeção, auditoria e proveniência. Também pode esquecer o que não deve guardar, como informações de identificação pessoal.
• O Context Gateway (GA) que fornece aos agentes um ponto de entrada único e governado para fontes de contexto conectadas. As equipes podem integrar seus próprios servidores MCP, armazenar em cache as ferramentas mais eficazes para resolver determinados problemas, reduzindo o consumo de tokens, e criar resultados reutilizáveis para garantir a consistência entre diferentes sessões.
• O Lens (beta) que permite rastrear o comportamento dos agentes. Cada resultado pode ser rastreado até a habilidade, o fluxo ou a FAQ responsável por gerá-lo, a memória da qual o agente aprendeu e a sessão de origem. Isso fornece evidências auditáveis e visibilidade sobre indicadores como a taxa de sucesso das tarefas, o consumo de tokens por tarefa e a latência.
• O Agent Mesh (beta) que permite que os agentes se comuniquem por meio de fluxos efêmeros e automaticamente armazenam em buffer e reconectam quando uma conexão cai. Os fluxos SSE persistentes mantêm as respostas em andamento mesmo diante de interrupções, enquanto as comunicações A2A oferecem aos agentes um canal confiável para delegar tarefas e transferir sua execução entre si.

Em conjunto, essas funcionalidades ajudam a garantir que os agentes retenham as informações relevantes, respondam adequadamente e atuem com transparência em todas as etapas, além de otimizar o aproveitamento de cada token. Como o Iris funciona com a tecnologia Redis, já conhecida pelas equipes, as organizações podem reduzir o esforço de integração personalizada normalmente necessário para conectar os componentes de recuperação, memória, roteamento e troca de mensagens.

Os agentes em produção precisam lidar com entradas humanas imprevisíveis, múltiplos canais de comunicação e transferências de tarefas entre agentes — qualquer um desses fatores pode se tornar um ponto de falha. Iris é construída em torno de quatro princípios: O Iris foi desenvolvido com base em quatro princípios: o contexto deve ser navegável, e não isolado em silos; a memória deve ser adaptável e seletiva; o contexto deve ser gerenciado com eficiência para manter os custos sob controle; e o contexto deve se acumular progressivamente, à medida que os agentes aprendem com as interações anteriores.

Desde o lançamento inicial do Redis Iris, em maio de 2026, clientes já vêm utilizando a solução em ambientes de produção.

“Tudo o que você vê no Paradigm é armazenado no Redis. É a camada de memória e orquestração que permite que nossos agentes trabalhem em tempo real, em uma escala que não era possível antes”, disse June Lee, diretor de tecnologia da Paradigm.

Redis Iris já está disponível. O Intent Router, o Agent Playbooks, o Agent Memory e o Context Gateway estão disponíveis para o público em geral; o Lens e o Agent Mesh estão em versão beta. Para saber mais, visite redis.io/iris.

A Redis realizará uma apresentação ao vivo e exclusiva da nova versão, com a participação da equipe de engenharia responsável pelo desenvolvimento, em 12 de novembro (Américas) e 17 de novembro (EMEA). A inscrição está disponível em redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum.

A Redis é a plataforma de dados mais rápida do mundo. Desde suas origens como projeto de código aberto, em 2011, até se tornar a marca nº 1 em citações como solução de cache, a Redis ajudou mais de 10.000 clientes a desenvolver, dimensionar e implementar as aplicações que sustentam o funcionamento do nosso mundo. Com bancos de dados em nuvem e locais voltados a aplicações de cache, IA generativa e muito mais, a Redis ajuda empresas digitais a estabelecer novos padrões de desempenho e velocidade para suas aplicações.

Com sedes localizadas em São Francisco, Austin, Londres, Tel Aviv e Singapura, a Redis é reconhecida internacionalmente como líder no desenvolvimento ágil de aplicações de alta velocidade. Saiba mais em redis.io.

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