Novo Actian Data Observability oferece qualidade de dados proativa para inovação em IA
AGÊNCIA DE COMUNICAÇÃO Conteúdo de responsabilidade da empresa 12 de maio de 2025
Ela fornece visibilidade completa em pilhas de dados complexas e modernas para criar dados confiáveis e prontos para IA
ROUND ROCK, Texas, 12 de maio de 2025 /PRNewswire/ — A Actian, divisão de dados da HCLSoftware, lança hoje o Actian Data Observability, que aproveita a IA e o aprendizado de máquina para monitoramento abrangente da qualidade dos dados, bem como detecção e resolução de anomalias. Ao garantir alta qualidade e confiabilidade dos dados, a Actian ajuda as empresas a acelerar as iniciativas de IA, aumentar a velocidade da inovação e reduzir os riscos.

As abordagens tradicionais de qualidade de dados carecem de recursos em tempo real e lutam para acompanhar o crescimento exponencial do volume e da velocidade de dados. O Actian Data Observability aborda essas limitações, fornecendo monitoramento abrangente e contínuo em todo o ecossistema de dados. As estatísticas do Gartner ® confirmam a importância crescente da observabilidade de dados, observando que “até 2026, 50% das empresas que implementam arquiteturas de dados distribuídos terão adotado ferramentas de observabilidade de dados para melhorar a visibilidade sobre o estado do cenário de dados, em comparação com menos de 20% em 2024.”¹
“As empresas dependem de dados para impulsionar decisões, promover iniciativas de IA e atender às demandas regulatórias, mas muitas vezes enfrentam dados não confiáveis, problemas de qualidade ocultos e custos crescentes de nuvem”, disse Emma McGrattan, CTO da Actian. “O Actian Data Observability dá às equipes a visibilidade e a confiança de que precisam para confiar em seus dados, reduzir riscos e controlar os gastos, transformando os dados de um passivo em uma vantagem competitiva.”
Ao contrário das abordagens reativas baseadas em regras, o Actian Data Observability define e executa milhares de regras de qualidade de dados simultaneamente em todo o cenário de dados. O monitoramento inclui dimensões críticas, como frescor, volume, desvio de esquema, padrões de distribuição e regras de negócios personalizadas. A detecção de anomalias orientada por ML identifica automaticamente valores atípicos, desvios e padrões inesperados, ao mesmo tempo em que fornece valiosas sugestões de análise de causa raiz para facilitar uma resolução mais rápida.
O Actian Data Observability é dimensionado para conectar qualquer conjunto de dados no ecossistema para que as empresas possam manter a integridade dos dados sem comprometer o desempenho ou criar gargalos em seus fluxos de dados. Com esta solução, a Actian otimiza o consumo de recursos na nuvem sem amostragem de dados, garantindo custos previsíveis na nuvem e evitando surtos inesperados de custos.
Desenvolvido para empresas que operam pilhas de dados modernas complexas e de alto volume, o Actian Data Observability oferece suporte aos seguintes casos de uso:
- Eficiência do fluxo de dados: permita que as equipes forneçam rapidamente produtos de dados e insights confiáveis prontos para IA, abordando problemas de qualidade mais próximos da fonte e o mais cedo possível no ciclo de vida, usando a filosofia shift-left em dados que evita que os problemas se propaguem a jusante.
- Monitoramento do ciclo de vida da IA: garanta a segurança e a conformidade dos aplicativos de IA validando a qualidade, a atualização e a relevância dos dados de treinamento e das fontes de conhecimento de geração aumentadas por recuperação, permitindo uma intervenção rápida.
- Análise segura de autoatendimento: capacite analistas e outros consumidores a avaliar de forma independente a confiabilidade antes de usar dados com indicadores de saúde em tempo real diretamente incorporados em catálogos de dados, ferramentas de BI e plataformas de descoberta.
Construído em uma arquitetura aberta, o Actian Data Observability se integra perfeitamente a data warehouses em nuvem, data lakes, lakehouses e plataformas de streaming. Ao isolar as cargas de trabalho de qualidade de dados da infraestrutura de produção, a Actian evita a degradação do desempenho e o impacto nas operações de negócios em ambientes de produção. Para gerenciar grandes conjuntos de dados analíticos, a Actian fornece uma integração nativa do Apache Iceberg para garantir insights precisos, verificações de qualidade e rastreamento de alterações em todos os sistemas. Além disso, para proteger a segurança e a privacidade dos dados, o Actian Data Observability acessa metadados e executa verificações diretamente onde os dados residem, eliminando a necessidade de cópias de dados inseguras ou caras.
O Actian Data Observability estará disponível globalmente em junho de 2025 como parte da Plataforma de Inteligência de Dados da Actian no outono de 2025. Para obter mais informações, consulte o white paper “Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability (Dados de Qualidade, IA Confiável: Introduzindo o Actian Data Observability)” e “How to Achieve Complete Data Observability?Without Breaking the Bank (Como Alcançar a Observabilidade Completa de Dados ? Sem Quebrar o Banco).
Sobre a Actian
A Actian capacita as empresas a gerenciar e governar dados em escala com confiança. As soluções de gerenciamento e inteligência de dados da Actian ajudam a otimizar ambientes de dados complexos e acelerar a entrega de dados prontos para IA. Desenvolvidas para serem flexíveis, as soluções da Actian se integram perfeitamente e têm um desempenho confiável em ambientes locais, em nuvem e híbridos. Saiba mais sobre a Actian, a divisão de dados da HCLSoftware, em actian.com.
1 Gartner, Market Guide for Data Observability Tools (Guia de Mercado para Ferramentas de Observabilidade de Dados), Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 de junho de 2024. GARTNER é uma marca registrada e uma marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada neste documento com permissão. Todos os direitos reservados.
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FONTE Actian

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