IA impulsiona eficiência e reduz perdas no modelo as a Service ao antecipar falhas operacionais

Uso de inteligência artificial em atendimentos operacionais e análises preditivas permitem reduzir custos, evitar paradas e preservar faturamento em empresas que operam por assinatura

A inteligência artificial vem ganhando protagonismo no mercado de tecnologia, especialmente entre empresas que atuam no modelo as a Service, baseado em assinaturas mensais. Nesse formato, garantir a continuidade da operação e a eficiência no atendimento ao cliente é essencial para preservar receita, reduzir custos e fortalecer a relação de longo prazo com empresas contratantes.

Segundo estudo da McKinsey, soluções de IA aplicadas à manutenção preditiva podem reduzir custos operacionais em até 30% e diminuir falhas não planejadas em até 50%. No contexto B2B, esses ganhos se traduzem diretamente em maior previsibilidade financeira e menor impacto em contratos recorrentes.

Para a Ettera, empresa de tecnologia que atua no modelo Technology as a Service, a aplicação da IA está no radar estratégico e começará a ser estruturada de forma prática no atendimento operacional. A automação de fluxos, procedimentos e respostas tem potencial para trazer mais agilidade na resolução de demandas recorrentes, especialmente na área de manutenção.

“Quando falamos de IA, o primeiro ponto é o atendimento operacional. Ao concentrar inteligência de respostas, fluxos e procedimentos em uma IA, é possível agilizar o dia a dia, reduzir tempo de resposta e melhorar a experiência do cliente”, afirma Sheila Cohen, CEO da Ettera.

No modelo B2B, esse tipo de atendimento automatizado tende a ser mais eficaz nas demandas técnicas e operacionais, onde rapidez e precisão são fatores críticos. A centralização de históricos e padrões de resposta pode permitir que equipes foquem em decisões estratégicas, enquanto a IA assume tarefas repetitivas.

Além do atendimento, outro avanço relevante está no uso da inteligência artificial para análises preditivas. A tecnologia permite acompanhar o ciclo de vida dos equipamentos e identificar sinais de desgaste e possíveis falhas antes que aconteçam, evitando paradas inesperadas.

“Hoje, muitas trocas acontecem só depois que o equipamento falha. Com IA, é possível prever esse fim de ciclo e agir antes do problema ocorrer, evitando parada da operação e, principalmente, perda de faturamento”, explica Sheila.

Ferramentas de monitoramento e gestão de dispositivos, como sistemas de MDM (Mobile Device Management), já possibilitam esse tipo de leitura de comportamento e desempenho. Com apoio da IA, esses dados podem se transformar em recomendações automáticas de troca preventiva ou manutenção — movimento para o qual a Ettera vem se preparando.

De acordo com a Gartner, até 2027 mais de 60% das organizações que operam modelos de receita recorrente utilizarão análises preditivas baseadas em IA para gestão de ativos e redução de riscos operacionais. A tendência reforça o papel estratégico da tecnologia para negócios orientados à assinatura.

“Ao identificar, por exemplo, que uma bateria está chegando ao fim do seu ciclo, não é preciso esperar ela parar. O envio de uma nova pode ser realizado antes disso acontecer. Essa antecipação muda completamente a lógica da operação”, destaca a CEO da Ettera.

Além da preservação da receita, a análise preditiva também contribui para otimização de estoques, melhor planejamento logístico e redução de desperdícios, fatores essenciais em um cenário de margens cada vez mais pressionadas no mercado de tecnologia.

A discussão sobre o papel da IA no modelo as a Service também foi destaque em painéis recentes do setor, como o Innovation Hub do Transire Day, que reforçou a importância da tecnologia para garantir escalabilidade, eficiência operacional e sustentabilidade financeira.

Para a Ettera, o avanço da inteligência artificial não substitui pessoas, mas amplia a capacidade de tomada de decisão e transforma dados operacionais em vantagem competitiva. “A IA nos permite sair do modo reativo e atuar de forma preventiva, o que é fundamental nos negócios baseados em continuidade e relacionamento de longo prazo”, conclui Sheila Cohen.

A OESP não é responsável por erros, incorreções, atrasos ou quaisquer decisões tomadas por seus clientes com base nos Conteúdos ora disponibilizados, bem como tais Conteúdos não representam a opinião da OESP e são de inteira responsabilidade da PressWorks.