Plataforma de IA ajuda a realizar mais de 3,5 mil prisões

Solução desenvolvida pela startup Pax soma mais de 5,5 mil casos policiais em um ano, contribuindo também com a recuperação de mais de 1,8 mil veículos

Assim como beneficiou diversos outros setores, a capacidade elevada da inteligência artificial (IA) em analisar um volume significativo de dados se transformou em um assistente digital capaz de otimizar e auxiliar o trabalho policial.

Desenvolvida pela Pax, a plataforma adotada em programas de três estados brasileiros – Goiás, Paraná e São Paulo – soma mais de 5,5 mil casos em um ano, incluindo 3,5 mil prisões e a recuperação de 1,8 mil veículos no Brasil, segundo a empresa.

A startup brasileira nasceu em 2024 como Paladium, com a proposta de construir do zero uma tecnologia brasileira para segurança pública, e adotou a marca Pax em março deste ano, quando foi anunciada oficialmente ao mercado.

Os resultados estão conectados com o avanço tecnológico na segurança pública. Em vez de utilizar apenas a leitura da placa de um automóvel e o reconhecimento facial, a nova geração de ferramentas explora ainda mais a capacidade da IA para ajudar de fato as equipes policiais a solucionarem os casos.

Essa evolução faz a diferença para superar uma situação muito comum em investigações. Muitas vezes, vítimas e testemunhas não lembram a placa do veículo usado pelos criminosos, mas conseguem facilmente relatar diversos detalhes relacionados com o caso, como: a cor do veículo, um para-lama amassado, um adesivo colado no capacete, um boné, a roupa do suspeito, uma tatuagem, uma cicatriz ou qualquer outra característica.

Descritas em linguagem comum, essas informações são cadastradas pelo agente público na plataforma. Na sequência, o sistema percorre as câmeras de monitoramento disponíveis, cruza as imagens com boletins de ocorrência e mandados em aberto e devolve ao policial a rota por onde o veículo ou o suspeito passou.

Com grande capacidade para cruzar e analisar dados de diferentes fontes, o sistema mantém um monitoramento permanente e sem interrupções. Dessa forma, mesmo após algum tempo do ocorrido, os policiais são informados assim que a plataforma localiza o suspeito. Situação semelhante ocorre com a identificação de foragidos e procurados, por exemplo.

Casos reais

Ela atua em conjunto com a rede que o estado mantém, qualificando a análise de dados com o suporte da inteligência artificial, o que reduz a dependência de placas legíveis ou de rostos nítidos. Alguns casos reais ajudam a entender como a nova geração de tecnologia em segurança pública atua.

Em Goiás, a empresa relata o caso que aconteceu na joalheria em um shopping de Goiânia. Um dia após o furto, três suspeitos foram detidos em ação conjunta das polícias goiana e do Distrito Federal. As joias, o dinheiro e os três celulares levados pelos criminosos foram recuperados. Para isso, a identificação combinou imagens de monitoramento, consultas a bancos de dados policiais e a análise de possíveis trajetos de fuga.

Já em Maringá (PR), a pista foi uma mochila. De acordo com a empresa, o policial digitou na ferramenta a expressão “suspeito com mochila azul do time de futebol PSG” e o sistema cruzou as imagens até localizar o autor do furto dias depois, em uma motocicleta, com a mesma mochila e roupas semelhantes às utilizadas no dia do crime.

No Ceará, a ferramenta entrou em ação na Expocrato, realizada no Parque de Exposições Pedro Felício Cavalcante, em Crato. A ferramenta apoiou a prisão de 24 pessoas com mandados de prisão em aberto, segundo a Secretaria da Segurança Pública e Defesa Social (SSPDS).

Entre os detidos, um homem procurado pela Justiça desde 2013 por roubo à mão armada e um suspeito cuja fisionomia havia mudado bastante em relação aos registros oficiais. A operação ainda recuperou três aparelhos celulares e um veículo que constava como furtado ou roubado.

Os relatos de Goiás, Maringá e Ceará mostram, na prática, como a nova geração de ferramentas contribui para o trabalho policial. Isso porque, em vez de aguardar uma placa completa ou um rosto nítido, a plataforma de IA precisa apenas de informações em linguagem natural para cruzá-las com as bases de dados, iniciar as buscas e, com isso, acionar os agentes públicos assim que o suspeito é identificado.

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