\nDiante de um cen\u00e1rio que respira inova\u00e7\u00e3o, as empresas no Brasil e no mundo se adaptam ao contexto empresarial cada vez mais orientado pelos dados. De acordo com pesquisa da McKinsey<\/a>, essas empresas conseguem maior vantagem competitiva no mercado.<\/p>\n
Com o avan\u00e7o da transforma\u00e7\u00e3o digital, a coleta, armazenamento e an\u00e1lise de dados se tornaram essenciais para o sucesso dos neg\u00f3cios, dos mais diversos setores e portes. Com isso, cresce o investimento em um uma cultura orientada a dados como uma prioridade estrat\u00e9gica para muitas organiza\u00e7\u00f5es. <\/p>\n
\u00c0 medida em que uma empresa atinge uma maior maturidade de dados, ela come\u00e7a a colher benef\u00edcios significativos, como maior agilidade, melhor capacidade de prever tend\u00eancias, tomar decis\u00f5es mais embasadas, melhorar a efici\u00eancia operacional e aprimorar a experi\u00eancia do cliente. A partir desse movimento se d\u00e1 o in\u00edcio a t\u00e3o desejada implementa\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial nos processos. <\/p>\n
Com isso, \u00e9 importante entender essa jornada de a\u00e7\u00f5es em que cada etapa \u00e9 essencial, ou seja, n\u00e3o para inovar e garantir benef\u00edcios com estrat\u00e9gias de IA, \u00e9 preciso investir na base que sustentar\u00e1 essa estrat\u00e9gia, a maturidade dos dados. <\/p>\n
Etapas da maturidade de dados<\/p>\n
‘O foco principal dos gestores normalmente est\u00e1 na etapa da inova\u00e7\u00e3o, a qual oferece vantagens competitivas. Ela \u00e9 fundamental para o sucesso de um neg\u00f3cio, mas para chegar l\u00e1, \u00e9 preciso garantir o sucesso das etapas que antecedem e sustentam essa inova\u00e7\u00e3o’, explica Caio Amante, CEO e Founder da consultoria de dados, IA e neg\u00f3cios, Dataside<\/a>. <\/p>\n Para entender a import\u00e2ncia da Maturidade de Dados em um neg\u00f3cio, \u00e9 necess\u00e1rio entender as etapas para alcan\u00e7\u00e1-la. O CEO, Caio Amante, compartilhou sobre cada uma delas: <\/p>\n Esta etapa \u00e9 fundamental para sustentar o crescimento de uma empresa a partir dos dados. A etapa conta com 4 pilares: arquitetura, seguran\u00e7a, performance e disponibilidade. Os dados precisam ser concentrados em um ambiente seguro, um datalake, em que estejam dispon\u00edveis conforme a necessidade de an\u00e1lise e tomadas de decis\u00e3o. <\/p>\n Na etapa de conhecimento os dados s\u00e3o transformados em informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas, entra em cena o business inteligence. Quem tem dados t\u00eam informa\u00e7\u00f5es valiosas, abrindo caminho para: conhecer hist\u00f3ricos, entender tend\u00eancias, analisar comportamento de clientes, entre outras muitas possibilidades.<\/p>\n Aqui a empresa entra na etapa de previsibilidade baseada em dados. \u00c9 a hora de trocar achismo por assertividade, planejar o futuro e pensar nas estrat\u00e9gias de acordo com as an\u00e1lises feitas na etapa anterior.<\/p>\n Fazer a previs\u00e3o de entrega de um projeto, mas n\u00e3o conseguir entreg\u00e1-lo na data determinada, por exemplo, seria um grande problema para os neg\u00f3cios. Por isso, a etapa de efetividade \u00e9 t\u00e3o importante, ela garante que a entrega seja de fato conclu\u00edda no per\u00edodo previsto. Tomar as decis\u00f5es certas, com efetividade, leva a concretiza\u00e7\u00e3o da previs\u00e3o, seja ela qual for.<\/p>\n Chegamos na inova\u00e7\u00e3o, essa \u00e9 a etapa que garante a vantagem competitiva para um neg\u00f3cio. A implementa\u00e7\u00e3o de IA \u00e9 muita buscada pelos gestores, j\u00e1 que as possibilidades com ela s\u00e3o extremamente vantajosas, mas para isso, \u00e9 preciso entender que todas as etapas anteriores precisam ser conclu\u00eddas e monitoradas.<\/p>\n ‘Com essa jornada alinhada aos objetivos de cada empresa, os gestores alcan\u00e7am a maturidade de dados e, com ela, inova\u00e7\u00e3o e crescimento s\u00f3lido’, finaliza Caio. <\/p>\n\n
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