DINO DIVULGADOR DE NOT\u00cdCIAS<\/b><\/p>\n
(DINO<\/a> – 07 mai, 2024) – Além disso, o segmento deve chegar a US$ 10,24 bilhões (R$ 54,14 bilhões) até 2029, crescendo a um CAGR (Taxa de Crescimento Anual Composta, em português) de 6,98% durante o período de previsão (2024-2029). <\/p>\n Para Pedro Cabral, COO (Chief Operating Officer) da SISQUAL® WFM, as tendências atuais no mercado de WFM (Workforce Management) evidenciam uma clara inclinação para a utilização de modelos preditivos, potenciados por avançados sistemas de previsão (Forecasting).<\/p>\n “Essa abordagem reflete não apenas a necessidade de otimizar os recursos humanos disponíveis, mas, também, a procura incessante por eficiência e produtividade em ambientes de trabalho cada vez mais dinâmicos e exigentes”, afirma.<\/p>\n Ele destaca que, com este tipo de tendências de mercado no setor do WFM, a SISQUAL® WFM prevê um crescimento acentuado nos próximos anos que deve refletir em mais clientes e projetos globais.<\/p>\n O mercado europeu de software de WFM em 2024 está estimado em EUR 2,3 bilhões (R$ 12,91 bilhões), e deverá atingir EUR 3,49 bilhões (R$ 19,59 bilhões) até 2029.<\/p>\n “Esse crescimento é impulsionado, principalmente, pela necessidade de melhorar a produtividade das empresas, mantendo a vantagem competitiva, assim como pela crescente complexidade dos padrões sociais e culturais relacionados à força de trabalho, tornando imperativo que as empresas usem soluções de WFM para garantir maior conformidade e adaptabilidade às mudanças dos padrões e respetivas tendências”, afirma.<\/p>\n Na visão de Cabral, a adoção de modelos preditivos no WFM vem “ganhando terreno” porque permitem às empresas antecipar necessidades futuras de mão de obra com uma precisão sem precedentes.<\/p>\n “Esses modelos utilizam dados históricos e variáveis em tempo real para prever cenários futuros, ajudando os gestores a tomar decisões mais informadas sobre como e quando alocar recursos”, explica. “Esse tipo de tecnologia é particularmente útil em indústrias com flutuações sazonais ou eventos imprevistos que podem afetar as exigências e capacidade de resposta de trabalho”, complementa.<\/p>\n Geradores de forecast facilitam previsões detalhadas e adaptativas<\/strong><\/p>\n Para Cabral, os geradores de forecast são ferramentas essenciais, pois integram algoritmos de aprendizagem automática e análise estatística para fornecer previsões detalhadas e adaptativas.<\/p>\n “A capacidade destas ferramentas para ajustar previsões em tempo real, à medida que novos dados são disponibilizados, representa uma vantagem competitiva significativa”, pontua. “As empresas que implementam tais sistemas não só melhoram a gestão de turnos e escalas, como também otimizam os custos operacionais e melhoram a satisfação tanto dos clientes como dos colaboradores”, acrescenta.<\/p>\n O COO da SISQUAL® WFM explica que o impacto da integração de modelos preditivos e geradores de forecast em um WFM pode ser multifacetado:<\/p>\n “A adoção de modelos preditivos e ferramentas de forecasting no âmbito do Workforce Management vem transformando a forma como as organizações planejam e gerem os seus recursos humanos”, considera Cabral. “Essa tendência não só aumenta a eficiência operacional, mas também contribui para uma gestão mais estratégica e informada do capital humano – aspetos cruciais para o sucesso empresarial no contexto atual e futuro”, diz ele.<\/p>\n
\nO tamanho do mercado de software de WFM (Workforce Management – gestão da força de trabalho) é estimado em US$ 7,31 bilhões (R$ 38,65 bilhões) em 2024, conforme dados divulgados pela Mordor Intelligence<\/a>.<\/p>\n\n