\nCom os rápidos avanços na área de tecnologia, a Inteligência Artificial (IA), tem se tornado uma ferramenta cada vez mais presente em diversas áreas, desde a educação até a medicina. Para se ter uma ideia, em uma pesquisa recente da Kaspersky<\/a> foi destacado que mais de 50% das empresas brasileiras já implantaram a IA e a Internet das Coisas (IoT) em suas infraestruturas corporativas<\/p>\n
Ainda segundo uma pesquisa interna do Instituto IMAM, empresa que monitora o comportamento do mercado de Supply Chain, Logística e Intralogística há 44 anos, este número é ainda maior quando se trata de Cadeia de Suprimentos (Supply Chain), onde mais de 90% das empresas de médio e grande porte no Brasil já possuem processos e\/ou projetos que envolvem a aplicação da Inteligência Artificial na Supply Chain.<\/p>\n
Para Eduardo Banzato, diretor do IMAM, a redução de custos operacionais, a eliminação de erros e defeitos e a agilidade no atendimento aos clientes são os principais “drivers” que movimentam a Supply Chain competitiva. ‘Neste mercado em forte transformação, nem todos os profissionais conseguem visualizar as aplicações e os benefícios da IA na cadeia de suprimentos. A maioria observa robôs autônomos em armazéns, RPA – Robotic Process Automation, entre outras aplicações, mas, na maioria das vezes, não consegue visualizar onde a IA está atuando”, avalia.<\/p>\n
Banzato explica ainda que estes avanços tecnológicos têm possibilitado a aplicação da inteligência artificial na cadeia de suprimentos. ‘Este progresso permite às empresas uma visão computacional, onde automatizar a verificação da qualidade do produto, da quantidade por embalagem e do fluxo de materiais pode ser feito por meio da tecnologia que, através de algoritmos de IA e Machine Learning, aprende padrões e alerta sobre desvios, funcionando como um método digital a prova de erros ou falhas’, complementa.<\/p>\n
A adição de algoritmos de previsão de demanda que objetivam aumentar a acuracidade da previsão e aproveitam a tecnologia da IA e Machine Learning para analisar diferentes variáveis podem ajudar a Supply Chain com projeções mais precisas e uma gestão de estoques mais eficiente, pontua o diretor do IMAM.<\/p>\n
‘Outro aspecto importante é a gestão automatizada de inventário onde, apesar das rotinas de inventário cíclico ainda nem terem sido muito bem implementadas em muitas empresas no Brasil, a tecnologia pode, por meio da Inteligência Artificial e Machine Learning, integrada à Visão Computacional, automatizar tarefas repetitivas no controle de estoque e robôs ou drones que, podem também realizar varreduras de estoque em tempo real e monitorar a qualidade da informação’, reforça.<\/p>\n
Ainda segundo ele, a automação de tarefas de back-office, como por exemplo, o processamento de documentos, podem ser automatizadas com inteligência artificial e RPA (Robotic Process Automation). Este tipo de automação inteligente libera profissionais de trabalhos mais operacionais e disponibiliza os mesmos para trabalhos mais nobres (criatividade, intuição, change management etc.) relacionados com análises na busca da excelência operacional.<\/p>\n
‘Os sistemas de automação de processos alimentados por IA também podem contribuir na automação das comunicações rotineiras com clientes e fornecedores. Automatizar esses processos pode impactar em uma gestão em tempo real, eliminando as esperas, reduzindo o impacto do “efeito chicote” e aumentando significativamente o desempenho da cadeia de suprimentos’, diz.<\/p>\n
Monitoramento e avaliação automática de fornecedores, onde a IA está presente em sistemas SRM – Supplier Relationship Management, pode ajudar no monitoramento, avaliação de desempenho e seleção de fornecedores, considerando variáveis de preço, prazos, confiabilidade, sustentabilidade etc, enfatiza Eduardo.<\/p>\n
“Projetos de otimização da Supply chain que verifica-se que a base destes bons projetos estão nos dados. A falta de dados relevantes para o desenvolvimento de projetos é muitas vezes a lacuna que precisa ser preenchida. Por meio de análise das bases de dados existentes, diferentes padrões podem ser identificados e a IA com Machine Learning pode gerar dados faltantes muitos consistentes com a realidade e finalmente a Sustentabilidade com IA impacta diretamente nos transportes e na armazenagem e mostra que toda a aplicação de IA e Machine Learning impacta positivamente, direta ou indiretamente, nestes dois componentes e assim, toda a aplicação da IA tem um benefício direto na redução das emissões de carbono”, finaliza o profissional.<\/p>\n
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Para mais informações a respeito da Supply Chain, basta acessar: https:\/\/www.imam.com.br\/<\/p>\n
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