{"id":90023,"date":"2024-03-01T13:25:00","date_gmt":"2024-03-01T16:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-geral\/machine-learning-e-opcao-para-montar-escalas-de-trabalho\/"},"modified":"2024-03-01T13:25:00","modified_gmt":"2024-03-01T16:25:00","slug":"machine-learning-e-opcao-para-montar-escalas-de-trabalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-geral\/machine-learning-e-opcao-para-montar-escalas-de-trabalho\/","title":{"rendered":"Machine Learning \u00e9 op\u00e7\u00e3o para montar escalas de trabalho"},"content":{"rendered":"<p><b>DINO DIVULGADOR DE NOT\u00cdCIAS<\/b><\/p>\n<p>(<a target='_blank' href='http:\/\/www.dino.com.br' rel=\"noopener\">DINO<\/a> &#8211; 01 mar, 2024) &#8211;<br \/>\nEm m&eacute;dia, a ML (Machine Learning &#8211; Engenharia de Aprendizado de M&aacute;quina, em portugu&ecirc;s) e a IA (Intelig&ecirc;ncia Artificial) devem criar 69 milh&otilde;es de vagas de trabalho at&eacute; 2027. A estimativa faz parte do relat&oacute;rio &#8216;Futuro do Trabalho 2023&#8217;, do FEM (F&oacute;rum Econ&ocirc;mico Mundial), divulgado no final do primeiro semestre de 2023.&nbsp;<\/p>\n<p>Segundo o estudo, compartilhado pelo <a rel=\"follow noopener\" target='_blank' href='https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/br\/not%C3%ADcias\/machine-learning-e-ia-devem-criar-69-milh%C3%B5es-de-vagas-at%C3%A9-2027\/'>Data Centre Dynamics<\/a>, diversas profiss&otilde;es e vagas passar&atilde;o por transforma&ccedil;&otilde;es nos pr&oacute;ximos anos. Espera-se que 83 milh&otilde;es de postos de trabalho desapare&ccedil;am at&eacute; 2027 e que 23% dos empregos passem por mudan&ccedil;as neste per&iacute;odo, impulsionados pelos recursos criados com o uso de IA.<\/p>\n<p>De acordo com a proje&ccedil;&atilde;o, as solu&ccedil;&otilde;es relacionadas a ML e demais ferramentas de IA est&atilde;o entre as tend&ecirc;ncias deste novo mercado. &ldquo;Entre outras solu&ccedil;&otilde;es, as ferramentas de ML j&aacute; t&ecirc;m sido aplicadas de forma bem-sucedida na gera&ccedil;&atilde;o de escalas de trabalho por todo o mundo&rdquo;, afirma Jos&eacute; Epif&acirc;nio, Head of Product Innovation da SISQUAL WFM, empresa que atua com ferramentas de WFM (Workforce Management &#8211; gerenciamento de for&ccedil;a de trabalho).<\/p>\n<p>&ldquo;A adequa&ccedil;&atilde;o do modelo, ou modelos escolhidos a cada pa&iacute;s, est&aacute; muito dependente da legisla&ccedil;&atilde;o laboral de cada regi&atilde;o e da sofistica&ccedil;&atilde;o e registo hist&oacute;rico digital que a pr&oacute;pria empresa tem&rdquo;, explica.<\/p>\n<p>Ele destaca que, para alimentar os modelos de ML com dados pontuais, promovendo uma qualidade maior na escala gerada, &eacute; necess&aacute;rio garantir uma an&aacute;lise cuidada &agrave;s restri&ccedil;&otilde;es a impor. Al&eacute;m disso, &eacute; preciso contar um suporte digital das escalas que possa ser utilizado como aprendizagem para os algoritmos.<\/p>\n<p>&ldquo;&Eacute; exatamente neste ponto que est&aacute; a dificuldade de muitas empresas, pois n&atilde;o h&aacute; um registro de escalas consolidado com regras claramente identificadas e que permitam a cria&ccedil;&atilde;o de escalas que s&atilde;o poss&iacute;veis de aplicar na pr&aacute;tica &#8211; e com benef&iacute;cios financeiros e de qualidade de vida dos seus trabalhadores&rdquo;, acrescenta Epif&acirc;nio.<\/p>\n<p><strong>Como a ML pode ajudar a montar escalas de trabalho?<\/strong><\/p>\n<p>Segundo o Head of Product Innovation da SISQUAL WFM, o ML &eacute; uma tecnologia composta por v&aacute;rios tipos de modelos e algoritmos que conseguem, quando combinados na f&oacute;rmula certa, e com dados de qualidade, resolver diversos problemas complexos da gera&ccedil;&atilde;o de escalas com maior agilidade.<\/p>\n<p>&ldquo;Existem muitas restri&ccedil;&otilde;es que est&atilde;o ligadas &agrave; legisla&ccedil;&atilde;o laboral e outras de foro &eacute;tico que tornam a tarefa de gera&ccedil;&atilde;o de escalas vi&aacute;veis um processo em cont&iacute;nua melhoria&rdquo;, pontua. &ldquo;Recomenda-se que seja sempre aplicado um processo de supervis&atilde;o sobre o trabalho gerado pela ML de forma a garantir que, ao longo do tempo, as escalas continuem adaptadas &agrave;s necessidades do cliente, &agrave; medida que o contexto de mercado muda&rdquo;, diz.<\/p>\n<p>Para concluir, Epif&acirc;nio ressalta que a gera&ccedil;&atilde;o de escalas &eacute; uma &aacute;rea impactante na for&ccedil;a de trabalho e, por isso mesmo, deve ser encarada com responsabilidade. Isso porque, dependendo dos problemas e restri&ccedil;&otilde;es a resolver em cada escala, e dependendo do setor ou servi&ccedil;o em quest&atilde;o, a necessidade e din&acirc;micas de trabalho s&atilde;o diferentes. Logo, o que funciona em um setor n&atilde;o pode, automaticamente, funcionar em outro.<\/p>\n<p>&ldquo;Recomenda-se que estes projetos [de ML] sejam implementados e supervisionados por equipes experientes, come&ccedil;ando sempre pela implementa&ccedil;&atilde;o de ferramentas que permitam assegurar a qualidade e fiabilidade dos dados hist&oacute;ricos&rdquo;, finaliza.<\/p>\n<p>Para mais informa&ccedil;&otilde;es, basta acessar: <a rel=\"follow noopener\" target='_blank' href='https:\/\/www.sisqualwfm.com\/'>https:\/\/www.sisqualwfm.com\/<\/a><\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>Dino Divulgador de Noticias Online Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"DINO DIVULGADOR DE NOT\u00cdCIAS (DINO &#8211; 01 mar, 2024) &#8211; Em m&eacute;dia, a ML (Machine Learning &#8211; Engenharia de Aprendizado de M&aacute;quina, em portugu&ecirc;s) e a IA","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[],"class_list":["post-90023","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-releases-geral"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90023","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90023"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90023\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90023"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90023"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90023"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}