{"id":82296,"date":"2023-12-06T10:12:00","date_gmt":"2023-12-06T13:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsinternacional\/dynatrace-divulga-tendencias-tecnologicas-para-2024\/"},"modified":"2023-12-06T10:12:00","modified_gmt":"2023-12-06T13:12:00","slug":"dynatrace-divulga-tendencias-tecnologicas-para-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsinternacional\/dynatrace-divulga-tendencias-tecnologicas-para-2024\/","title":{"rendered":"Dynatrace divulga tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2024"},"content":{"rendered":"

PR NEWSWIRE<\/b><\/p>\n

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Transforma\u00e7\u00f5es na Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa ser\u00e3o o foco no segmento, al\u00e9m da import\u00e2ncia da observabilidade de dados<\/i><\/p>\n

S\u00c3O PAULO<\/span>, 6 de dezembro de 2023<\/span> \/PRNewswire\/ — A\u00a0Dynatrace<\/a><\/b>, l\u00edder em observabilidade e seguran\u00e7a unificadas, revela tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2024. Em um mundo no qual a Intelig\u00eancia Artificial (IA) desempenha um papel central, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o redefinindo suas estrat\u00e9gias para maximizar o valor dessa tecnologia que j\u00e1 est\u00e1 transformando todo cen\u00e1rio corporativo mundial.<\/p>\n

“As empresas est\u00e3o reconhecendo que, isoladamente, a IA n\u00e3o proporcionar\u00e1 valor significativo a longo prazo. Estamos testemunhando a transi\u00e7\u00e3o para uma abordagem mais hol\u00edstica, composta por outras intelig\u00eancias. O impacto resultante dessa combina\u00e7\u00e3o promete ser verdadeiramente surpreendente para os neg\u00f3cios”, afirma Bernd Greifeneder, Chief Tecnology Officer (CTO) da Dynatrace.<\/p>\n

Confira as sete principais tend\u00eancias para 2024 de acordo com os especialistas da\u00a0Dynatrace:<\/p>\n

1) O mundo adotar\u00e1 uma abordagem composta em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial (IA):<\/b>\u00a0A Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa entra nas fases posteriores do seu ciclo de hype e as organiza\u00e7\u00f5es perceber\u00e3o que a tecnologia, embora transformacional, n\u00e3o pode proporcionar valor significativo por si s\u00f3. Como resultado, avan\u00e7ar\u00e3o para uma abordagem composta de intelig\u00eancias que combina Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa com outros tipos e fontes de dados adicionais. Esta abordagem permitir\u00e1 um racioc\u00ednio mais avan\u00e7ado e trar\u00e1 precis\u00e3o, contexto e significado aos resultados produzidos. Por exemplo, as equipes de desenvolvimento (DevOps) combinar\u00e3o Generativa com Causal e Preditiva baseada em fatos para turbinar a inova\u00e7\u00e3o digital, prevendo e prevenindo problemas antes que eles ocorram e gerando novos fluxos de trabalho para automatizar o ciclo de vida de entrega de Software.<\/p>\n

2)\u00a0 C\u00f3digos gerados por Intelig\u00eancia Artificial (IA) criar\u00e3o a necessidade de sistemas imunol\u00f3gicos digitais:<\/b>\u00a0Mais organiza\u00e7\u00f5es enfrentar\u00e3o grandes interrup\u00e7\u00f5es nos servi\u00e7os digitais devido a problemas de qualidade ou nos c\u00f3digos dos programas que ser\u00e3o insuficientemente supervisionados. Os desenvolvedores usar\u00e3o cada vez mais agentes aut\u00f4nomos generativos alimentados por Intelig\u00eancia Artificial para escrever c\u00f3digos de programa\u00e7\u00e3o para eles, expondo suas organiza\u00e7\u00f5es a riscos maiores de problemas inesperados que afetam as experi\u00eancias dos clientes e dos usu\u00e1rios. Isso ocorre porque o desafio de manter o c\u00f3digo aut\u00f4nomo gerado pelo agente \u00e9 semelhante ao preservar o c\u00f3digo criado por desenvolvedores que deixaram uma organiza\u00e7\u00e3o, resultando na situa\u00e7\u00e3o em que nenhum dos membros restantes da equipe entenda totalmente o c\u00f3digo. Portanto, ningu\u00e9m pode resolver rapidamente os problemas no c\u00f3digo quando eles surgirem. Al\u00e9m disso, aqueles que tentarem usar Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa para revisar e resolver problemas no c\u00f3digo criado por agentes aut\u00f4nomos ir\u00e3o se deparar com um problema recursivo, pois ainda n\u00e3o ter\u00e3o o conhecimento e a compreens\u00e3o fundamentais para gerenci\u00e1-lo de forma eficaz. Esses desafios levar\u00e3o as organiza\u00e7\u00f5es a desenvolver sistemas imunol\u00f3gicos digitais, combinando pr\u00e1ticas e tecnologias para design, desenvolvimento, opera\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises de software para proteger o seu internamente, garantindo a resili\u00eancia do c\u00f3digo por padr\u00e3o. Para permitir isso, as organiza\u00e7\u00f5es aproveitar\u00e3o a Intelig\u00eancia Artificial Preditiva para prever automaticamente problemas em c\u00f3digos ou aplica\u00e7\u00f5es antes que eles ocorram, ao emergir e acionar uma resposta instant\u00e2nea e automatizada para proteger a experi\u00eancia dos usu\u00e1rios. Por exemplo, as equipes de desenvolvimento podem projetar aplicativos com recursos de autocorre\u00e7\u00e3o. Esses recursos permitem a revers\u00e3o autom\u00e1tica para a vers\u00e3o est\u00e1vel mais recente da base de c\u00f3digo se uma nova vers\u00e3o apresentar erros ou o provisionamento automatizado de recursos de nuvem adicionais para suportar um aumento na demanda por poder computacional.<\/p>\n

3) As organiza\u00e7\u00f5es nomear\u00e3o um diretor de Intelig\u00eancia Artificial (IA) para supervisionar o uso seguro e respons\u00e1vel da IA:<\/b>\u00a0As empresas indicar\u00e3o cada vez mais executivos seniores para suas equipes de lideran\u00e7a para garantir prepara\u00e7\u00e3o para implica\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a, conformidade e governan\u00e7a da Intelig\u00eancia Artificial (IA). \u00c0 medida que os funcion\u00e1rios se acostumam a usar essa tecnologia em suas vidas pessoais, por meio da exposi\u00e7\u00e3o a ferramentas como o ChatGPT, eles estar\u00e3o mais dispostos a usar a Intelig\u00eancia Artificial (IA) para aumentar sua produtividade no trabalho. As organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 perceberam que se n\u00e3o capacitarem oficialmente seus funcion\u00e1rios para usarem ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA), seu uso continuar\u00e1 sendo feito sem consentimento. Ser\u00e3o nomeados, portanto, um diretor de Intelig\u00eancia Artificial (IA) para supervisionar a utiliza\u00e7\u00e3o destas tecnologias, da mesma forma que muitas empresas j\u00e1 t\u00eam um executivo de seguran\u00e7a em suas equipes de lideran\u00e7a. Esse profissional se concentrar\u00e1 no desenvolvimento de pol\u00edticas, na educa\u00e7\u00e3o e na capacita\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho para usar a Intelig\u00eancia Artificial (IA) com seguran\u00e7a para proteger a organiza\u00e7\u00e3o contra a n\u00e3o conformidade acidental, vazamento de propriedade intelectual ou amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a. Estas pr\u00e1ticas abrir\u00e3o caminho para a ado\u00e7\u00e3o generalizada da Intelig\u00eancia Artificial (IA) nas organiza\u00e7\u00f5es. \u00c0 medida que esta tend\u00eancia avan\u00e7a, o uso dessa tecnologia se tornar\u00e1 uma mercadoria, tal como o foi com o celular.<\/p>\n

4) A observabilidade dos dados ser\u00e1 obrigat\u00f3ria:<\/b>\u00a0As organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o em busca de impulsionar uma automa\u00e7\u00e3o mais inteligente e de p\u00f4r em pr\u00e1tica a tomada de decis\u00f5es mais r\u00e1pidas, enquanto o volume de dados continua a duplicar a cada dois anos e as organiza\u00e7\u00f5es procuram ingeri-los e analis\u00e1-los de forma mais r\u00e1pida e em maior escala. No entanto, o custo e o risco de dados de m\u00e1 qualidade s\u00e3o mais significativos do que nunca. Uma pesquisa da Dynatrace<\/a><\/u> indica que 57% dos profissionais de DevOps afirmam que a aus\u00eancia de observabilidade de dados dificulta a condu\u00e7\u00e3o da automa\u00e7\u00e3o de maneira compat\u00edvel. Como resultado, as organiza\u00e7\u00f5es exigir\u00e3o cada vez mais solu\u00e7\u00f5es que forne\u00e7am observabilidade de dados, permitindo-lhes ingerir de forma r\u00e1pida e segura dados confi\u00e1veis e de alta qualidade, prontos para an\u00e1lise sob demanda. O aumento da observabilidade dos dados permitir\u00e1 que usu\u00e1rios, como equipes de opera\u00e7\u00f5es de TI e de an\u00e1lise de neg\u00f3cios, entendam a disponibilidade dos dados, a estrutura, distribui\u00e7\u00e3o, relacionamentos e linhagem dessas informa\u00e7\u00f5es em todas as fontes, incluindo diferentes plataformas em ambientes distribu\u00eddos h\u00edbridos e Multicloud<\/i>. Esse entendimento \u00e9 essencial para gerar insights nos quais os usu\u00e1rios possam confiar, garantindo a atualiza\u00e7\u00e3o dos dados, identificando anomalias e eliminando duplicatas que podem levar a erros.<\/p>\n

5) As organiza\u00e7\u00f5es ampliar\u00e3o a observabilidade para mais casos de uso empresarial, \u00e0 medida que a alta administra\u00e7\u00e3o busca apoiar objetivos de sustentabilidade e FinOps:<\/b> A press\u00e3o combinada de adotar pr\u00e1ticas de neg\u00f3cios mais sustent\u00e1veis do ponto de vista ambiental e de lidar com os custos crescentes em Nuvem impulsionar\u00e1 a observabilidade como uma prioridade de TI para um requisito de neg\u00f3cios. O aumento do uso de Intelig\u00eancia Artificial (IA) pelas organiza\u00e7\u00f5es ser\u00e1 um dos principais impulsionadores desta tend\u00eancia, pois aumenta o consumo de recursos em Nuvem, resultando no aumento da pegada de carbono. No entanto, a an\u00e1lise de dados de observabilidade alimentada por Intelig\u00eancia Artificial (IA), pode ajudar as organiza\u00e7\u00f5es a enfrentar esses desafios e a amadurecer suas pr\u00e1ticas de FinOps e de sustentabilidade, revelando insights acion\u00e1veis e potencializando a automa\u00e7\u00e3o inteligente para lidar com pontos cr\u00edticos de inefici\u00eancia em ambientes em Nuvem. O aumento do uso da observabilidade alimentada por Intelig\u00eancia Artificial (IA) permitir\u00e1 que as organiza\u00e7\u00f5es orquestrem automaticamente seus sistemas para uma utiliza\u00e7\u00e3o ideal de recursos, reduzindo as emiss\u00f5es e o custo de opera\u00e7\u00e3o de seus ambientes em Nuvem. Como resultado, veremos um interesse crescente em casos de uso de observabilidade al\u00e9m do departamento de TI, \u00e0 medida que a empresa em geral come\u00e7ar a tomar nota.<\/p>\n

6) A engenharia de plataforma se tornar\u00e1 uma miss\u00e3o cr\u00edtica:<\/b>\u00a0As organiza\u00e7\u00f5es reconhecer\u00e3o que um pipeline de entrega de Software seguro e que funcione perfeitamente \u00e9 t\u00e3o vital para a continuidade dos neg\u00f3cios quanto a qualidade e a seguran\u00e7a dos servi\u00e7os digitais dos quais os usu\u00e1rios finais e Clientes confiam. Veremos, portanto, uma mudan\u00e7a em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 ‘produtiza\u00e7\u00e3o’ das ferramentas usadas para impulsionar as melhores pr\u00e1ticas de engenharia de DevOps, seguran\u00e7a e confiabilidade de sites. Isso trar\u00e1 a engenharia de plataforma \u00e0 tona \u00e0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es codificam o know-how e os recursos necess\u00e1rios para automatizar pipelines seguros de entrega de Software. Conforme essa tend\u00eancia se consolida, os processos de entrega de Software, seguran\u00e7a e opera\u00e7\u00f5es ser\u00e3o acionados por meio de interfaces de programa\u00e7\u00e3o de aplicativos (APIs) que automatizam essas tarefas com base em insights em tempo real de dados de observabilidade.<\/p>\n

7) As organiza\u00e7\u00f5es eliminar\u00e3o gradualmente as solu\u00e7\u00f5es SIEM legadas \u00e0 medida que as equipes de seguran\u00e7a procuram an\u00e1lises de amea\u00e7as mais inteligentes:<\/b>\u00a0As solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia e an\u00e1lise de amea\u00e7as da pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o eliminar\u00e3o gradualmente os sistemas de gest\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e eventos de seguran\u00e7a (SIEM). Essas solu\u00e7\u00f5es modernas permitem que as equipes de seguran\u00e7a ampliem os recursos al\u00e9m da an\u00e1lise de log para acessar o contexto fornecido por uma gama mais ampla de modalidades de dados e diferentes tipos de Intelig\u00eancia Artificial (IA), incluindo t\u00e9cnicas generativas, causais e preditivas, sempre trabalhando em conjunto. Como resultado, as organiza\u00e7\u00f5es ter\u00e3o acesso a an\u00e1lises de amea\u00e7as mais profundas, precisas, inteligentes e automatizadas, ajudando a proteger as suas aplica\u00e7\u00f5es e dados contra amea\u00e7as cada vez mais sofisticadas.<\/p>\n

Essas tend\u00eancias n\u00e3o apenas refletem as mudan\u00e7as iminentes no panorama tecnol\u00f3gico, mas tamb\u00e9m apontam para as oportunidades e desafios que as organiza\u00e7\u00f5es enfrentar\u00e3o ao incorporar essas avan\u00e7adas tecnologias em suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Sobre a Dynatrace<\/a>??
<\/b>A \u00a0Dynatrace<\/a> <\/b>existe para que todo software funcione perfeitamente. Nossa plataforma unificada combina vasta e profunda observabilidade e seguran\u00e7a cont\u00ednua de aplica\u00e7\u00f5es em tempo de execu\u00e7\u00e3o com a mais avan\u00e7ada AIOps, que fornece respostas e automa\u00e7\u00e3o inteligente a partir de dados em grande escala. \u00c9 isso o que possibilita equipes a modernizarem e automatizarem opera\u00e7\u00f5es na nuvem, entregar softwares segura e rapidamente e garantir experi\u00eancias digitais inigual\u00e1veis. E \u00e9 por isso que grandes empresas confiam na Dynatrace® para acelerar sua transforma\u00e7\u00e3o digital. Para simplificar a Nuvem e aumentar o impacto de suas equipes, acesse o site da Dynatrace<\/a><\/u> e fa\u00e7a uma avalia\u00e7\u00e3o gratuita de 15 dias.\u00a0<\/p>\n

FONTE Dynatrace<\/p>\n<\/div>\n

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A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"PR NEWSWIRE Transforma\u00e7\u00f5es na Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa ser\u00e3o o foco no segmento, al\u00e9m da import\u00e2ncia da observabilidade de dados S\u00c3O PAULO, 6 de dezembro de 2023 \/PRNewswire\/","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-82296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-prnewsinternacional"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=82296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/82296\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=82296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=82296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=82296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}