{"id":69886,"date":"2023-08-04T21:13:00","date_gmt":"2023-08-05T00:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsbrasil\/modelo-de-ia-pangu-weather-da-huawei-que-pode-prever-eventos-climaticos-em-segundos-acaba-de-ser-lancado-gratuitamente-para-o-publico-2\/"},"modified":"2023-08-04T21:13:00","modified_gmt":"2023-08-05T00:13:00","slug":"modelo-de-ia-pangu-weather-da-huawei-que-pode-prever-eventos-climaticos-em-segundos-acaba-de-ser-lancado-gratuitamente-para-o-publico-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsbrasil\/modelo-de-ia-pangu-weather-da-huawei-que-pode-prever-eventos-climaticos-em-segundos-acaba-de-ser-lancado-gratuitamente-para-o-publico-2\/","title":{"rendered":"Modelo de IA Pangu-Weather da Huawei, que pode prever eventos clim\u00e1ticos em segundos, acaba de ser lan\u00e7ado gratuitamente para o p\u00fablico"},"content":{"rendered":"<p><b>PR NEWSWIRE<\/b><\/p>\n<div class=\"xn-content\">\n<span class=\"legendSpanClass\"><span class=\"xn-location\">SHENZHEN, China<\/span><\/span>, <span class=\"legendSpanClass\">4 de agosto de 2023<\/span> \/PRNewswire\/ &#8212; \u00c9 prov\u00e1vel que julho de 2023 tenha sido o m\u00eas mais quente j\u00e1 registrado e, possivelmente, o mais quente em 120 mil anos. O clima est\u00e1 ficando mais quente e, consequentemente, a probabilidade de eventos clim\u00e1ticos extremos est\u00e1 aumentando. A previs\u00e3o do tempo tradicional requer uma imensa pot\u00eancia computacional para funcionar. Agora, um novo modelo de previs\u00e3o do tempo com intelig\u00eancia artificial est\u00e1 sendo lan\u00e7ado ao p\u00fablico, transformando a maneira como o clima \u00e9 previsto.<\/p>\n<p>O Pangu-Weather, um modelo de IA para previs\u00e3o do tempo desenvolvido pela <span class=\"xn-person\">HUAWEI CLOUD<\/span>, permite que previs\u00f5es do tempo mais precisas sejam feitas com uma melhora de 10 mil vezes nas velocidades de previs\u00e3o, reduzindo para alguns segundos a realiza\u00e7\u00e3o da previs\u00e3o do tempo. Isso facilita a previs\u00e3o antecipada e a prepara\u00e7\u00e3o para climas extremos. Esses resultados foram apresentados na revista \u00a0cient\u00edfica\u00a0 revisada por pares <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-023-06185-3\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Nature<\/a>\u00a0em 5 de julho de 2023.<\/p>\n<p>Pangu-Weather \u00e9 o primeiro modelo de previs\u00e3o com intelig\u00eancia artificial com maior precis\u00e3o do que os m\u00e9todos tradicionais de previs\u00e3o num\u00e9rica e est\u00e1 sendo lan\u00e7ado ao p\u00fablico pela primeira vez, gratuitamente, no site do ECMWF (Centro Europeu para Previs\u00f5es Meteorol\u00f3gicas de M\u00e9dio Prazo). Isso fornece aos meteorologistas globais, meteorologistas, entusiastas do clima e ao p\u00fablico em geral uma plataforma para visualizar as previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas globais de 10 dias do modelo Pangu Weather.<\/p>\n<p><b><i>Um &#8220;divisor de \u00e1guas&#8221; na previs\u00e3o do tempo tradicional<\/i><\/b><\/p>\n<p>Al\u00e9m de disponibilizar previs\u00f5es do tempo para dez dias, o ECMWF tamb\u00e9m divulgou um <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2307.10128\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">relat\u00f3rio<\/a> comparando as previs\u00f5es feitas pelo Pangu-Weather e pelo ECMWF IFS (um modelo num\u00e9rico de previs\u00e3o do tempo l\u00edder global) de abril a julho de 2023.<\/p>\n<p>De acordo com o relat\u00f3rio, a utiliza\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina (AM) como o Pangu-Weather pode ser &#8220;um divisor de \u00e1guas para o progresso incremental e lento dos m\u00e9todos num\u00e9ricos tradicionais de previs\u00e3o do tempo (NWP)&#8221;, cuja capacidade de previs\u00e3o vem aumentando em cerca de um dia por d\u00e9cada (de acordo com a Organiza\u00e7\u00e3o Meteorol\u00f3gica Mundial, ou OMN). Isso pode ser atribu\u00eddo ao alto custo computacional de executar uma previs\u00e3o com os sistemas NWP padr\u00e3o. Os modelos de AM est\u00e3o preparados para revolucionar a previs\u00e3o do tempo com previs\u00f5es que exigem custos computacionais muito mais baixos e s\u00e3o muito competitivos em termos de precis\u00e3o.<\/p>\n<p>O Dr. Tian Qi, diretor cient\u00edfico do setor de IA da <span class=\"xn-person\">HUAWEI CLOUD<\/span>, membro da IEEE e acad\u00eamico da Academia Internacional de Ci\u00eancias da Eur\u00e1sia (International Eurasian Academy of Sciences), explicou: &#8220;A previs\u00e3o do tempo \u00e9 um dos cen\u00e1rios mais importantes no campo da computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, pois a previs\u00e3o meteorol\u00f3gica \u00e9 um sistema muito complexo e \u00e9 dif\u00edcil abranger todos os aspectos do conhecimento matem\u00e1tico e f\u00edsico. Atualmente, o Pangu-Weather realiza principalmente o trabalho do sistema de previs\u00e3o do tempo e sua principal capacidade \u00e9 prever a evolu\u00e7\u00e3o dos estados atmosf\u00e9ricos&#8221;.<\/p>\n<p><b><i>Alta precis\u00e3o comprovada na previs\u00e3o de condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas extremas<\/i><\/b>\u00a0<\/p>\n<p>Os recursos de previs\u00e3o do modelo Pangu-Weather foram testados em situa\u00e7\u00f5es extremas, como na Tempestade Eunice, que atingiu o noroeste da Europa em fevereiro de 2022, e na primeira vez em que a temperatura chegou a 40 &deg;C no Reino Unido, no ver\u00e3o de 2022. Esses dois exemplos mostram que os modelos orientados por dados t\u00eam capacidade para prever situa\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas extremas e fornecer orienta\u00e7\u00e3o para previs\u00f5es de m\u00e9dio alcance.<\/p>\n<div class=\"PRN_ImbeddedAssetReference\" id=\"DivAssetPlaceHolder7720\">\n<a href=\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2169825\/1.html\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2169825\/1.jpg\" title=\"O site do ECMWF mostra as previs\u00f5es clim\u00e1ticas feitas pelaPangu-Weather (Fonte: ECMWF) (PRNewsfoto\/Huawei)\" alt=\"O site do ECMWF mostra as previs\u00f5es clim\u00e1ticas feitas pelaPangu-Weather (Fonte: ECMWF) (PRNewsfoto\/Huawei)\" \/><\/a><\/p>\n<\/div>\n<p>A previs\u00e3o do Pangu-Weather abrange o geopotencial, a umidade espec\u00edfica, a velocidade do vento e a temperatura. Todas essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o fundamentais para prever o desenvolvimento de sistemas clim\u00e1ticos, as trajet\u00f3rias de tempestades, a qualidade do ar e os padr\u00f5es clim\u00e1ticos. O Pangu-Weather tamb\u00e9m foi usado na previs\u00e3o da trajet\u00f3ria do Tuf\u00e3o Khanum, o sexto tuf\u00e3o deste ano.<\/p>\n<p>O ECMWF h\u00e1 tempos clama por mais esfor\u00e7os da comunidade global de meteorologia para usar modelos de IA como componentes adicionais aos seus sistemas de previs\u00e3o do tempo e avaliar os pontos fortes e fracos desses modelos para ajudar no gerenciamento do clima.<\/p>\n<p>O Dr. Tian Qi disse: &#8220;Nossa principal meta \u00e9 construir uma\u00a0estrutura de previs\u00e3o do tempo de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o usando tecnologias de IA\u00a0para fortalecer os sistemas de previs\u00e3o existentes&#8221;.<\/p>\n<p>Foto &#8211; <a href=\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2169825\/1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2169825\/1.jpg<\/a><\/p>\n<div class=\"PRN_ImbeddedAssetReference\" id=\"DivAssetPlaceHolder0\"><\/div>\n<p>FONTE  Huawei<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/rt.prnewswire.com\/rt.gif?NewsItemId=PT75410&amp;Transmission_Id=202308042010PR_NEWS_LATAM____PT75410&amp;DateId=20230804\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px\" \/><\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"PR NEWSWIRE SHENZHEN, China, 4 de agosto de 2023 \/PRNewswire\/ &#8212; \u00c9 prov\u00e1vel que julho de 2023 tenha sido o m\u00eas mais quente j\u00e1 registrado e, possivelmente, o mais quente em 120 mil anos. 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