{"id":16978,"date":"2020-12-11T02:12:00","date_gmt":"2020-12-11T02:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/\/2020\/12\/11\/pr-newswire-internacional-cambridge-quantum-computing-publica-artigos-cientificos-fundamentais-sobre-processamento-de-linguagem-natural-quantum-meaning-aware-consciente-do-significado\/"},"modified":"2020-12-11T02:12:00","modified_gmt":"2020-12-11T02:12:00","slug":"pr-newswire-internacional-cambridge-quantum-computing-publica-artigos-cientificos-fundamentais-sobre-processamento-de-linguagem-natural-quantum-meaning-aware-consciente-do-significado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsinternacional\/pr-newswire-internacional-cambridge-quantum-computing-publica-artigos-cientificos-fundamentais-sobre-processamento-de-linguagem-natural-quantum-meaning-aware-consciente-do-significado\/","title":{"rendered":"PR NEWSWIRE – INTERNACIONAL :: Cambridge Quantum Computing Publica Artigos Cient\u00edficos Fundamentais sobre Processamento de Linguagem Natural Quantum “Meaning Aware” (Consciente do Significado)"},"content":{"rendered":"
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Cambridge Quantum Computing Publica Artigos Cient\u00edficos Fundamentais sobre Processamento de Linguagem Natural Quantum “Meaning Aware” (Consciente do Significado)<\/h1>\n

Atributos “nativos qu\u00e2nticos” de processamento de linguagem natural explorados em experimentos em computadores qu\u00e2nticos da IBM<\/h2>\n

PR Newswire<\/p>\n

CAMBRIDGE, Inglaterra, 11 de dezembro de 2020<\/p>\n<\/div>\n

\nCAMBRIDGE,\u00a0Inglaterra, 11 de dezembro de 2020 \/PRNewswire\/ —\u00a0A Cambridge Quantum Computing (CQC<\/a>) anunciou hoje que se baseou em avan\u00e7os anteriores em Processamento Qu\u00e2ntico de Linguagem Natural (Quantum Natural Language Processing – QNLP) “consciente do significado”, estabelecendo que o QNLP \u00e9 nativo qu\u00e2ntico com vantagens esperadas de curto prazo sobre os computadores cl\u00e1ssicos.<\/p>\n

O processamento de linguagem natural (PNL) est\u00e1 na vanguarda dos avan\u00e7os da intelig\u00eancia artificial contempor\u00e2nea e \u00e9 indiscutivelmente uma das \u00e1reas mais desafiadoras do campo. O PNL “consciente do significado” continua sendo uma aspira\u00e7\u00e3o distante usando computadores cl\u00e1ssicos. <\/p>\n

O crescimento constante do hardware qu\u00e2ntico e as melhorias not\u00e1veis na implementa\u00e7\u00e3o de algoritmos qu\u00e2nticos significam que estamos nos aproximando de uma era em que os computadores qu\u00e2nticos podem realizar tarefas que n\u00e3o podem ser feitas em computadores cl\u00e1ssicos com uma quantidade razo\u00e1vel de recursos de maneira repet\u00edvel, e que s\u00e3o importantes e adequado para o uso di\u00e1rio. <\/p>\n

Em artigos publicados no arXiv – o reposit\u00f3rio cient\u00edfico de impress\u00e3o digital, os cientistas da CQC fornecem bases conceituais e matem\u00e1ticas para o QNLP de curto prazo em termos amig\u00e1veis aos cientistas da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica. O artigo fundamental \u00e9 elaborado em um estilo expositivo com ferramentas que fornecem generalidade matem\u00e1tica. <\/p>\n

Com o objetivo de combinar canonicamente significados lingu\u00edsticos com uma estrutura lingu\u00edstica rica, mais notavelmente gram\u00e1tica, o Professor Bob Coecke<\/span> (Universidade de Oxford) e sua equipe provaram que um computador qu\u00e2ntico pode alcan\u00e7ar o PNL “consciente do significado”, estabelecendo assim o QNLP como nativo qu\u00e2ntico, a par com a simula\u00e7\u00e3o de sistemas qu\u00e2nticos. Al\u00e9m disso, o principal paradigma Qu\u00e2ntico de Escala Intermedi\u00e1ria Ruidosa (Noisy Intermediate-Scale Quantum – NISQ) para codifica\u00e7\u00e3o de dados cl\u00e1ssicos em hardware qu\u00e2ntico – circuitos qu\u00e2nticos variacionais – torna o NISQ excepcionalmente amig\u00e1vel ao QNLP.<\/p>\n

A equipe do CQC estabeleceu anteriormente uma acelera\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica para tarefas QNLP e demonstrou vantagem qu\u00e2ntica potencial para PNL de v\u00e1rias maneiras, incluindo por acelera\u00e7\u00e3o algor\u00edtmica para tarefas relacionadas \u00e0 pesquisa ou classifica\u00e7\u00e3o, que est\u00e3o entre as tarefas mais dominantes dentro do PNL, utilizando exponencialmente grandes espa\u00e7os qu\u00e2nticos de estado que permitem acomodar estruturas lingu\u00edsticas complexas e, finalmente; por novos modelos de significado, empregando matrizes de densidade.<\/p>\n

No artigo experimental que acompanha a exposi\u00e7\u00e3o b\u00e1sica, a CQC descreve em detalhes como executa a primeira implementa\u00e7\u00e3o de uma tarefa de PNL executada em dois computadores IBM qu\u00e2nticos premium, aos quais a CQC tem acesso como um hub na Rede IBM Quantum. As frases s\u00e3o instanciadas como circuitos qu\u00e2nticos parametrizados e os significados das palavras s\u00e3o codificados em estados qu\u00e2nticos. Os cientistas da CQC explicam explicitamente a estrutura gramatical, que mesmo no PNL convencional n\u00e3o \u00e9 comum, conectando-a fielmente como opera\u00e7\u00f5es de emaranhamento. Isso torna a abordagem da CQC ao QNLP particularmente amig\u00e1vel ao NISQ. Este novo modelo QNLP revela uma promessa concreta de escalabilidade \u00e0 medida que a qualidade do hardware qu\u00e2ntico melhora. <\/p>\n

“O trabalho da CQC no processamento qu\u00e2ntico de linguagem natural \u00e9 um exemplo muito encorajador de um de nossos parceiros usando o acesso aos sistemas qu\u00e2nticos da IBM para expandir os limites do processamento de informa\u00e7\u00f5es qu\u00e2nticas em dire\u00e7\u00e3o a novas e importantes aplica\u00e7\u00f5es”, disse o Dr. Anthony Annunziata<\/span>, diretor da IBM Quantum Network.<\/p>\n

“Esta \u00e9 a primeira evid\u00eancia de que o PNL \u00e9 nativo qu\u00e2ntico, o que significa que \u00e9 algo que os computadores qu\u00e2nticos podem fazer bem e, possivelmente, melhor que os m\u00e9todos cl\u00e1ssicos a longo prazo”, declarou Ilyas Khan<\/span>, CEO da Cambridge Quantum Computing. “Acreditamos que este \u00e9 um dos artigos b\u00e1sicos mais importantes publicados na era NISQ e estabelece o fato de que o PNL \u00e9 finalmente poss\u00edvel de uma maneira consciente do significado.”<\/p>\n

A equipe do professor Coecke em Oxford que contribuiu com os artigos inclui Konstantinos Meichanetzidis, Giovanni de Felice<\/span> e Alexis Toumi<\/span>. Os artigos podem ser encontrados no arXiv atrav\u00e9s dos seguintes links:<\/p>\n

O artigo fundamental est\u00e1 dispon\u00edvel aqui<\/a><\/p>\n

Os resultados experimentais est\u00e3o dispon\u00edveis aqui<\/a><\/p>\n

Sobre a Cambridge Quantum Computing<\/b>\u00a0<\/p>\n

Fundada em 2014 e apoiada por algumas das principais empresas de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica do mundo, a CQC \u00e9 l\u00edder global em software e algoritmos qu\u00e2nticos que ajudam seus clientes a obter o melhor do hardware de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica em r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o. A CQC tem escrit\u00f3rios no Reino Unido,\u00a0EUA\u00a0e\u00a0Jap\u00e3o\u00a0com uma equipe com mais de 130 profissionais. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse o site da CQC: http:\/\/www.cambridgequantum.com<\/a>.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

FONTE Cambridge Quantum Computing<\/p>\n<\/div>\n

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