{"id":145208,"date":"2026-11-06T04:12:00","date_gmt":"2026-11-06T07:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/redis-amplia-os-recursos-do-redis-iris-para-fornecer-aos-agentes-de-ia-a-memoria-o-contexto-e-os-recursos-de-comunicacao-necessarios-para-chegar-a-producao\/"},"modified":"2026-11-06T04:12:00","modified_gmt":"2026-11-06T07:12:00","slug":"redis-amplia-os-recursos-do-redis-iris-para-fornecer-aos-agentes-de-ia-a-memoria-o-contexto-e-os-recursos-de-comunicacao-necessarios-para-chegar-a-producao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/redis-amplia-os-recursos-do-redis-iris-para-fornecer-aos-agentes-de-ia-a-memoria-o-contexto-e-os-recursos-de-comunicacao-necessarios-para-chegar-a-producao\/","title":{"rendered":"Redis amplia os recursos do Redis Iris para fornecer aos agentes de IA a mem\u00f3ria, o contexto e os recursos de comunica\u00e7\u00e3o necess\u00e1rios para chegar \u00e0 produ\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"legendSpanClass\">S\u00c3O FRANCISCO<\/span>, <span class=\"legendSpanClass\">6 de novembro de 2026<\/span> \/PRNewswire\/ &#8212; A Redis anunciou hoje uma nova fase do Redis Iris, seu mecanismo de contexto em tempo real para agentes de IA. O Redis Iris agora oferece seis recursos personaliz\u00e1veis, que podem ser utilizados em conjunto ou de forma independente, para fornecer aos agentes a mem\u00f3ria, o contexto e os recursos de comunica\u00e7\u00e3o necess\u00e1rios para operar de maneira confi\u00e1vel em situa\u00e7\u00f5es reais: Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens e Redis Agent Mesh.<\/p>\n<p>Os modelos de IA e a infraestrutura j\u00e1 atingiram um n\u00edvel de maturidade adequado \u00e0s exig\u00eancias das empresas. Ainda assim, poucas equipes conseguem obter resultados consistentes com agentes de IA em ambientes de produ\u00e7\u00e3o. Muitas vezes, falta aos agentes o contexto adequado no momento certo e a capacidade de armazen\u00e1-lo e recuper\u00e1-lo da maneira correta. Mesmo quando conseguem gerar valor, os agentes costumam operar de maneira ineficiente, com prompts excessivamente carregados, chamadas redundantes a modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e integra\u00e7\u00f5es personalizadas fr\u00e1geis, que consomem mais tokens e tempo do que o valor que proporcionam.<\/p>\n<p>&#8220;Os agentes precisam da mesma infraestrutura b\u00e1sica que sustenta aplicativos e microsservi\u00e7os: dados de aplicativos em tempo real, estado de execu\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o entre servi\u00e7os&#8221;, afirmou Rowan Trollope, CEO da Redis. &#8220;Eles tamb\u00e9m precisam de novos recursos, como mem\u00f3ria, gerenciamento de contexto e roteamento. A Redis j\u00e1 ocupa uma posi\u00e7\u00e3o central no fluxo de execu\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es, como principal banco de dados em tempo de execu\u00e7\u00e3o. Os desenvolvedores n\u00e3o deveriam precisar de cinco produtos de infraestrutura para fazer os agentes funcionarem. Iris re\u00fane todos esses elementos essenciais em um \u00fanico ambiente, permitindo que os desenvolvedores criem agentes prontos para operar em ambientes de produ\u00e7\u00e3o.&#8221;<\/p>\n<div class=\"wcag-arialevel-2\" style=\"display: block;font-size: 1.5em;margin-block-start: 0.83em;margin-block-end: 0.83em;margin-inline-start: 0px;margin-inline-end: 0px;font-weight: bold;text-align: left\" role=\"heading\">Seis funcionalidades, um \u00fanico tempo de execu\u00e7\u00e3o.<\/div>\n<p>O Iris oferece recursos de contexto, mem\u00f3ria e comunica\u00e7\u00e3o prontos para uso em produ\u00e7\u00e3o desde o in\u00edcio, permitindo que as equipes personalizem cada funcionalidade de acordo com as necessidades de seus agentes. O lan\u00e7amento inclui:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>O <b>Intent Router (GA)<\/b> que corresponde ao significado de uma solicita\u00e7\u00e3o em vez de sua reda\u00e7\u00e3o e a envia para o destino correto, seja uma FAQ memorizada, uma habilidade de agente, um humano ou um LLM. Ele tamb\u00e9m oferece suporte ao roteamento de agentes e modelos, a mecanismos de prote\u00e7\u00e3o e a instru\u00e7\u00f5es de l\u00f3gica difusa (fuzzy logic), permitindo decis\u00f5es que v\u00e3o al\u00e9m de respostas bin\u00e1rias, como verdadeiro ou falso.<\/li>\n<li>O <b>Agent Playbooks (GA)<\/b> que permite que as equipes definam quais respostas s\u00e3o est\u00e1veis e devem ser reutilizadas e quais exigem dados atuais e uma nova execu\u00e7\u00e3o de um procedimento conhecido. Quanto mais vezes s\u00e3o executados, mais completos e precisos se tornam os Playbooks, reduzindo o tempo de resolu\u00e7\u00e3o e o consumo de tokens.<\/li>\n<li>O <b>Agent Memory (GA)<\/b> que constr\u00f3i mem\u00f3rias a partir de a\u00e7\u00f5es do usu\u00e1rio, bem como documentos e outros dados semiestruturados por meio do MemoryETL, organiza-os em hierarquias para um controle mais refinado e fornece inspe\u00e7\u00e3o, auditoria e proveni\u00eancia. Tamb\u00e9m pode esquecer o que n\u00e3o deve guardar, como informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal.<\/li>\n<li>O <b>Context Gateway (GA)<\/b> que fornece aos agentes um ponto de entrada \u00fanico e governado para fontes de contexto conectadas. As equipes podem integrar seus pr\u00f3prios servidores MCP, armazenar em cache as ferramentas mais eficazes para resolver determinados problemas, reduzindo o consumo de tokens, e criar resultados reutiliz\u00e1veis para garantir a consist\u00eancia entre diferentes sess\u00f5es.<\/li>\n<li>O <b>Lens (beta)<\/b> que permite rastrear o comportamento dos agentes. Cada resultado pode ser rastreado at\u00e9 a habilidade, o fluxo ou a FAQ respons\u00e1vel por ger\u00e1-lo, a mem\u00f3ria da qual o agente aprendeu e a sess\u00e3o de origem. Isso fornece evid\u00eancias audit\u00e1veis e visibilidade sobre indicadores como a taxa de sucesso das tarefas, o consumo de tokens por tarefa e a lat\u00eancia.<\/li>\n<li>O <b>Agent Mesh (beta)<\/b> que permite que os agentes se comuniquem por meio de fluxos ef\u00eameros e automaticamente armazenam em buffer e reconectam quando uma conex\u00e3o cai. Os fluxos SSE persistentes mant\u00eam as respostas em andamento mesmo diante de interrup\u00e7\u00f5es, enquanto as comunica\u00e7\u00f5es A2A oferecem aos agentes um canal confi\u00e1vel para delegar tarefas e transferir sua execu\u00e7\u00e3o entre si.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Em conjunto, essas funcionalidades ajudam a garantir que os agentes retenham as informa\u00e7\u00f5es relevantes, respondam adequadamente e atuem com transpar\u00eancia em todas as etapas, al\u00e9m de otimizar o aproveitamento de cada token. Como o Iris funciona com a tecnologia Redis, j\u00e1 conhecida pelas equipes, as organiza\u00e7\u00f5es podem reduzir o esfor\u00e7o de integra\u00e7\u00e3o personalizada normalmente necess\u00e1rio para conectar os componentes de recupera\u00e7\u00e3o, mem\u00f3ria, roteamento e troca de mensagens.<\/p>\n<div class=\"wcag-arialevel-2\" style=\"display: block;font-size: 1.5em;margin-block-start: 0.83em;margin-block-end: 0.83em;margin-inline-start: 0px;margin-inline-end: 0px;font-weight: bold;text-align: left\" role=\"heading\">Projetado para lidar com a complexidade do mundo real<\/div>\n<p>Os agentes em produ\u00e7\u00e3o precisam lidar com entradas humanas imprevis\u00edveis, m\u00faltiplos canais de comunica\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancias de tarefas entre agentes &#8212; qualquer um desses fatores pode se tornar um ponto de falha. Iris \u00e9 constru\u00edda em torno de quatro princ\u00edpios: O Iris foi desenvolvido com base em quatro princ\u00edpios: o contexto deve ser naveg\u00e1vel, e n\u00e3o isolado em silos; a mem\u00f3ria deve ser adapt\u00e1vel e seletiva; o contexto deve ser gerenciado com efici\u00eancia para manter os custos sob controle; e o contexto deve se acumular progressivamente, \u00e0 medida que os agentes aprendem com as intera\u00e7\u00f5es anteriores.<\/p>\n<p>Desde o lan\u00e7amento inicial do Redis Iris, em maio de 2026, clientes j\u00e1 v\u00eam utilizando a solu\u00e7\u00e3o em ambientes de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>&#8220;Tudo o que voc\u00ea v\u00ea no Paradigm \u00e9 armazenado no Redis. \u00c9 a camada de mem\u00f3ria e orquestra\u00e7\u00e3o que permite que nossos agentes trabalhem em tempo real, em uma escala que n\u00e3o era poss\u00edvel antes&#8221;, disse June Lee, diretor de tecnologia da Paradigm.<\/p>\n<div class=\"wcag-arialevel-2\" style=\"display: block;font-size: 1.5em;margin-block-start: 0.83em;margin-block-end: 0.83em;margin-inline-start: 0px;margin-inline-end: 0px;font-weight: bold;text-align: left\" role=\"heading\">Disponibilidade e recursos<\/div>\n<p>Redis Iris j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel. O Intent Router, o Agent Playbooks, o Agent Memory e o Context Gateway est\u00e3o dispon\u00edveis para o p\u00fablico em geral; o Lens e o Agent Mesh est\u00e3o em vers\u00e3o beta. Para saber mais, visite <a href=\"https:\/\/redis.io\/iris\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">redis.io\/iris<\/a>.<\/p>\n<p>A Redis realizar\u00e1 uma apresenta\u00e7\u00e3o ao vivo e exclusiva da nova vers\u00e3o, com a participa\u00e7\u00e3o da equipe de engenharia respons\u00e1vel pelo desenvolvimento, em 12 de novembro (Am\u00e9ricas) e 17 de novembro (EMEA). A inscri\u00e7\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel em <a href=\"https:\/\/redis.io\/resources\/videos\/redis-iris-full-spectrum\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">redis.io\/resources\/videos\/redis-iris-full-spectrum<\/a>.<\/p>\n<div class=\"wcag-arialevel-2\" style=\"display: block;font-size: 1.5em;margin-block-start: 0.83em;margin-block-end: 0.83em;margin-inline-start: 0px;margin-inline-end: 0px;font-weight: bold;text-align: left\" role=\"heading\">Sobre a Redis<\/div>\n<p>A Redis \u00e9 a plataforma de dados mais r\u00e1pida do mundo. Desde suas origens como projeto de c\u00f3digo aberto, em 2011, at\u00e9 se tornar a marca n\u00ba 1 em cita\u00e7\u00f5es como solu\u00e7\u00e3o de cache, a Redis ajudou mais de 10.000 clientes a desenvolver, dimensionar e implementar as aplica\u00e7\u00f5es que sustentam o funcionamento do nosso mundo. Com bancos de dados em nuvem e locais voltados a aplica\u00e7\u00f5es de cache, IA generativa e muito mais, a Redis ajuda empresas digitais a estabelecer novos padr\u00f5es de desempenho e velocidade para suas aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Com sedes localizadas em S\u00e3o Francisco, Austin, Londres, Tel Aviv e Singapura, a Redis \u00e9 reconhecida internacionalmente como l\u00edder no desenvolvimento \u00e1gil de aplica\u00e7\u00f5es de alta velocidade. Saiba mais em <a href=\"https:\/\/redis.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">redis.io<\/a>.<\/p>\n<p>img alt=&#8221;&#8221; src=&#8221;https:\/\/rt.prnewswire.com\/rt.gif?NewsItemId=PT86029&amp;Transmission_Id=202611060200PR_NEWS_LATAM____PT86029&amp;DateId=20261106&#8243; style=&#8221;border:0px; width:1px; height:1px;&#8221; \/&gt;<\/p>\n<p><strong>T\u00f3picos Relacionados:<\/strong> Novos Produtos\/Servi\u00e7os, Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem\/Internet das Coisas, Telecomunica\u00e7\u00f5es, Computador\/Eletr\u00f4nica, Dispositivos M\u00f3veis\/Aplicativos, Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"S\u00c3O FRANCISCO, 6 de novembro de 2026 \/PRNewswire\/ &#8212; A Redis anunciou hoje uma nova fase do Redis Iris, seu mecanismo de contexto em tempo real para agentes de IA. 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