{"id":144828,"date":"2026-11-04T08:12:00","date_gmt":"2026-11-04T11:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/a-medida-que-os-agentes-de-ia-ganham-escala-o-thoughtworks-technology-radar-destaca-a-necessidade-de-controles-mais-rigorosos\/"},"modified":"2026-11-04T08:12:00","modified_gmt":"2026-11-04T11:12:00","slug":"a-medida-que-os-agentes-de-ia-ganham-escala-o-thoughtworks-technology-radar-destaca-a-necessidade-de-controles-mais-rigorosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/a-medida-que-os-agentes-de-ia-ganham-escala-o-thoughtworks-technology-radar-destaca-a-necessidade-de-controles-mais-rigorosos\/","title":{"rendered":"\u00c0 medida que os agentes de IA ganham escala, o Thoughtworks Technology Radar destaca a necessidade de controles mais rigorosos"},"content":{"rendered":"

CHICAGO<\/span>, 4 de novembro de 2026<\/span> \/PRNewswire\/ — A Thoughtworks<\/a>, uma consultoria global de tecnologia que integra design, engenharia e IA para impulsionar a inova\u00e7\u00e3o digital, lan\u00e7ou hoje o volume 35 de seu <\/a>Technology Radar<\/a>, um relat\u00f3rio semestral baseado nas experi\u00eancias de empresas com clientes.<\/p>\n

\n \"Thoughtworks\"\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ao desenvolver esta edi\u00e7\u00e3o, a equipe do Technology Radar observou que, \u00e0 medida que os agentes recebem tarefas maiores e de maior dura\u00e7\u00e3o, os desafios de engenharia mais complexos est\u00e3o cada vez mais al\u00e9m das intera\u00e7\u00f5es com o pr\u00f3prio modelo: proteger o ambiente no qual os agentes operam, decidir ao que eles podem ter acesso, estabelecer uma supervis\u00e3o humana significativa e controlar o custo de sua opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Uma indica\u00e7\u00e3o desse foco \u00e9 onde o Radar faz suas recomenda\u00e7\u00f5es mais enf\u00e1ticas. As 11 pr\u00e1ticas e tecnologias inclu\u00eddas no anel “Adotar”, que incluem t\u00e9cnicas como o isolamento de agentes em sandbox e a modelagem de amea\u00e7as, sinalizam a crescente import\u00e2ncia das garantias e prote\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para executar a IA de forma confi\u00e1vel em produ\u00e7\u00e3o, ressaltando a necessidade de agir agora.<\/p>\n

As edi\u00e7\u00f5es anteriores do Radar tra\u00e7aram o desenvolvimento das capacidades da IA na engenharia de software, e o volume 34 examinou os atritos e riscos de seu uso em larga escala. O Volume 35 aborda a gest\u00e3o desses riscos \u00e0 medida que a ado\u00e7\u00e3o aumenta. Seus temas abrangem os sistemas que regem o comportamento dos agentes, o papel do julgamento humano e a infraestrutura que determina o custo e a confiabilidade.<\/p>\n

“H\u00e1 pouco tempo, a pergunta que mais ouv\u00edamos dos clientes era sobre a rapidez com que os agentes conseguiam escrever c\u00f3digo. Agora a quest\u00e3o \u00e9 se algu\u00e9m pode confiar, avaliar e pagar pelo que eles produzem”, disse Rachel Laycock<\/a>, diretora de tecnologia da Thoughtworks. “Os modelos continuar\u00e3o a ser aprimorados, mas o valor duradouro ser\u00e1 das empresas que investirem na engenharia e na supervis\u00e3o em torno deles.”<\/p>\n

Os temas desta edi\u00e7\u00e3o exploram o que \u00e9 necess\u00e1rio para construir e gerenciar o sistema em torno do modelo:<\/p>\n