Algoritmos j\u00e1 antecipam picos de procura e ajustam tarifas em tempo real, e o papel do gestor passa a ser interpretar, questionar e decidir.<\/b><\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 influenciando decis\u00f5es di\u00e1rias em hot\u00e9is de todos os portes, ressalta Gianmarco Marchetti, administrador da Marco Marchetti Hot\u00e9is Ltda. Hoje, algoritmos leem reservas, concorr\u00eancia e eventos para orientar a gest\u00e3o de receitas com rapidez in\u00e9dita. A mudan\u00e7a j\u00e1 altera a rotina das equipes comerciais, que trocam planilhas est\u00e1ticas por pain\u00e9is atualizados em tempo real.<\/p>\n
Isto posto, para entender esse movimento, vale separar o que a tecnologia j\u00e1 resolve do que ainda exige julgamento. A previs\u00e3o de demanda e a precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica concentram os ganhos mais vis\u00edveis, enquanto a estrat\u00e9gia de longo prazo segue nas m\u00e3os das pessoas. Ent\u00e3o, quer descobrir onde a automa\u00e7\u00e3o ajuda e onde o gestor faz diferen\u00e7a? Acompanhe, nos pr\u00f3ximos t\u00f3picos.<\/p>\n
Como a intelig\u00eancia artificial altera a gest\u00e3o de receitas em hot\u00e9is?<\/b><\/p>\n
Tradicionalmente, o gestor de receitas ajustava tarifas com base em hist\u00f3rico, intui\u00e7\u00e3o e pouco tempo dispon\u00edvel. Segundo Gianmarco Marchetti, com o aprendizado de m\u00e1quina, o sistema cruza dezenas de vari\u00e1veis ao mesmo tempo, como canal de venda, anteced\u00eancia da reserva e comportamento de cada perfil de h\u00f3spede. Esse volume de cruzamentos supera a capacidade de qualquer equipe e reduz o risco de decis\u00f5es tardias.<\/p>\n
Assim sendo, o ganho central n\u00e3o est\u00e1 na velocidade da m\u00e1quina, e sim na qualidade da pergunta que o hotel faz a ela. Quando a equipe define metas claras de ocupa\u00e7\u00e3o e de di\u00e1ria m\u00e9dia, a ferramenta entrega recomenda\u00e7\u00f5es \u00fateis. Sem esse direcionamento, o algoritmo apenas acelera decis\u00f5es mal formuladas.<\/p>\n
Previs\u00e3o de demanda: o que os algoritmos enxergam antes da recep\u00e7\u00e3o<\/b><\/p>\n
A previs\u00e3o de demanda ilustra bem esse avan\u00e7o. Os modelos combinam hist\u00f3rico de ocupa\u00e7\u00e3o, calend\u00e1rio de feriados, voos, congressos e at\u00e9 o ritmo de buscas pelo hotel nos sites de reserva. Com isso, antecipam picos e vales semanas antes, permitindo que a equipe planeje escalas, estoques e campanhas com margem de manobra maior do que a de uma an\u00e1lise manual.<\/p>\n
De acordo com o gestor do San Marco Hotel (Bras\u00edlia\/DF), desde 2006, Gianmarco Marchetti, a previs\u00e3o s\u00f3 gera valor quando conversa com a opera\u00e7\u00e3o. Um alerta de alta procura perde sentido se a recep\u00e7\u00e3o, a governan\u00e7a e a cozinha n\u00e3o recebem o aviso a tempo. Por isso, os hot\u00e9is que integram a proje\u00e7\u00e3o ao planejamento di\u00e1rio tendem a converter dados em resultados concretos.<\/p>\n
Precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica: como a intelig\u00eancia artificial ajusta tarifas?<\/b><\/p>\n
Na precifica\u00e7\u00e3o, a l\u00f3gica \u00e9 simples de explicar e dif\u00edcil de executar \u00e0 m\u00e3o. Conforme menciona Gianmarco Marchetti, o sistema reajusta a tarifa de cada categoria de quarto conforme a procura, o ritmo das reservas e a movimenta\u00e7\u00e3o dos concorrentes diretos. Isto psoto, na pr\u00e1tica, o impacto aparece em frentes bem definidas, que variam conforme o perfil de cada propriedade:<\/p>\n
-Tarifa por categoria: o sistema diferencia su\u00edtes e quartos standard, ajustando cada pre\u00e7o \u00e0 procura espec\u00edfica;<\/p>\n
-Rea\u00e7\u00e3o \u00e0 concorr\u00eancia: o algoritmo monitora di\u00e1rias de hot\u00e9is vizinhos e sugere respostas imediatas;<\/p>\n
-Pacotes e canais: a ferramenta indica qual oferta e qual canal de venda entregam melhor margem em cada data;<\/p>\n
-Descontos sob medida: o modelo reduz abatimentos em datas disputadas e amplia promo\u00e7\u00f5es em per\u00edodos fracos.<\/p>\n
Ali\u00e1s, esses ajustes funcionam melhor quando respeitam a identidade do hotel. Uma tarifa tecnicamente ideal pode afastar o h\u00f3spede fiel ou desvalorizar a marca. Com isso, a equipe define limites m\u00ednimos e m\u00e1ximos, e a intelig\u00eancia artificial opera dentro dessa moldura, com liberdade para agir e sem perder coer\u00eancia comercial.<\/p>\n
O que ainda depende de decis\u00e3o humana na gest\u00e3o de receitas?<\/b><\/p>\n
Algumas decis\u00f5es continuam fora do alcance dos modelos. Eventos sem hist\u00f3rico, como uma crise sanit\u00e1ria ou uma obra na vizinhan\u00e7a, confundem previs\u00f5es baseadas no passado. Ademais, como frisa o administrador da Marco Marchetti Hot\u00e9is Ltda., Gianmarco Marchetti, negocia\u00e7\u00f5es com empresas parceiras, defini\u00e7\u00e3o de posicionamento e escolha de investimentos tamb\u00e9m exigem contexto, relacionamento e vis\u00e3o de futuro que nenhum sistema reproduz com fidelidade.<\/p>\n
Tendo isso em vista, o gestor passa a atuar como curador das recomenda\u00e7\u00f5es, e n\u00e3o como mero executor. Cabe a ele questionar sugest\u00f5es incoerentes, interpretar sinais qualitativos e equilibrar lucro imediato com reputa\u00e7\u00e3o. Sem contar que a experi\u00eancia do h\u00f3spede segue como territ\u00f3rio humano, pois nenhuma tarifa compensa um atendimento que decepciona.<\/p>\n
Receita inteligente nasce da parceria entre dados e hospitalidade<\/b><\/p>\n
Em \u00faltima an\u00e1lise, embora a intelig\u00eancia artificial amplie a capacidade dos hot\u00e9is de enxergar demanda e ajustar pre\u00e7os, o resultado final depende da qualidade das metas, da leitura cr\u00edtica das recomenda\u00e7\u00f5es e do cuidado com o h\u00f3spede. Dessa maneira, os hot\u00e9is que unem tecnologia e julgamento humano constroem uma gest\u00e3o de receitas mais est\u00e1vel, previs\u00edvel e rent\u00e1vel.<\/p>\n
A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Ag\u00eancia Saftec<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Algoritmos j\u00e1 antecipam picos de procura e ajustam tarifas em tempo real, e o papel do gestor passa a ser interpretar, questionar e decidir. A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 est\u00e1 influenciando","protected":false},"author":1,"featured_media":143356,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[525],"tags":[],"class_list":["post-143355","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-saftec-digital"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/143355","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=143355"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/143355\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/143356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=143355"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=143355"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=143355"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}