{"id":140820,"date":"2026-09-28T14:42:00","date_gmt":"2026-09-28T17:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-avanca-em-testes-mas-trava-ao-integrar-cscs\/"},"modified":"2026-09-28T14:42:00","modified_gmt":"2026-09-28T17:42:00","slug":"ia-avanca-em-testes-mas-trava-ao-integrar-cscs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-avanca-em-testes-mas-trava-ao-integrar-cscs\/","title":{"rendered":"IA avan\u00e7a em testes, mas trava ao integrar CSCs"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA) j\u00e1 faz parte da agenda de transforma\u00e7\u00e3o dos Centros de Servi\u00e7os Compartilhados (CSCs)<\/a> brasileiros, mas transformar a experimenta\u00e7\u00e3o em processos integrados e estruturados ainda \u00e9 um desafio. Dados da MIA<\/a>, plataforma de intelig\u00eancia de dados do IEG, mostram que 53% dos CSCs participantes do levantamento afirmam que o uso de IA est\u00e1 em fase de teste, enquanto apenas 14% dizem ter a tecnologia plenamente integrada aos seus processos.<\/p>\n

Pedro Moi, s\u00f3cio do Instituto de Engenharia de Gest\u00e3o (IEG)<\/a> e respons\u00e1vel pela MIA, avalia que o problema come\u00e7a na natureza distinta dos dois movimentos. \u201cTestar \u00e9 barato, r\u00e1pido e revers\u00edvel: escopo pequeno, poucos usu\u00e1rios e nenhuma mudan\u00e7a no fluxo oficial. Integrar significa mudar o processo, redesenhar o fluxo, definir o que a m\u00e1quina faz e o que a pessoa revisa, tratar exce\u00e7\u00f5es, conectar aos sistemas e assumir o resultado perante o cliente interno e as \u00e1reas de controle\u201d, explica.<\/p>\n

Testar n\u00e3o \u00e9 o mesmo que operar<\/b><\/p>\n

O crit\u00e9rio de sucesso de uma iniciativa tamb\u00e9m muda quando ela deixa de ser piloto, segundo o especialista do IEG. \u201cO teste piloto responde \u2018funcionou?\u2019; a opera\u00e7\u00e3o exige responder \u2018funciona todo dia, de forma audit\u00e1vel e com algu\u00e9m respons\u00e1vel quando falhar?\u2019. Muitas iniciativas passam nos primeiros testes, mas n\u00e3o sobrevivem a todo o ciclo\u201d, afirma.<\/p>\n

Entre os fatores que travam essa passagem, Moi cita a escolha do caso de uso a partir da ferramenta dispon\u00edvel, e n\u00e3o de um problema concreto, o que gera ganho dif\u00edcil de mensurar, al\u00e9m da aus\u00eancia de linha de base: sem saber o tempo de ciclo, o custo por transa\u00e7\u00e3o e a taxa de erro atuais, n\u00e3o h\u00e1 como comprovar o ganho depois. Dados dispersos e processos n\u00e3o padronizados tamb\u00e9m pesam, j\u00e1 que a IA<\/a> tende a ampliar o que j\u00e1 existe na opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cAutomatizar varia\u00e7\u00e3o \u00e9 acelerar o problema\u201d, resume o s\u00f3cio do IEG. Restri\u00e7\u00f5es que s\u00f3 aparecem fora do ambiente controlado do piloto, como integra\u00e7\u00e3o com sistemas legados, seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o e adequa\u00e7\u00e3o \u00e0 Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD)<\/a>, completam a lista, al\u00e9m da falta de um modelo de sustenta\u00e7\u00e3o que defina quem monitora a qualidade e trata as exce\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O peso da governan\u00e7a e da qualidade dos dados<\/b><\/p>\n

A confiabilidade dos dados usados nos projetos de intelig\u00eancia artificial tem rela\u00e7\u00e3o direta com o resultado apresentado pelas equipes de CSC. Com uma base de dados ruim, segundo Pedro Moi, o erro \u00e9 herdado pelo sistema, a equipe passa a revisar tudo manualmente e o ganho de produtividade esperado desaparece. \u201cA partir da\u00ed a curva \u00e9 conhecida: a confian\u00e7a cai, o uso diminui e a iniciativa \u00e9 abandonada sem nunca ter sido formalmente cancelada\u201d, descreve.<\/p>\n

A falta de governan\u00e7a pesa em tr\u00eas frentes, na vis\u00e3o do executivo: exposi\u00e7\u00e3o, quando n\u00e3o h\u00e1 regra clara sobre qual informa\u00e7\u00e3o pode entrar em cada ferramenta; rastreabilidade, j\u00e1 que processos com efeito cont\u00e1bil, fiscal ou trabalhista exigem que o CSC explique como cada decis\u00e3o foi tomada; e acompanhamento cont\u00ednuo, pois a aus\u00eancia de indicadores<\/a> faz a performance se degradar aos poucos, at\u00e9 que o erro chegue ao cliente interno. \u201cGovernan\u00e7a aqui n\u00e3o \u00e9 burocracia: \u00e9 o m\u00ednimo que permite escalar sem aumentar o risco na mesma propor\u00e7\u00e3o\u201d, pontua.<\/p>\n

Iniciativas isoladas e iniciativas que geram valor<\/b><\/p>\n

O s\u00f3cio do IEG usa exemplos pr\u00e1ticos para diferenciar projetos restritos a uma vitrine de inova\u00e7\u00e3o<\/a> daqueles que passam a compor a rotina do CSC. Um assistente de d\u00favidas sem curadoria da base de conhecimento responde bem nas primeiras semanas, mas perde relev\u00e2ncia \u00e0 medida que a base envelhece. J\u00e1 um piloto de leitura de documentos fora do fluxo oficial funciona, mas depende de uma pessoa para baixar arquivos e lan\u00e7ar resultados manualmente, sem reduzir o tempo de ciclo.<\/p>\n

Em contrapartida, a triagem autom\u00e1tica de solicita\u00e7\u00f5es dentro da pr\u00f3pria ferramenta de atendimento, com acur\u00e1cia acompanhada e efeito vis\u00edvel no backlog, \u00e9 um caso capaz de gerar valor cont\u00ednuo. A extra\u00e7\u00e3o de dados integrada ao fluxo de contas a pagar segue l\u00f3gica semelhante: acima de determinado n\u00edvel de precis\u00e3o, o processo segue direto; abaixo disso, vai para revis\u00e3o humana, com redu\u00e7\u00e3o mensur\u00e1vel de custo por transa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Caminho recomendado para evitar a experimenta\u00e7\u00e3o permanente<\/b><\/p>\n

Para os CSCs que ainda avaliam adotar intelig\u00eancia artificial, Pedro Moi recomenda come\u00e7ar pelo problema, e n\u00e3o pela ferramenta, priorizando atividades por volume, repetitividade, custo e taxa de erro. Medir a linha de base antes de alterar qualquer processo \u00e9 o passo seguinte, junto da verifica\u00e7\u00e3o de que o dado est\u00e1 estruturado e o processo, padronizado.<\/p>\n

\u201cQuando n\u00e3o est\u00e1, padronizar primeiro rende mais do que aplicar tecnologia sobre a varia\u00e7\u00e3o\u201d, diz. O especialista defende ainda uma governan\u00e7a m\u00ednima antes do primeiro piloto, com pol\u00edtica de uso, classifica\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o e n\u00edvel de revis\u00e3o humana por criticidade, al\u00e9m de um crit\u00e9rio de sucesso num\u00e9rico definido desde o in\u00edcio. \u201cQuem s\u00f3 se pergunta no fim o que precisa de verdade para escalar descobre tarde demais que a resposta envolve integra\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a ou or\u00e7amento n\u00e3o previstos\u201d, alerta.<\/p>\n

Por fim, o executivo recomenda tratar a iniciativa como mudan\u00e7a de processo, e n\u00e3o como projeto de tecnologia, concentrando esfor\u00e7os em um ou dois casos aprofundados em vez de manter dez pilotos superficiais. \u201cUm caso levado at\u00e9 a opera\u00e7\u00e3o ensina mais e abre mais portas internamente do que uma vitrine de experimentos\u201d, considera.<\/p>\n

Fundado em 2008 por engenheiros formados pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), o IEG atua com pesquisas de benchmarking, consultoria e treinamentos voltados \u00e0 gest\u00e3o de Centros de Servi\u00e7os Compartilhados, reunindo uma base de mais de 300 empresas clientes.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es, basta acessar: www.ieg.com.br\ufeff<\/a><\/p>\n

Website: https:\/\/www.ieg.com.br<\/a><\/p>\n

Foto: Imagem do Magnific\/kues1<\/p>\n

A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Knewin Dino<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 faz parte da agenda de transforma\u00e7\u00e3o dos Centros de Servi\u00e7os Compartilhados (CSCs) brasileiros, mas transformar a experimenta\u00e7\u00e3o em processos integrados e","protected":false},"author":1,"featured_media":140821,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[11470],"tags":[101,232,300,12404,47],"class_list":["post-140820","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-knewin-dino","tag-economia","tag-educacao","tag-negocios","tag-startups","tag-tecnologia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=140820"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140820\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/140821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=140820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=140820"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=140820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}