{"id":140816,"date":"2026-09-28T14:48:00","date_gmt":"2026-09-28T17:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-avanca-do-apoio-a-decisao-ao-planejamento-fabril\/"},"modified":"2026-09-28T14:48:00","modified_gmt":"2026-09-28T17:48:00","slug":"ia-avanca-do-apoio-a-decisao-ao-planejamento-fabril","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-avanca-do-apoio-a-decisao-ao-planejamento-fabril\/","title":{"rendered":"IA avan\u00e7a do apoio \u00e0 decis\u00e3o ao planejamento fabril"},"content":{"rendered":"

A ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial no planejamento da manufatura brasileira atravessa uma fase de transi\u00e7\u00e3o, com n\u00edveis distintos de maturidade entre as ind\u00fastrias do pa\u00eds. A tecnologia aparece com mais for\u00e7a em tarefas de previs\u00e3o, an\u00e1lise de dados e apoio \u00e0 decis\u00e3o. Dados ajudam a ilustrar o cen\u00e1rio: segundo o 2026 State of Industrial AI Report<\/i><\/a>, da Cisco, 66% das organiza\u00e7\u00f5es industriais brasileiras pesquisadas j\u00e1 utilizam intelig\u00eancia artificial em opera\u00e7\u00f5es industriais em tempo real, acima dos 61% registrados globalmente.<\/p>\n

No entanto, Adriano Picchi, gerente de neg\u00f3cios da DKP Consultoria<\/a>, empresa brasileira com mais de 20 anos de atua\u00e7\u00e3o em consultoria, integra\u00e7\u00e3o e desenvolvimento de sistemas de gest\u00e3o empresarial (ERP), avalia que a tecnologia ainda \u00e9 pouco comum em ambientes nos quais participe diretamente da programa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cO pr\u00f3ximo est\u00e1gio ser\u00e1 utilizar a IA de forma cont\u00ednua, acompanhando pedidos, estoques, capacidade, recursos e eventos da f\u00e1brica. Assim, o planejamento deixa gradualmente de ser peri\u00f3dico e passa a ser mais din\u00e2mico e adaptativo\u201d, afirma.<\/p>\n

Fatores que pressionam a mudan\u00e7a<\/b><\/p>\n

De acordo com o executivo, a ind\u00fastria opera hoje em um ambiente mais vol\u00e1til, sujeito a oscila\u00e7\u00f5es de demanda, custos, disponibilidade de materiais e restri\u00e7\u00f5es de capacidade produtiva, enquanto clientes exigem prazos menores e maior confiabilidade nas entregas. Esse cen\u00e1rio torna os modelos tradicionais de planejamento menos eficazes diante de tantas vari\u00e1veis simult\u00e2neas.<\/p>\n

\u201cO ERP concentra grande parte dessas informa\u00e7\u00f5es, mas normalmente depende da an\u00e1lise humana para transform\u00e1-las em decis\u00f5es. A IA acrescenta capacidade de interpretar grandes volumes de dados, identificar rela\u00e7\u00f5es e simular alternativas, abrindo espa\u00e7o para um planejamento mais r\u00e1pido, preventivo e continuamente atualizado\u201d, explica Picchi.<\/p>\n

O movimento tamb\u00e9m aparece nas estat\u00edsticas oficiais. A Pintec Semestral<\/a>, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estat\u00edstica (IBGE), aponta que o uso de intelig\u00eancia artificial nas ind\u00fastrias com 100 ou mais empregados subiu de 16,9%, em 2022, para 41,9%, em 2024. A \u00e1rea de produ\u00e7\u00e3o registrou 52%.<\/p>\n

Impacto na rotina de gestores e equipes<\/b><\/p>\n

Para o gerente de neg\u00f3cios da DKP Consultoria, a principal mudan\u00e7a pr\u00e1tica n\u00e3o estar\u00e1 na substitui\u00e7\u00e3o de pessoas, mas no deslocamento do trabalho humano da coleta e interpreta\u00e7\u00e3o de dados para a gest\u00e3o de exce\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es de maior valor agregado. Segundo ele, a IA poder\u00e1 acompanhar pedidos, materiais, m\u00e1quinas e ordens de produ\u00e7\u00e3o, sinalizando desvios antes que se transformem em problemas maiores.<\/p>\n

\u201cNo ch\u00e3o de f\u00e1brica, celulares, tablets ou dispositivos vest\u00edveis poder\u00e3o orientar o operador durante a execu\u00e7\u00e3o. V\u00eddeos processuais podem mostrar exatamente como determinada etapa deve ser realizada, e a vis\u00e3o computacional pode comparar imagens da execu\u00e7\u00e3o com o padr\u00e3o esperado\u201d, detalha.<\/p>\n

\u201cNa DKP estamos justamente desenvolvendo solu\u00e7\u00f5es por meio de IA para garantir a redu\u00e7\u00e3o de erros humanos, agilizar processos produtivos, adequar o planejamento \u00e0 realidade, facilitar a capacita\u00e7\u00e3o de novos colaboradores e diminuir a perda de conhecimento provocada por turnover\u201d, revela Adriano Picchi.<\/p>\n

Previs\u00e3o de demanda e programa\u00e7\u00e3o mais integradas<\/b><\/p>\n

Na previs\u00e3o de demanda, a intelig\u00eancia artificial analisa hist\u00f3ricos de vendas, sazonalidade, carteira de pedidos e comportamento dos clientes para identificar padr\u00f5es de dif\u00edcil percep\u00e7\u00e3o pelos m\u00e9todos estat\u00edsticos tradicionais. J\u00e1 na programa\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o, os algoritmos combinam demanda, estoques, materiais, capacidade das m\u00e1quinas, m\u00e3o de obra dispon\u00edvel e prioridades comerciais.<\/p>\n

\u201cO ganho mais significativo tende a ocorrer quando planejamento e execu\u00e7\u00e3o passam a conversar continuamente. Uma quebra de m\u00e1quina, atraso de material, desvio operacional ou pedido urgente pode ser identificado e imediatamente confrontado com o plano. A IA pode avaliar impactos, simular alternativas e recomendar uma nova programa\u00e7\u00e3o, fazendo o ERP evoluir de registro das opera\u00e7\u00f5es para instrumento ativo de decis\u00e3o\u201d, contextualiza o especialista.<\/p>\n

Desafios de dados e de cultura organizacional<\/b><\/p>\n

Apesar dos avan\u00e7os, o caminho at\u00e9 a ado\u00e7\u00e3o plena da intelig\u00eancia artificial no planejamento fabril ainda enfrenta obst\u00e1culos. Conforme Picchi, os principais desafios est\u00e3o na qualidade dos dados, na integra\u00e7\u00e3o entre sistemas, na padroniza\u00e7\u00e3o de processos e na mudan\u00e7a cultural das equipes, j\u00e1 que n\u00e3o basta inserir IA em ambientes nos quais informa\u00e7\u00f5es e procedimentos ainda n\u00e3o estejam estruturados.<\/p>\n

A ressalva encontra respaldo em levantamentos internacionais. A pesquisa Tend\u00eancias Digitais em Opera\u00e7\u00f5es 2026<\/a>, da PwC, ouvindo 767 l\u00edderes, indica que apenas 51% das organiza\u00e7\u00f5es estruturam uma base de dados limpa antes de escalar iniciativas digitais, e que 60% relatam perda de valor por baixa qualidade das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

\u201cUm caminho importante ser\u00e1 transformar o conhecimento operacional em conte\u00fado digital estruturado relacionado \u00e0s etapas do ERP, permitindo que a IA oriente e verifique visualmente pontos cr\u00edticos da execu\u00e7\u00e3o, ajudando a preservar o conhecimento diante da rota\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios\u201d, avalia o gerente de neg\u00f3cios da DKP Consultoria.<\/p>\n

Na sua percep\u00e7\u00e3o, a tend\u00eancia \u00e9 a intelig\u00eancia artificial se consolidar como uma camada entre o ERP, os gestores e a opera\u00e7\u00e3o fabril, atuando no planejamento, na corre\u00e7\u00e3o de desvios e no aprendizado cont\u00ednuo a partir dos dados gerados pela pr\u00f3pria ind\u00fastria.<\/p>\n

Para mais informa\u00e7\u00f5es, basta acessar: https:\/\/dkp-it.com.br<\/a><\/p>\n

Website: https:\/\/dkp-it.com.br<\/a><\/p>\n

Foto: Imagem gerada por IA<\/p>\n

A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Knewin Dino<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial no planejamento da manufatura brasileira atravessa uma fase de transi\u00e7\u00e3o, com n\u00edveis distintos de maturidade entre as ind\u00fastrias do pa\u00eds. A tecnologia","protected":false},"author":1,"featured_media":140817,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[11470],"tags":[101,12420,12407,300,47],"class_list":["post-140816","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-knewin-dino","tag-economia","tag-industria-de-nao-duraveis","tag-industrias","tag-negocios","tag-tecnologia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140816","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=140816"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140816\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/140817"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=140816"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=140816"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=140816"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}