{"id":140600,"date":"2026-09-25T15:20:00","date_gmt":"2026-09-25T18:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/saftec-digital\/jean-pierre-lessa-e-santos-ferreira-dimensiona-o-custo-da-ia-em-producao\/"},"modified":"2026-09-25T15:20:00","modified_gmt":"2026-09-25T18:20:00","slug":"jean-pierre-lessa-e-santos-ferreira-dimensiona-o-custo-da-ia-em-producao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/saftec-digital\/jean-pierre-lessa-e-santos-ferreira-dimensiona-o-custo-da-ia-em-producao\/","title":{"rendered":"Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, dimensiona o custo da IA em produ\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p><b>A migra\u00e7\u00e3o do gasto de treinamento para infer\u00eancia altera a estrutura de despesa das companhias e pressiona o or\u00e7amento recorrente de tecnologia no varejo.<\/b><\/p>\n<p>Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira analisa que o dinheiro que sustenta a intelig\u00eancia artificial corporativa mudou de endere\u00e7o em 2026. Uma proje\u00e7\u00e3o do Gartner estima os gastos globais com infer\u00eancia em US$ 23,3 bilh\u00f5es neste ano. O valor supera os US$ 19 bilh\u00f5es previstos para treinamento de modelos, e esse deslocamento ocorre pelo lado de quem paga a conta, pois a mudan\u00e7a que se observa \u00e9 de natureza, n\u00e3o de volume. Por isso, manter IA em produ\u00e7\u00e3o deixou de ser projeto com prazo de encerramento.<\/p>\n<p>A distin\u00e7\u00e3o importa para quem analisa companhias de opera\u00e7\u00e3o digital intensiva. Treinamento \u00e9 investimento concentrado, com in\u00edcio e fim definidos. Infer\u00eancia \u00e9 despesa vari\u00e1vel, que sobe com o volume de uso e reaparece em toda fatura de nuvem.<\/p>\n<p><b>O gasto que migra do treinamento para a infer\u00eancia<\/b><\/p>\n<p>A mesma proje\u00e7\u00e3o do Gartner aponta alta de 96% na infraestrutura como servi\u00e7o otimizada para IA em 2026, at\u00e9 US$ 42 bilh\u00f5es. Para 2027, a estimativa \u00e9 de US$ 66 bilh\u00f5es. A infer\u00eancia responde por 55% desse volume neste ano e deve chegar a 59% no pr\u00f3ximo.<\/p>\n<p>O mecanismo por tr\u00e1s do n\u00famero est\u00e1 no uso de agentes, que executam v\u00e1rias etapas a cada solicita\u00e7\u00e3o. Cada etapa consome processamento e gera cobran\u00e7a. Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, detalha o efeito pr\u00e1tico no varejo: uma recomenda\u00e7\u00e3o de produto, uma resposta de atendimento e uma reprecifica\u00e7\u00e3o passam a ter custo unit\u00e1rio. A unidade de medida deixa de ser o projeto e passa a ser a transa\u00e7\u00e3o, multiplicada por milh\u00f5es de acessos di\u00e1rios.<\/p>\n<p><b>Onde o piloto trava antes de escalar?<\/b><\/p>\n<p>O relat\u00f3rio The GenAI Divide, do projeto NANDA no MIT, mediu a dist\u00e2ncia entre ado\u00e7\u00e3o e resultado. Cerca de 95% das organiza\u00e7\u00f5es analisadas n\u00e3o obtiveram retorno financeiro mensur\u00e1vel com IA generativa. Apenas 5% dos pilotos chegaram \u00e0 IA em produ\u00e7\u00e3o. O mesmo levantamento identificou concentra\u00e7\u00e3o de or\u00e7amento em vendas e marketing, enquanto fun\u00e7\u00f5es de retaguarda, de retorno mais direto, receberam menos aten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A previs\u00e3o do Gartner para agentes vai na mesma linha. Mais de 40% desses projetos ser\u00e3o descontinuados at\u00e9 o final de 2027 devido a custos excessivos e a um valor comercial pouco definido. Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira reconhece nesse dado um risco conhecido: o de escalar iniciativas de tecnologia sem retorno comprovado. Este \u00e9 um terreno familiar para ele, que foi fundamental na cria\u00e7\u00e3o da plataforma tecnol\u00f3gica do grupo B2W e liderou diversas implementa\u00e7\u00f5es de ERP, processos em que o mesmo risco de custo fora de controle j\u00e1 se colocava antes da IA entrar na equa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><b>O crit\u00e9rio que separa construir de contratar<\/b><\/p>\n<p>A decis\u00e3o entre desenvolver internamente e comprar pronto voltou ao centro do or\u00e7amento de tecnologia. Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira avalia a escolha por dois par\u00e2metros: o primeiro \u00e9 o custo de servir; o segundo \u00e9 o tempo de resposta exigido em cada caso de uso.<\/p>\n<p>O terceiro modelo acelera o in\u00edcio e transfere o risco de obsolesc\u00eancia ao fornecedor. Desenvolvimento pr\u00f3prio faz sentido quando o dado \u00e9 propriet\u00e1rio e a diferen\u00e7a competitiva est\u00e1 nele, como em precifica\u00e7\u00e3o e m\u00eddia de varejo. Nenhum caso vai para escala sem indicador definido antes, com valor de partida e meta medida na opera\u00e7\u00e3o, n\u00e3o no laborat\u00f3rio.<\/p>\n<p><b>O que o mercado deve acompanhar no pr\u00f3ximo ciclo?<\/b><\/p>\n<p>A previs\u00e3o de tecnologia da Forrester para 2026 aponta adiamento de cerca de um quarto do gasto planejado em IA para 2027. A aprova\u00e7\u00e3o desse investimento migra para o crivo financeiro, com exig\u00eancia de retorno demonstrado antes da libera\u00e7\u00e3o. O rigor tende a reduzir prova de conceito e alongar o ciclo de entrada em produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira projeta um mercado em que a vantagem n\u00e3o estar\u00e1 no acesso ao modelo, hoje vendido por assinatura. Ela estar\u00e1 no custo de oper\u00e1-lo dentro do processo. Para o investidor que acompanha varejo e servi\u00e7os, o indicador relevante deixa de ser o an\u00fancio de ado\u00e7\u00e3o e passa a ser a margem apurada depois que a IA em produ\u00e7\u00e3o entra na conta.<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>Ag\u00eancia Saftec<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A migra\u00e7\u00e3o do gasto de treinamento para infer\u00eancia altera a estrutura de despesa das companhias e pressiona o or\u00e7amento recorrente de tecnologia no varejo. 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