Projetos-piloto se multiplicam nas empresas, mas poucos viram sistema que roda todo dia.<\/b><\/p>\n
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, observa que poucas tecnologias sa\u00edram do laborat\u00f3rio para a pauta dos conselhos de administra\u00e7\u00e3o t\u00e3o rapidamente quanto a intelig\u00eancia artificial. No entanto, a ado\u00e7\u00e3o estacionou em um n\u00edvel intermedi\u00e1rio. O Gartner revisou suas proje\u00e7\u00f5es e agora indica que pelo menos metade dos projetos de IA generativa foram abandonados ap\u00f3s a prova de conceito. Ele est\u00e1 focado no pr\u00f3ximo passo: a aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial nas opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias do varejo.<\/p>\n
A companhia re\u00fane lojas f\u00edsicas, e-commerce, dois neg\u00f3cios com ritmos distintos de decis\u00e3o. Nesse desenho, um modelo que vai bem em teste pode falhar quando precisa responder no hor\u00e1rio de pico. Um estudo global da IDC sobre maturidade em IA apontou que 54% das provas de conceito n\u00e3o chegam a ambiente produtivo. A qualidade dos dados aparece entre as causas recorrentes.<\/p>\n
O gargalo deixou o modelo e foi para o dado<\/b><\/p>\n
Em um piloto, o time escolhe a base mais limpa, um recorte de per\u00edodo confort\u00e1vel e um problema bem delimitado. Em produ\u00e7\u00e3o, o mesmo modelo depende de informa\u00e7\u00e3o atualizada, dispon\u00edvel no instante da decis\u00e3o e consistente entre sistemas criados em \u00e9pocas diferentes. A dificuldade deixa de ser estat\u00edstica e passa a ser de arquitetura.<\/p>\n
Na tecnologia, Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira acompanha esse ponto em rotinas que precisam responder durante o funcionamento da loja. A pergunta decisiva raramente \u00e9 qual modelo usar. A pergunta \u00e9 se o dado que sustenta a decis\u00e3o existe na frequ\u00eancia que a opera\u00e7\u00e3o exige, e a que custo ele \u00e9 mantido.<\/p>\n
Da\u00ed a entrada precoce da conta de nuvem na discuss\u00e3o. Um modelo em produ\u00e7\u00e3o consome processamento de forma cont\u00ednua, n\u00e3o em picos de teste. Sem previsibilidade de custo, a iniciativa perde patroc\u00ednio interno antes de mostrar resultado.<\/p>\n
Quando construir e quando comprar?<\/b><\/p>\n
A escolha entre desenvolver internamente e contratar uma plataforma pronta \u00e9 antiga no setor de tecnologia e voltou com outro peso. Solu\u00e7\u00f5es de mercado entregam velocidade e custo previs\u00edvel, o que resolve boa parte dos casos administrativos. O desenvolvimento pr\u00f3prio se justifica quando o processo \u00e9 o que separa a companhia do concorrente.<\/p>\n
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, avalia um crit\u00e9rio que organiza essa decis\u00e3o. Quanto mais perto o processo est\u00e1 do que o cliente percebe na ponta, maior a raz\u00e3o para manter o desenvolvimento dentro de casa. Pre\u00e7o, sortimento e prazo de entrega costumam ficar desse lado da linha.<\/p>\n
O efeito na rotina das equipes<\/b><\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial aplicada muda o trabalho antes de aparecer no resultado. Previs\u00e3o de demanda altera a reposi\u00e7\u00e3o, recomenda\u00e7\u00e3o altera o sortimento exibido, e a leitura de dados redistribui o peso do retail media na receita. Quem opera passa a receber sugest\u00f5es que antes vinham da pr\u00f3pria experi\u00eancia.<\/p>\n
Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, que j\u00e1 liderou times de mais de tr\u00eas mil profissionais de tecnologia, dados e machine learning, avalia que a ado\u00e7\u00e3o interna \u00e9 o ponto mais subestimado desses projetos. Um modelo s\u00f3 entra em produ\u00e7\u00e3o de verdade quando a equipe entende por que ele sugere aquilo e sabe quando contrari\u00e1-lo.<\/p>\n
A medida de sucesso tamb\u00e9m se desloca. Acur\u00e1cia isolada diz pouco se a recomenda\u00e7\u00e3o chega depois da decis\u00e3o de compra ou se o time n\u00e3o confia nela. O indicador \u00fatil costuma ser o que a opera\u00e7\u00e3o j\u00e1 acompanha, como ruptura de g\u00f4ndola, giro de estoque e custo por entrega.<\/p>\n
Para os pr\u00f3ximos anos, a proje\u00e7\u00e3o aponta uma separa\u00e7\u00e3o n\u00edtida entre as empresas do setor. Ela depender\u00e1 menos da quantidade de iniciativas e mais do n\u00famero de sistemas que rodam sem supervis\u00e3o di\u00e1ria. Isso exige base de dados organizada, custo de nuvem previs\u00edvel e equipes que tratam o modelo como parte do processo. A intelig\u00eancia artificial aplicada tende a sair da pauta de inova\u00e7\u00e3o e virar crit\u00e9rio de opera\u00e7\u00e3o, cobrada pelos mesmos indicadores de sempre.<\/p>\n
A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Ag\u00eancia Saftec<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Projetos-piloto se multiplicam nas empresas, mas poucos viram sistema que roda todo dia. Jean Pierre Lessa e Santos Ferreira, observa que poucas tecnologias sa\u00edram do laborat\u00f3rio para a pauta dos","protected":false},"author":1,"featured_media":140599,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[525],"tags":[],"class_list":["post-140598","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-saftec-digital"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140598","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=140598"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/140598\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/140599"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=140598"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=140598"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=140598"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}