{"id":140517,"date":"2026-09-25T09:00:00","date_gmt":"2026-09-25T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/saftec-digital\/a-inteligencia-artificial-ja-da-retorno-murilo-alencar-aponta-o-que-separa-pilotos-de-resultados\/"},"modified":"2026-09-25T09:00:00","modified_gmt":"2026-09-25T12:00:00","slug":"a-inteligencia-artificial-ja-da-retorno-murilo-alencar-aponta-o-que-separa-pilotos-de-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/saftec-digital\/a-inteligencia-artificial-ja-da-retorno-murilo-alencar-aponta-o-que-separa-pilotos-de-resultados\/","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia Artificial j\u00e1 d\u00e1 retorno? Murilo Alencar aponta o que separa pilotos de resultados"},"content":{"rendered":"<p><b>Investimentos em IA crescem nas empresas, mas o ganho financeiro depende de horizonte de avalia\u00e7\u00e3o adequado, escolha criteriosa dos problemas e tratamento da tecnologia como decis\u00e3o de capital.<\/b><\/p>\n<p>Em um contexto marcado por or\u00e7amentos crescentes destinados \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial, Murilo Alencar, C-Level e Board Member, compara a expectativa criada nos conselhos com o ritmo real em que os ganhos aparecem nos resultados. Empresas de praticamente todos os setores anunciaram projetos, contrataram fornecedores e reservaram verbas para a tecnologia nos \u00faltimos anos. A cobran\u00e7a natural de investidores e acionistas, agora, \u00e9 por n\u00fameros concretos. Entre a promessa e o balan\u00e7o existe, todavia, um intervalo que costuma ser subestimado e que ajuda a explicar a frustra\u00e7\u00e3o de parte do mercado com os primeiros resultados.<\/p>\n<p><b>O paradoxo da produtividade volta ao debate<\/b><\/p>\n<p>A defasagem entre investimento em tecnologia e ganho mensur\u00e1vel n\u00e3o \u00e9 novidade. No fim dos anos 1980, o economista Robert Solow, vencedor do Nobel, observou que a era dos computadores aparecia em toda parte, menos nas estat\u00edsticas de produtividade. O fen\u00f4meno, que ficou conhecido como paradoxo de Solow, s\u00f3 come\u00e7ou a se desfazer na d\u00e9cada seguinte, quando as empresas reorganizaram processos em torno das novas ferramentas. Pesquisas mais recentes, como as conduzidas pelo economista Erik Brynjolfsson e colegas, descrevem o padr\u00e3o como uma curva em J, em que os ganhos iniciais s\u00e3o pequenos ou at\u00e9 negativos antes da acelera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Sendo assim, o comportamento atual da Intelig\u00eancia Artificial nos balan\u00e7os segue um roteiro conhecido. Treinar equipes, adaptar sistemas, rever fluxos de trabalho e construir bases de dados confi\u00e1veis consome recursos que n\u00e3o aparecem imediatamente como receita. Frente a essa defasagem, vale retomar o que Murilo Alencar pontua sobre o horizonte de avalia\u00e7\u00e3o, que precisa ser compat\u00edvel com a profundidade da mudan\u00e7a pretendida. Medir um projeto transformador com a r\u00e9gua de uma simples compra de software pode levar a cortes prematuros justamente no momento em que o retorno come\u00e7aria a surgir.<\/p>\n<p><b>Por que tantos projetos param no piloto?<\/b><\/p>\n<p>Um relat\u00f3rio do MIT publicado em 2025 indicou que cerca de 95% das iniciativas de IA generativa analisadas em empresas n\u00e3o produziram impacto mensur\u00e1vel nos resultados financeiros. N\u00e3o por acaso, Murilo Alencar assinala que o gargalo raramente est\u00e1 na qualidade dos modelos dispon\u00edveis, e sim na dist\u00e2ncia entre o experimento e a opera\u00e7\u00e3o. Pilotos s\u00e3o desenhados em ambientes controlados, com dados selecionados e equipes entusiasmadas, condi\u00e7\u00f5es que dificilmente se repetem na rotina. Quando chega a hora de escalar, surgem quest\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o, seguran\u00e7a, custo e governan\u00e7a que ningu\u00e9m havia or\u00e7ado.<\/p>\n<p>Se h\u00e1 um erro recorrente nesse percurso, Murilo Alencar o localiza na escolha dos problemas a resolver. Projetos iniciados pela curiosidade tecnol\u00f3gica, e n\u00e3o por uma dor concreta do neg\u00f3cio, tendem a gerar demonstra\u00e7\u00f5es impressionantes e pouco valor pr\u00e1tico. Em sentido oposto, iniciativas que partem de um processo espec\u00edfico, com indicadores definidos antes da implanta\u00e7\u00e3o, facilitam a compara\u00e7\u00e3o entre o antes e o depois. Logo, a pergunta que deveria abrir qualquer projeto n\u00e3o \u00e9 o que a tecnologia consegue fazer, mas qual resultado a empresa precisa mudar.<\/p>\n<p><b>Intelig\u00eancia Artificial como decis\u00e3o de capital, e n\u00e3o de tecnologia<\/b><\/p>\n<p>Tratar a ado\u00e7\u00e3o de IA como decis\u00e3o de aloca\u00e7\u00e3o de capital muda a forma como ela \u00e9 conduzida. Um olhar mais atento revela a vantagem de organizar os projetos como um portf\u00f3lio, combinando apostas de retorno r\u00e1pido, voltadas \u00e0 efici\u00eancia operacional, com iniciativas de prazo mais longo, capazes de criar novos produtos ou modelos de receita. Nessa perspectiva, cada frente recebe metas e prazos proporcionais ao seu risco. A l\u00f3gica \u00e9 familiar para qualquer conselho acostumado a avaliar investimentos em expans\u00e3o, aquisi\u00e7\u00f5es ou pesquisa.<\/p>\n<p>Uma distin\u00e7\u00e3o importante, que Murilo Alencar explicita, separa o custo de experimentar do custo de n\u00e3o aprender. Empresas que interrompem todos os projetos diante dos primeiros resultados modestos economizam no curto prazo, mas perdem o conhecimento acumulado sobre dados, processos e pessoas, justamente o ativo que permite capturar valor nas etapas seguintes. Da mesma forma, investir sem crit\u00e9rio apenas para acompanhar concorrentes tende a repetir o ciclo de pilotos sem continuidade. O equil\u00edbrio entre paci\u00eancia e disciplina financeira talvez seja a compet\u00eancia mais valiosa para quem decide sobre Intelig\u00eancia Artificial nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>Ag\u00eancia Saftec<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Investimentos em IA crescem nas empresas, mas o ganho financeiro depende de horizonte de avalia\u00e7\u00e3o adequado, escolha criteriosa dos problemas e tratamento da tecnologia como decis\u00e3o de capital. 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