{"id":140114,"date":"2026-09-22T17:31:00","date_gmt":"2026-09-22T20:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-cresce-em-pequenas-empresas-mas-dados-limitam-resultados\/"},"modified":"2026-09-22T17:31:00","modified_gmt":"2026-09-22T20:31:00","slug":"ia-cresce-em-pequenas-empresas-mas-dados-limitam-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/knewin-dino\/ia-cresce-em-pequenas-empresas-mas-dados-limitam-resultados\/","title":{"rendered":"IA cresce em pequenas empresas, mas dados limitam resultados"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 ganhando espa\u00e7o nas pequenas empresas brasileiras. A propor\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios com 10 a 49 pessoas ocupadas que utilizam algum tipo de IA passou de 10%, em 2024, para 15%, em 2025, segundo a pesquisa\u00a0TIC Empresas 2025<\/a>, divulgada pelo Cetic.br em junho de 2026.<\/p>\n

Considerando todos os portes pesquisados, a ado\u00e7\u00e3o cresceu de 13% para 17% no mesmo per\u00edodo. As ferramentas ligadas \u00e0 linguagem est\u00e3o entre as que mais avan\u00e7aram. Entre as empresas que j\u00e1 utilizam IA, a gera\u00e7\u00e3o de linguagem natural, aplicada \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de textos, respostas e comunica\u00e7\u00f5es, passou de 20% para 30%.<\/p>\n

O avan\u00e7o apresentado nas pesquisas comprova que a intelig\u00eancia artificial para pequenos neg\u00f3cios deixou de estar restrita a projetos sofisticados. Entretanto, o acesso a ferramentas n\u00e3o garante melhoria na gest\u00e3o. Quando processos, registros e crit\u00e9rios de decis\u00e3o est\u00e3o desorganizados, a automa\u00e7\u00e3o pode apenas acelerar erros que a empresa j\u00e1 cometia manualmente.<\/p>\n

Antes da ferramenta, \u00e9 preciso definir o problema<\/b><\/p>\n

A facilidade de acesso \u00e0 IA generativa fez muitos empres\u00e1rios come\u00e7arem pela escolha da plataforma. A pergunta mais \u00fatil, por\u00e9m, n\u00e3o \u00e9 qual ferramenta contratar, mas qual problema precisa ser resolvido.<\/p>\n

Uma empresa pode querer automatizar o atendimento, prever necessidades de caixa, analisar vendas, organizar cobran\u00e7as ou identificar produtos com margem baixa. Cada objetivo exige dados e processos diferentes.<\/p>\n

Se o prop\u00f3sito for avaliar a rentabilidade dos servi\u00e7os, por exemplo, a empresa precisar\u00e1 registrar pre\u00e7os, custos, horas trabalhadas, impostos e despesas. Se o objetivo for projetar o caixa, ser\u00e3o necess\u00e1rios dados confi\u00e1veis sobre entradas, vencimentos, parcelamentos e inadimpl\u00eancia.<\/p>\n

Quando essas informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o incompletas, misturadas ou desatualizadas, a IA pode apresentar uma resposta aparentemente precisa, mas constru\u00edda sobre uma base fr\u00e1gil.<\/p>\n

O Minist\u00e9rio do Desenvolvimento, Ind\u00fastria, Com\u00e9rcio e Servi\u00e7os reconhece que transformar dados em ganhos concretos de competitividade\u00a0ainda representa um desafio para micro e pequenas empresas<\/a>. Segundo o \u00f3rg\u00e3o, neg\u00f3cios menores enfrentam limita\u00e7\u00f5es de recursos e conhecimento especializado para utilizar informa\u00e7\u00f5es de forma estrat\u00e9gica.<\/p>\n

Automatizar um processo ruim amplia o problema<\/b><\/p>\n

Um atendimento automatizado sem regras claras pode responder rapidamente, mas fornecer orienta\u00e7\u00f5es inconsistentes. Um sistema de cobran\u00e7a alimentado por cadastros desatualizados pode abordar clientes que j\u00e1 pagaram. Uma an\u00e1lise financeira baseada apenas no saldo banc\u00e1rio pode ignorar impostos, parcelas e compromissos futuros.<\/p>\n

O risco n\u00e3o est\u00e1 apenas em receber uma resposta errada. A velocidade e a apar\u00eancia de objetividade podem fazer o empres\u00e1rio confiar em uma conclus\u00e3o que n\u00e3o representa a realidade do neg\u00f3cio.<\/p>\n

Antes da automa\u00e7\u00e3o, o processo precisa ser descrito: quais informa\u00e7\u00f5es entram, quem as registra, quais crit\u00e9rios devem ser aplicados, quais exce\u00e7\u00f5es existem e quem revisar\u00e1 o resultado.<\/p>\n

Esse diagn\u00f3stico tamb\u00e9m ajuda a identificar situa\u00e7\u00f5es em que o problema n\u00e3o exige IA. Em alguns casos, uma rotina padronizada, uma planilha bem preenchida ou um\u00a0ERP adequado \u00e0 pequena empresa<\/a> resolve a dificuldade com menor custo e complexidade.<\/p>\n

Uso estrat\u00e9gico come\u00e7a com perguntas claras<\/b><\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o pode come\u00e7ar por uma atividade espec\u00edfica, de baixo risco e com resultado verific\u00e1vel. Em vez de entregar uma \u00e1rea inteira \u00e0 ferramenta, a empresa pode utiliz\u00e1-la para comparar informa\u00e7\u00f5es, resumir registros ou identificar padr\u00f5es que depois ser\u00e3o avaliados por uma pessoa.<\/p>\n

Algumas perguntas poss\u00edveis s\u00e3o:<\/p>\n