Ferramentas j\u00e1 fazem parte da rotina da maioria dos desenvolvedores, mas pesquisas apontam desafios com revis\u00e3o, retorno sobre investimento e escala da tecnologia<\/i><\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial j\u00e1 faz parte da rotina de desenvolvimento de software, mas o ganho de produtividade proporcionado pela tecnologia n\u00e3o significa necessariamente uma redu\u00e7\u00e3o equivalente no custo dos projetos. Dados recentes mostram que, enquanto o uso das ferramentas cresce rapidamente, empresas e profissionais ainda enfrentam desafios relacionados \u00e0 revis\u00e3o do c\u00f3digo, integra\u00e7\u00e3o da tecnologia aos processos e retorno sobre o investimento.<\/p>\n
Segundo o Developer Survey 2025, do Stack Overflow, 84% dos desenvolvedores usam ou planejam utilizar ferramentas de intelig\u00eancia artificial em seu processo de trabalho, enquanto 51% dos profissionais j\u00e1 recorrem a elas diariamente. Mais da metade, 52%, afirma que a tecnologia teve impacto positivo sobre sua produtividade.<\/p>\n
O avan\u00e7o, por\u00e9m, vem acompanhado de novos gargalos. Na mesma pesquisa, 66% dos desenvolvedores apontaram como principal frustra\u00e7\u00e3o receber da IA solu\u00e7\u00f5es que parecem corretas, mas apresentam problemas, e 45% afirmaram que depurar c\u00f3digo gerado pela tecnologia pode consumir mais tempo. A confian\u00e7a tamb\u00e9m permanece limitada: 46% disseram desconfiar da precis\u00e3o das respostas produzidas pelas ferramentas, ante 33% que afirmaram confiar.<\/p>\n
A dificuldade de transformar ado\u00e7\u00e3o em resultado tamb\u00e9m aparece dentro das empresas. Levantamento do Gartner, realizado com 1.303 executivos e divulgado em setembro de 2026, mostrou que 85% dos l\u00edderes de \u00e1reas pretendem aumentar os investimentos em intelig\u00eancia artificial neste ano, depois de destinarem, em m\u00e9dia, 12% de seus or\u00e7amentos \u00e0 tecnologia em 2025. Apesar disso, apenas 22% das organiza\u00e7\u00f5es afirmam ter conseguido escalar a IA com sucesso entre diferentes unidades de neg\u00f3cio.<\/p>\n
No desenvolvimento de software, esse cen\u00e1rio ajuda a explicar uma mudan\u00e7a que come\u00e7a a aparecer nos projetos. A IA reduz o tempo necess\u00e1rio para atividades como programa\u00e7\u00e3o, prototipa\u00e7\u00e3o, cria\u00e7\u00e3o de testes e documenta\u00e7\u00e3o, mas parte do investimento passa a se concentrar em outras etapas, como arquitetura de sistemas, integra\u00e7\u00f5es, seguran\u00e7a, infraestrutura e revis\u00e3o do material produzido pelas ferramentas.<\/p>\n