{"id":139031,"date":"2026-09-14T09:14:00","date_gmt":"2026-09-14T12:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/engrenagens-do-crescimento\/compras-e-supply-chain-5-formas-de-empresas-aplicarem-ia-inspiradas-no-modelo-chines\/"},"modified":"2026-09-14T09:14:00","modified_gmt":"2026-09-14T12:14:00","slug":"compras-e-supply-chain-5-formas-de-empresas-aplicarem-ia-inspiradas-no-modelo-chines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/engrenagens-do-crescimento\/compras-e-supply-chain-5-formas-de-empresas-aplicarem-ia-inspiradas-no-modelo-chines\/","title":{"rendered":"Compras e supply chain: 5 formas de empresas aplicarem IA inspiradas no modelo chin\u00eas"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><i>Dist\u00e2ncia de desempenho entre os melhores modelos chineses e americanos caiu para 2,7% em mar\u00e7o, segundo o Stanford AI Index Report 2026<\/i><\/li>\n<li><i>Mobilidade aut\u00f4noma, armaz\u00e9ns inteligentes, IA preditiva, agentes de compras e rastreabilidade formam as cinco principais frentes de aplica\u00e7\u00e3o<\/i><\/li>\n<li><i>Especialista recomenda que empresas brasileiras organizem dados e processos antes de adotar ferramentas e agentes de intelig\u00eancia artificial<\/i><\/li>\n<\/ul>\n<p> A corrida da China para desenvolver e aplicar intelig\u00eancia artificial vem oferecendo um repert\u00f3rio pr\u00e1tico que pode ser aproveitado por empresas brasileiras, especialmente as de setores intensivos em opera\u00e7\u00e3o \u2014 compras, fornecedores, armazenagem, mobilidade e rastreabilidade. \u00c9 essa a leitura de Walter Freitas, especialista em Contratos, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o e diretor da Level Group, para quem a experi\u00eancia chinesa aponta uma agenda objetiva: estruturar dados, automatizar processos cr\u00edticos, ampliar previsibilidade e redesenhar a forma como decis\u00f5es operacionais s\u00e3o tomadas.<\/p>\n<p>\u201cA China n\u00e3o compete com o Ocidente seguindo a mesma l\u00f3gica. Enquanto parte do mercado americano concentra esfor\u00e7os em modelos generalistas de IA, o ecossistema chin\u00eas tem avan\u00e7ado em aplica\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, como Edge AI, rob\u00f3tica, digital twins, agentes aut\u00f4nomos e infraestrutura tecnol\u00f3gica aplicada \u00e0 opera\u00e7\u00e3o\u201d, destaca Freitas.<\/p>\n<p>O interesse por esse modelo cresce \u00e0 medida que a dist\u00e2ncia t\u00e9cnica entre os dois pa\u00edses encolhe. Segundo o Stanford AI Index Report 2026, o gap de desempenho entre os melhores modelos de IA americanos e chineses caiu para 2,7% em mar\u00e7o deste ano \u2014 ante uma faixa entre 17,5% e 31,6% registrada em 2023, a depender do benchmark avaliado.<\/p>\n<p>\u201cO ponto n\u00e3o \u00e9 copiar a China. O ponto \u00e9 entender o que ela fez antes de aplicar IA: organizou dados, definiu dire\u00e7\u00e3o e levou tecnologia para a ponta da opera\u00e7\u00e3o. No Brasil, muitas empresas ainda querem come\u00e7ar pelo aplicativo, quando deveriam come\u00e7ar pela funda\u00e7\u00e3o\u201d, analisa o especialista.<\/p>\n<p>A seguir, as cinco frentes que, segundo Freitas, podem ser traduzidas em oportunidades pr\u00e1ticas para empresas brasileiras.<\/p>\n<p><b>Mobilidade aut\u00f4noma e last mile<\/b><\/p>\n<p>A primeira frente est\u00e1 ligada \u00e0 mobilidade aut\u00f4noma e \u00e0 \u00faltima milha. Para empresas de log\u00edstica, varejo, distribui\u00e7\u00e3o e transporte, o aprendizado est\u00e1 na combina\u00e7\u00e3o entre automa\u00e7\u00e3o, dados operacionais e intelig\u00eancia embarcada: a China tem usado IA para otimizar deslocamentos, entregas e decis\u00f5es de roteiriza\u00e7\u00e3o, reduzindo a depend\u00eancia de processos manuais e ampliando a previsibilidade em opera\u00e7\u00f5es complexas.<\/p>\n<p>No Brasil, o avan\u00e7o nessa frente pode passar pela digitaliza\u00e7\u00e3o de rotas, integra\u00e7\u00e3o de dados de frota, an\u00e1lise de performance de entregas e uso de IA para prever gargalos operacionais antes que eles se transformem em custo.<\/p>\n<p><b>Armaz\u00e9ns e digital twins<\/b><\/p>\n<p>A segunda oportunidade est\u00e1 nos armaz\u00e9ns inteligentes e no uso de digital twins \u2014 representa\u00e7\u00f5es digitais da opera\u00e7\u00e3o usadas para simular cen\u00e1rios, testar mudan\u00e7as de layout, avaliar fluxos internos e antecipar impactos antes de alterar fisicamente a estrutura.<\/p>\n<p>Para empresas brasileiras, esse caminho pode ser aplicado em centros de distribui\u00e7\u00e3o, ind\u00fastrias, operadores log\u00edsticos e opera\u00e7\u00f5es com alto volume de estoque. O ganho, segundo Freitas, n\u00e3o est\u00e1 apenas em automatizar tarefas, mas em tomar decis\u00f5es de armazenagem com base em dados, simula\u00e7\u00f5es e previs\u00f5es.<\/p>\n<p><b>IA sensorial e preditiva<\/b><\/p>\n<p>A terceira frente \u00e9 a IA sensorial e preditiva, baseada no uso de sensores, telemetria e dados operacionais em tempo real \u2014 o que permite que empresas deixem de atuar apenas de forma reativa e passem a prever falhas, desvios, rupturas, perdas de efici\u00eancia e riscos na cadeia.<\/p>\n<p>Em compras e supply chain, a aplica\u00e7\u00e3o pode envolver monitoramento de fornecedores, previsibilidade de demanda, controle de qualidade, manuten\u00e7\u00e3o preditiva e acompanhamento de indicadores cr\u00edticos da opera\u00e7\u00e3o. O ponto central, segundo o especialista, \u00e9 transformar dados antes dispersos em sinais \u00fateis para a tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n<p><b>Agentes aut\u00f4nomos em compras<\/b><\/p>\n<p>A quarta oportunidade est\u00e1 nos agentes aut\u00f4nomos aplicados a compras. Segundo Freitas, empresas chinesas j\u00e1 utilizam agentes capazes de tomar decis\u00f5es independentes de reabastecimento de invent\u00e1rio, apoiar an\u00e1lises de contratos por meio de processamento de linguagem natural e automatizar etapas de compliance em procurement.<\/p>\n<p>\u201cPara o Brasil, a aplica\u00e7\u00e3o imediata pode estar em processos repetitivos de compras, an\u00e1lise de contratos, saneamento de cadastros, qualifica\u00e7\u00e3o de fornecedores, compara\u00e7\u00e3o de propostas, acompanhamento de riscos e suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o\u201d, destaca. O objetivo, de acordo com ele, n\u00e3o \u00e9 retirar o gestor da decis\u00e3o estrat\u00e9gica, mas deslocar o profissional de compras de tarefas operacionais para uma fun\u00e7\u00e3o mais anal\u00edtica.<\/p>\n<p><b>Torre de controle e rastreabilidade<\/b><\/p>\n<p>A quinta frente est\u00e1 na torre de controle e na rastreabilidade. O modelo chin\u00eas aponta para uma observabilidade mais profunda das opera\u00e7\u00f5es, com diagn\u00f3stico da sa\u00fade dos estoques, previs\u00f5es mais precisas e digitaliza\u00e7\u00e3o dos fornecedores ao longo do ciclo de vida dos produtos.<\/p>\n<p>Para empresas brasileiras, isso pode representar cadeias mais eficientes, \u00e9ticas, sustent\u00e1veis e audit\u00e1veis. Em um cen\u00e1rio de press\u00e3o crescente por produtividade, compliance e transpar\u00eancia, rastrear melhor deixa de ser apenas uma exig\u00eancia operacional e passa a ser uma vantagem competitiva.<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/especiais.estadao.com.br\/engrenagensdocrescimento\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/ia-china-cinco-frentes-v5.png\"><\/figure>\n<p><b>IA exige decis\u00e3o estrat\u00e9gica, n\u00e3o apenas ferramenta<\/b><\/p>\n<p>Freitas refor\u00e7a a necessidade de tratar IA como agenda de gest\u00e3o, e n\u00e3o apenas como aquisi\u00e7\u00e3o de software. Em procurement e supply chain, segundo ele, os ganhos dependem da qualidade dos dados, da maturidade dos processos e da clareza sobre quais decis\u00f5es a empresa pretende melhorar. \u201cQuando uma empresa olha para IA apenas como ferramenta, ela tende a automatizar o que j\u00e1 est\u00e1 desorganizado. O valor aparece quando a lideran\u00e7a entende quais decis\u00f5es precisam ser melhores, quais dados sustentam essas decis\u00f5es e quais processos devem ser redesenhados antes de a tecnologia entrar\u201d, afirma.<\/p>\n<p>A recomenda\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica, segundo o especialista, \u00e9 come\u00e7ar pela funda\u00e7\u00e3o: mapear dados, identificar processos cr\u00edticos, higienizar bases, criar uma estrat\u00e9gia m\u00ednima de digitaliza\u00e7\u00e3o e, s\u00f3 ent\u00e3o, avan\u00e7ar para agentes espec\u00edficos, plataformas verticalizadas e solu\u00e7\u00f5es aplicadas a problemas reais.<\/p>\n<p>\u201cA janela de diferencia\u00e7\u00e3o ainda existe, mas tende a se fechar para empresas que n\u00e3o iniciarem esse movimento. O Brasil n\u00e3o precisa tentar replicar a corrida por modelos generalistas de IA. O caminho mais aplic\u00e1vel \u00e9 construir agentes espec\u00edficos para tarefas cr\u00edticas, verticalizar tecnologias para desenvolvimento de softwares quando fizer sentido e defender mercados regionais antes de escalar\u201d, conclui Freitas.<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>Engrenagens do Crescimento<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dist\u00e2ncia de desempenho entre os melhores modelos chineses e americanos caiu para 2,7% em mar\u00e7o, segundo o Stanford AI Index Report 2026 Mobilidade aut\u00f4noma, armaz\u00e9ns inteligentes, IA 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