Em uma nova etapa de expans\u00e3o de seu portf\u00f3lio, a Hoff Analytics lan\u00e7a a Cloe Demand Forecast, funcionalidade baseada em intelig\u00eancia artificial (IA) que projeta a demanda por insumos em obras. A solu\u00e7\u00e3o organiza informa\u00e7\u00f5es sobre constru\u00e7\u00f5es ativas e indica quando, onde e em que volume determinadas categorias de materiais poder\u00e3o ser demandadas.<\/p>\n
Com a nova ferramenta, a empresa busca ampliar a visibilidade dos fabricantes sobre o ciclo de consumo da constru\u00e7\u00e3o civil. O objetivo \u00e9 aproximar o planejamento industrial do ritmo real das obras, reduzindo decis\u00f5es baseadas apenas no hist\u00f3rico de vendas ou em estimativas gen\u00e9ricas de mercado.<\/p>\n
Segundo a Hoff Analytics, a falta de visibilidade sobre o momento de compra dos materiais representa um desafio n\u00e3o apenas para as \u00e1reas comerciais, mas tamb\u00e9m para os departamentos respons\u00e1veis pela produ\u00e7\u00e3o, pelos estoques e pela distribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Quando a produ\u00e7\u00e3o supera a demanda, a empresa pode acumular mercadorias, ocupar espa\u00e7o de armazenagem e imobilizar capital. No cen\u00e1rio oposto, a falta de produtos pode comprometer vendas, prazos de entrega e o relacionamento com os clientes.<\/p>\n
\u201cMuitas empresas associam o principal gargalo apenas \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de oportunidades comerciais. No entanto, existe tamb\u00e9m um desafio de planejamento. Sem saber quando determinado material ser\u00e1 necess\u00e1rio, o fabricante pode produzir em excesso ou n\u00e3o ter capacidade suficiente para atender \u00e0 demanda\u201d, afirma Wesley Bichoff, fundador da Hoff Analytics.<\/p>\n
A proposta da Cloe Demand Forecast \u00e9 contribuir para que essas decis\u00f5es sejam tomadas com base no avan\u00e7o das obras e no comportamento esperado de consumo de cada categoria de produto.<\/p>\n
A ferramenta re\u00fane informa\u00e7\u00f5es sobre constru\u00e7\u00f5es em andamento e utiliza intelig\u00eancia artificial para identificar padr\u00f5es relacionados \u00e0s diferentes etapas dos projetos. As proje\u00e7\u00f5es podem ser segmentadas por categoria de produto, localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica, fase da obra e horizonte de tempo, como per\u00edodos de 30, 60 ou 90 dias.<\/p>\n
Um fabricante de revestimentos cer\u00e2micos, por exemplo, pode localizar obras que estejam se aproximando da etapa de acabamento em uma determinada regi\u00e3o. A partir desse recorte, a plataforma apresenta indicadores como quantidade de projetos, volume potencial de materiais, distribui\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica e impacto financeiro estimado.<\/p>\n
A mesma l\u00f3gica pode ser aplicada a outras categorias de insumos, considerando o momento em que cada produto costuma ser utilizado no cronograma de uma constru\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Dessa forma, os fabricantes podem avaliar n\u00e3o apenas quais obras est\u00e3o em andamento, mas tamb\u00e9m em que momento determinados materiais poder\u00e3o ser necess\u00e1rios.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, as proje\u00e7\u00f5es podem contribuir para o planejamento de compras de mat\u00e9rias-primas, a defini\u00e7\u00e3o dos n\u00edveis de estoque, a organiza\u00e7\u00e3o de rotas log\u00edsticas e a prioriza\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es com maior potencial de consumo.<\/p>\n
Tamb\u00e9m podem auxiliar as equipes comerciais a abordarem clientes em momentos mais pr\u00f3ximos das etapas de compra, tornando o contato mais contextualizado e alinhado ao andamento das obras.<\/p>\n
\u201cA tecnologia n\u00e3o substitui a an\u00e1lise humana. Ela organiza informa\u00e7\u00f5es dispersas e reduz o tempo dedicado \u00e0 coleta de dados. Com isso, os gestores podem se concentrar em decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, como ajustar a produ\u00e7\u00e3o, planejar rotas, negociar prazos com fornecedores e comunicar aos clientes a disponibilidade dos produtos\u201d, diz Bichoff.<\/p>\n
A cria\u00e7\u00e3o da Cloe Demand Forecast ocorre em um contexto de maior uso de dados e intelig\u00eancia artificial na constru\u00e7\u00e3o civil. Para a Hoff Analytics, a previsibilidade da demanda pode se tornar um elemento relevante para fabricantes que atendem diferentes regi\u00f5es, trabalham com grandes volumes ou possuem produtos vinculados a etapas espec\u00edficas das obras.<\/p>\n