{"id":136458,"date":"2026-08-19T11:57:00","date_gmt":"2026-08-19T14:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-cargas-de-trabalho-de-inteligencia-artificial-corporativas-em-escala-nao-serao-executadas-em-hardware-quantico-ate-2028\/"},"modified":"2026-08-19T11:57:00","modified_gmt":"2026-08-19T14:57:00","slug":"gartner-preve-que-cargas-de-trabalho-de-inteligencia-artificial-corporativas-em-escala-nao-serao-executadas-em-hardware-quantico-ate-2028","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-cargas-de-trabalho-de-inteligencia-artificial-corporativas-em-escala-nao-serao-executadas-em-hardware-quantico-ate-2028\/","title":{"rendered":"Gartner prev\u00ea que cargas de trabalho de Intelig\u00eancia Artificial corporativas em escala n\u00e3o ser\u00e3o executadas em hardware qu\u00e2ntico at\u00e9 2028"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"xn-content\">\n<p class=\"prntac\"><b><i>Nenhum resultado revisado por pares demonstra vantagem qu\u00e2ntica em cargas de trabalho de IA em produ\u00e7\u00e3o<\/i><\/b><\/p>\n<p><span class=\"legendSpanClass\">S\u00c3O PAULO, Brasil<\/span>, <span class=\"legendSpanClass\">Aug. 19, 2026<\/span> \/PRNewswire\/ &#8212; Nenhuma carga de trabalho de <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/artificial-intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a> empresarial em escala ser\u00e1 executada em hardware qu\u00e2ntico at\u00e9 2028, e a IA acelerada cl\u00e1ssica dominar\u00e1 todos os benchmarks de produ\u00e7\u00e3o, de acordo com o <a href=\"https:\/\/www.gartner.com.br\/pt-br\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><b>Gartner, Inc<\/b><\/a>., empresa de insights de neg\u00f3cios e tecnologia.<\/p>\n<p>&#8220;Quando os fornecedores afirmam oferecer &#8216;IA qu\u00e2ntica&#8217;, geralmente se referem a t\u00e9cnicas h\u00edbridas ou inspiradas na computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica, e n\u00e3o \u00e0 IA nativamente qu\u00e2ntica rodando em escala empresarial&#8221;, diz <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/experts\/chirag-dekate\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Chirag Dekate<\/a>, Vice-Presidente Analista do Gartner. &#8220;A verdadeira computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica ainda n\u00e3o est\u00e1 pronta para nenhuma carga de trabalho de IA em produ\u00e7\u00e3o e, muito provavelmente, n\u00e3o estar\u00e1 pelo resto desta d\u00e9cada. Al\u00e9m disso, nenhum resultado revisado por pares demonstra vantagem qu\u00e2ntica em cargas de trabalho de IA em produ\u00e7\u00e3o.&#8221;<\/p>\n<p>&#8220;Intelig\u00eancia Artificial qu\u00e2ntica&#8221; refere-se a t\u00e9cnicas de IA ou machine learning que exigem execu\u00e7\u00e3o em hardware qu\u00e2ntico para alcan\u00e7ar uma vantagem alegada de desempenho, custo ou capacidade em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 computa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica.<\/p>\n<p>&#8220;Alcan\u00e7ar a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica tolerante a falhas na escala necess\u00e1ria para oferecer desempenho mensur\u00e1vel de IA ou benef\u00edcios de custo requer avan\u00e7os em quatro \u00e1reas: hardware, corre\u00e7\u00e3o de erros, middleware e algoritmos&#8221;, diz Dekate.<\/p>\n<p>Temas como esse e outros relacionados \u00e0 Intelig\u00eancia Artificial, estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios e lideran\u00e7a tecnol\u00f3gica ser\u00e3o abordados durante a <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/pt-br\/conferences\/la\/cio-brazil\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><b>Confer\u00eancia Gartner CIO &amp; IT Executive<\/b><\/a>, que ser\u00e1 realizada nos dias 21 a 23 de setembro em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n<p>A IA qu\u00e2ntica difere de tr\u00eas categorias comumente confundidas:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><b>IA cl\u00e1ssica:<\/b> modelos de IA, como deep learning, transformers e aprendizado por refor\u00e7o, que s\u00e3o executados inteiramente em CPUs, GPUs ou TPUs e j\u00e1 geram um ROI mensur\u00e1vel para as empresas hoje.<\/li>\n<li><b>IA inspirada em computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica:<\/b> algoritmos cl\u00e1ssicos que se inspiram em conceitos da mec\u00e2nica qu\u00e2ntica, como annealing, redes tensoriais e codifica\u00e7\u00e3o de amplitude, mas s\u00e3o executados em hardware convencional. Essas t\u00e9cnicas j\u00e1 entregam valor em cargas de trabalho de otimiza\u00e7\u00e3o, simula\u00e7\u00e3o e amostragem e n\u00e3o dependem de hardware qu\u00e2ntico.<\/li>\n<li><b>M\u00e9todos h\u00edbridos qu\u00e2ntico-cl\u00e1ssicos:<\/b> fluxos de trabalho experimentais nos quais pequenos circuitos qu\u00e2nticos s\u00e3o orquestrados em conjunto com sistemas de IA cl\u00e1ssica ou de computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho (HPC). Essas abordagens s\u00e3o utilizadas para pesquisa e projetos-piloto assistidos por fornecedores, e n\u00e3o para IA em produ\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O discurso dos fornecedores em torno da converg\u00eancia entre IA e computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica est\u00e1 se intensificando, e os conselhos administrativos, pressionados a &#8220;n\u00e3o ficar de fora da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica&#8221;, ficar\u00e3o tentados a desviar o or\u00e7amento de IA para atividades de Pesquisa e Desenvolvimento (P&amp;D) que n\u00e3o poder\u00e3o gerar retorno antes de 2030.<\/p>\n<p>Por isso, o Gartner prev\u00ea que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica tolerante a falhas permanecer\u00e1 na fase de P&amp;D para IA, com uma escala insuficiente de qubits l\u00f3gicos para fornecer suporte a algoritmos de IA de ponta a ponta economicamente vi\u00e1veis at\u00e9 2030.<\/p>\n<p><b>Separe o or\u00e7amento qu\u00e2ntico do or\u00e7amento de IA<\/b><\/p>\n<p>A P&amp;D qu\u00e2ntica e a infraestrutura de produ\u00e7\u00e3o de IA t\u00eam horizontes de tempo, economia unit\u00e1ria e necessidades de governan\u00e7a incompat\u00edveis. A <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/insights\/generative-ai-for-business\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Intelig\u00eancia Artificial Generativa (GenAI)<\/a> gera retorno mensur\u00e1vel em 12 a 18 meses em m\u00e9tricas de tempo de resposta, precis\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o. Enquanto isso, a IA qu\u00e2ntica nunca gerou retorno mensur\u00e1vel em nenhuma carga de trabalho de produ\u00e7\u00e3o e \u00e9 improv\u00e1vel que o fa\u00e7a em um futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n<p>&#8220;Misturar os dois or\u00e7amentos distorce a responsabilidade por ambos e permite que a opcionalidade qu\u00e2ntica ocupe o espa\u00e7o da capacidade de IA de produ\u00e7\u00e3o&#8221;, diz Dekate. &#8220;Os <i>Chief Information Officers<\/i> (CIOs) colocam constantemente a GenAI, IA ag\u00eantica, seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e nuvem entre as principais categorias de gastos. A tecnologia qu\u00e2ntica n\u00e3o aparece nas listas de investimentos de alta prioridade. Os CIOs que est\u00e3o financiando a tecnologia qu\u00e2ntica o fazem em n\u00edveis significativamente mais baixos do que em GenAI e n\u00e3o est\u00e3o exigindo retorno sobre o investimento no curto prazo.&#8221;<\/p>\n<p>Para aproveitar ao m\u00e1ximo as ofertas qu\u00e2nticas, as organiza\u00e7\u00f5es devem:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><b>Implementar m\u00e9todos cl\u00e1ssicos inspirados na computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica dentro do <\/b><b><i>stack<\/i><\/b><b> de IA existente<\/b>: as organiza\u00e7\u00f5es devem priorizar algoritmos inspirados na computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica executados na infraestrutura atual de GPUs, em vez de buscar hardware qu\u00e2ntico. Em \u00e1reas como otimiza\u00e7\u00e3o, GenAI, \u00e1lgebra linear, an\u00e1lise de grafos e aprendizado por refor\u00e7o, as abordagens cl\u00e1ssicas oferecem benef\u00edcios semelhantes sem o custo, a complexidade ou a imaturidade dos sistemas qu\u00e2nticos.<\/li>\n<li><b>Definir crit\u00e9rios de encerramento de projetos-piloto e rejeitar o exagero dos fornecedores:<\/b> todo projeto-piloto qu\u00e2ntico deve come\u00e7ar com m\u00e9tricas de sucesso predefinidas, um <i>benchmark<\/i> cl\u00e1ssico claro e condi\u00e7\u00f5es expl\u00edcitas para encerramento. Isso evita que experimentos sem prazo definido consumam o or\u00e7amento sem gerar valor mensur\u00e1vel.<\/li>\n<li><b>Acompanhe o progresso qu\u00e2ntico que realmente importa: <\/b>a medida mais importante de progresso n\u00e3o \u00e9 a contagem f\u00edsica de qubits, mas a disponibilidade de qubits l\u00f3gicos operando com taxas de erro aceit\u00e1veis. Avan\u00e7os na corre\u00e7\u00e3o de erros, na calibra\u00e7\u00e3o assistida por IA e no controle qu\u00e2ntico s\u00e3o mais relevantes para o valor empresarial do que grandes an\u00fancios sobre processadores qu\u00e2nticos maiores.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Mais informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis<br \/><\/b>Os clientes do Gartner podem ler mais em &#8220;<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/document-reader\/document\/7798753?ref=AnalystProfile\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Quantum Belongs in R&amp;D, Not in Your AI Stack Yet<\/a>&#8220;.<\/p>\n<p><b>Gartner \u00e9 a autoridade mundial em IA<br \/><\/b>O Gartner \u00e9 o parceiro indispens\u00e1vel para executivos C-Level e fornecedores de tecnologia \u00e0 medida que implementam estrat\u00e9gias de IA para alcan\u00e7ar suas prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica. A independ\u00eancia e a objetividade dos insights do Gartner proporcionam aos clientes a confian\u00e7a necess\u00e1ria para tomar decis\u00f5es bem fundamentadas e desbloquear todo o potencial da IA. Clientes C-Level est\u00e3o usando a ferramenta de IA do Gartner <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/products\/ask-gartner\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">AskGartner<\/a> para definir como aproveitar a IA em seus neg\u00f3cios. Com mais de 2.500 especialistas em neg\u00f3cios e tecnologia, 6.000 insights escritos, al\u00e9m de mais de 1.000 casos de uso e estudos de caso de IA, o Gartner \u00e9 a autoridade mundial em IA. Mais informa\u00e7\u00f5es podem ser encontradas <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/ai\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">aqui<\/a>.<\/p>\n<p><b>Sobre a Confer\u00eancia Gartner CIO &amp; IT Executive<br \/><\/b>Os analistas do Gartner fornecer\u00e3o insights adicionais sobre tend\u00eancias que moldam o futuro da TI e dos neg\u00f3cios, incluindo a acelera\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o empresarial, moderniza\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es, infraestrutura e opera\u00e7\u00f5es, durante a Confer\u00eancia Gartner CIO &amp; IT Executive, que ser\u00e1 realizada de 21 a 23 de setembro em <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/pt-br\/conferences\/la\/cio-brazil\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">S\u00e3o Paulo<\/a> (Brasil) e de 5 a 7 de outubro em <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/conferences\/emea\/cio-uae\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Dubai<\/a> (Emirados \u00c1rabes). Acompanhe as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es da confer\u00eancia no <a href=\"https:\/\/x.com\/Gartner_inc\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">X<\/a> e no <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/gartner-for-it-leaders\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">LinkedIn<\/a> usando <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/GartnerCIO?src=hashtag_click\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">#GartnerCIO<\/a>.  <\/p>\n<p><b>Sobre o Gartner for AI Leaders<br \/><\/b>O Gartner for AI Leaders oferece insights, orienta\u00e7\u00f5es e ferramentas para ajudar os respons\u00e1veis pela Intelig\u00eancia Artificial a acelerar a implementa\u00e7\u00e3o de iniciativas de IA em toda a empresa e gerar valor comercial mensur\u00e1vel. Mais informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o dispon\u00edveis em <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/products\/gartner-for-ai-leaders\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">https:\/\/www.gartner.com\/en\/information-technology\/products\/gartner-for-ai-leaders<\/a>.<\/p>\n<p>Acompanhe as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es do Gartner for AI Leaders no <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Gartner_inc\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">X<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/showcase\/gartner-for-it-leaders\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">LinkedIn<\/a> usando a hashtag #GartnerAI. Visite a <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/topics\/information-technology\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">Sala de Imprensa<\/a> do Gartner para obter mais informa\u00e7\u00f5es e insights.<\/p>\n<p><b>Sobre o Gartner<br \/><\/b>O <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><b>Gartner, Inc.<\/b><\/a> fornece insights objetivos e acion\u00e1veis que impulsionam decis\u00f5es mais inteligentes e um melhor desempenho para as prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica das empresas. Para saber mais, visite <a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">www.gartner.com<\/a>.  <\/p>\n<p id=\"PURL\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Cision\" width=\"12\" height=\"12\" alt=\"Cision\" src=\"https:\/\/edge.prnewswire.com\/c\/img\/favicon.png?sn=PT29566&amp;sd=2026-08-19\" \/> View original content:<a id=\"PRNURL\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/gartner-preve-que-cargas-de-trabalho-de-inteligencia-artificial-corporativas-em-escala-nao-serao-executadas-em-hardware-quantico-ate-2028-302855381.html\" target=\"_blank\">https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/gartner-preve-que-cargas-de-trabalho-de-inteligencia-artificial-corporativas-em-escala-nao-serao-executadas-em-hardware-quantico-ate-2028-302855381.html<\/a><\/p>\n<p>FONTE Gartner<\/p>\n<\/div>\n<p>  <img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/rt.prnewswire.com\/rt.gif?NewsItemId=PT29566&amp;Transmission_Id=202608191052PR_NEWS_LATAM____PT29566&amp;DateId=20260819\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px\" \/><\/p>\n<p><strong>T\u00f3picos Relacionados:<\/strong> Pesquisa, Enquetes e Estudos, Telecomunica\u00e7\u00f5es, STEM (Ci\u00eancia, Tecnologia, Engenharia, Matem\u00e1tica), Computador\/Eletr\u00f4nica, Tecnologia de Internet, Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nenhum resultado revisado por pares demonstra vantagem qu\u00e2ntica em cargas de trabalho de IA em produ\u00e7\u00e3o S\u00c3O PAULO, Brasil, Aug. 19, 2026 \/PRNewswire\/ &#8212; Nenhuma carga de trabalho de","protected":false},"author":1,"featured_media":136459,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[12527],"class_list":["post-136458","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prnewswire","tag-nenhum-resultado-revisado-por-pares-demonstra-vantagem-quantica-em-cargas-de-trabalho-de-ia-em-producao"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=136458"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136458\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/136459"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=136458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=136458"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=136458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}