Intelig\u00eancia artificial \u00e9 um dos temas mais populares atualmente, assunto em grandes empresas, m\u00eddia e mesas de bar. O tema envolve curiosidades, preocupa\u00e7\u00f5es e \u00e2nsia por mais conhecimento, com novidades sobre avan\u00e7os t\u00e3o r\u00e1pidos que fica dif\u00edcil acompanhar e at\u00e9 distinguir o que de fato j\u00e1 \u00e9 real e pr\u00e1tico ou n\u00e3o, especialmente em setores concretos da economia, como \u00e9 o de infraestrutura. Nesta entrevista, Carlos Rafael Gimenes das Neves, professor do curso de Ci\u00eancia de Dados e Neg\u00f3cios da ESPM, esclarece o que \u00e9 e o que esperar da tecnologia e os desafios para o avan\u00e7o no mundo.<\/p>\n
Engrenagens do Crescimento \u2013 A intelig\u00eancia artificial deixou de ser uma tend\u00eancia para se tornar parte do cotidiano de empresas e profissionais. Em que est\u00e1gio dessa transforma\u00e7\u00e3o estamos hoje, de forma global?<\/b><\/p>\n
Carlos Rafael \u2013 <\/b>Estamos passando por um conceito conhecido como \u201cfronteira inexplorada do verdadeiro potencial da IA\u201d. Com exce\u00e7\u00e3o de grandes empresas que possuem tecnologia no n\u00facleo, a maioria das pequenas e m\u00e9dias empresas ainda est\u00e1 no est\u00e1gio de explorar a IA ou de tentar escalar a maturidade das solu\u00e7\u00f5es que envolvem IA. Apesar de essas pequenas e m\u00e9dias empresas j\u00e1 terem desenvolvido algo relacionado, por ainda estarem explorando, a IA ainda n\u00e3o est\u00e1 amplamente integrada com o cotidiano, processos e cultura de empresa (a n\u00e3o ser para tarefas triviais, como responder e-mail etc.). Al\u00e9m do fato de a maioria dessas empresas terem de enfrentar desafios culturais e tecnol\u00f3gicos para implementar IA efetivamente, \u00e9 sabido mundialmente que o custo de opera\u00e7\u00e3o e de implementa\u00e7\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil de diluir. Por isso, \u00e9 comum ouvir que, apesar de a IA estar deixando as pessoas mais produtivas, ainda \u00e9 dif\u00edcil justificar (no presente ou no curto prazo) o investimento para essas mudan\u00e7as, j\u00e1 que a maioria das empresas ou n\u00e3o consegue medir o retorno sobre o investimento (ROI) ou diz que o ROI n\u00e3o \u00e9 significativo, por mais paradoxal que isso soe, acompanhado ao fato de que \u201cas pessoas est\u00e3o mais produtivas\u201d. Esse relat\u00f3rio da Deloitte<\/a> \u00e9 muito bom para ajudar a dar um panorama profundo.\u00a0<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 Existe muita expectativa e tamb\u00e9m muito entusiasmo em torno da tecnologia. O que \u00e9 avan\u00e7o real e o que ainda pode ser considerado exagero ou promessa distante?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>\u201cAvan\u00e7o real\u201d \u00e9 muito amplo\/vago. Do ponto de vista das grandes empresas de tecnologia, que criam os modelos e ferramentas que o mundo todo usa, estamos passando por avan\u00e7os reais diariamente. A pesquisa e o desenvolvimento dessas empresas est\u00e3o a todo vapor e \u00e9 f\u00e1cil ver, na m\u00eddia especializada, que os sal\u00e1rios das pessoas que est\u00e3o nesses cargos s\u00e3o absurdamente altos, justamente por conta da esperan\u00e7a que essas grandes empresas de tecnologia t\u00eam no futuro da IA como um todo. Agora, do ponto de vista das empresas que fazem uso dessas tecnologias, a figura \u00e9 diferente. Os atuais modelos de IA s\u00e3o muito bons no dom\u00ednio t\u00e9cnico, como programa\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica, an\u00e1lise de dados (num\u00e9ricos, imagem, \u00e1udio etc.), mas t\u00eam dificuldade para desempenhar com sucesso tarefas humanas, que dependem de instinto e senso comum. Por ser tudo muito novo, mais ou menos como se ainda fosse uma fase de namoro, a m\u00eddia como um todo tende a exagerar um pouco nas manchetes, ou inflar as expectativas na base de um otimismo\/futurologia. Ainda existem quest\u00f5es que precisam ser resolvidas, e quem trabalha constantemente com esse tipo de ferramenta no dia-a-dia j\u00e1 est\u00e1 aprendendo a lidar\/contornar essas quest\u00f5es, como alucina\u00e7\u00f5es, desvios factuais, linha de racioc\u00ednio fr\u00e1gil\/defeituosa, problemas para planejamento de passos para tarefas de longo prazo etc. Muitos projetos de substitui\u00e7\u00e3o do trabalho humano para solu\u00e7\u00f5es puramente com IA j\u00e1 foram cancelados ou est\u00e3o em fase de an\u00e1lise mais criteriosa, justamente por conta do ROI, ou de constante necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana\/retrabalho.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 O desenvolvimento de intelig\u00eancia artificial exige infraestrutura robusta, como data centers, energia e capacidade computacional. Em que fase de avan\u00e7o o Brasil est\u00e1? Quais gargalos podem limitar o crescimento do setor?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>Apesar de o Brasil ainda n\u00e3o possuir uma infraestrutura pr\u00f3pria de data centers para IA compar\u00e1vel \u00e0 de pa\u00edses como Estados Unidos ou China, como o Brasil \u00e9 um mercado onde a tecnologia foi adotada em uma velocidade incr\u00edvel, e \u00e9 um mercado muito f\u00e9rtil para implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es com IA, grandes empresas (das mais conhecidas, como Microsoft, Amazon, at\u00e9 empresas de nicho, como Ascenty ou Equinix) j\u00e1 investem, ou est\u00e3o dispostas a investir para tentar mudar esse cen\u00e1rio, tanto para aumento da capacidade de produ\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica, como para constru\u00e7\u00e3o de data centers ou aquisi\u00e7\u00e3o de computadores. Tanto que, no ano passado, foi assinada uma Medida Provis\u00f3ria para cria\u00e7\u00e3o do \u201cRegime Especial de Tributa\u00e7\u00e3o para Servi\u00e7os de Data Center no Brasil\u201d<\/a>, o Redata. Ele seria um decreto executivo tempor\u00e1rio para acelerar investimentos, mas exigia aprova\u00e7\u00e3o do Congresso para se tornar lei. O cen\u00e1rio pol\u00edtico acabou impedindo a vota\u00e7\u00e3o em tempo h\u00e1bil e o Redata, que facilitaria a entrada no mercado e possibilitaria bilh\u00f5es de d\u00f3lares em investimentos, acabou, infelizmente, caindo em um limbo. Digo isso porque esse \u00e9 o principal gargalo para o setor<\/a>, no Brasil: investimento e capital, visto que o Pa\u00eds possui um grande territ\u00f3rio capaz de comportar, tranquilamente, grandes data centers.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 Quais s\u00e3o os principais desafios t\u00e9cnicos, econ\u00f4micos e regulat\u00f3rios que precisam ser superados para que a IA continue avan\u00e7ando?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>Desafios t\u00e9cnicos: As barreiras mais significativas para a acelera\u00e7\u00e3o da IA est\u00e3o relacionadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o e consumo de energia, e \u00e0s limita\u00e7\u00f5es atuais de hardware. Por exemplo, capacidade da rede el\u00e9trica, transporte de eletricidade at\u00e9 os pontos de consumo, ou velocidade de transfer\u00eancia de dados (largura de banda da mem\u00f3ria), j\u00e1 que os algoritmos de IA trabalham com um volume gigante de dados, que precisam ser processados com grande velocidade para poderem produzir resultados em tempo h\u00e1bil. Tudo isso consome energia, produz calor, e precisa que grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es trafeguem pelos computadores\/data centers no menor tempo poss\u00edvel. Desafios econ\u00f4micos: os principais desafios econ\u00f4micos est\u00e3o na \u00e1rea profissional e quest\u00f5es sobre o ROI das solu\u00e7\u00f5es. O d\u00e9ficit de compet\u00eancias em IA \u00e9 uma barreira para a integra\u00e7\u00e3o das solu\u00e7\u00f5es. E pela quest\u00e3o do ROI, n\u00e3o s\u00e3o s\u00f3 as empresas que adotam essas tecnologias, como j\u00e1 dito anteriormente, que t\u00eam dificuldade de justificar o ROI. \u00c9 mundialmente sabido, por exemplo, que a OpenAI, tem preju\u00edzos operacionais na casa de bilh\u00f5es de d\u00f3lares, e essa situa\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode permanecer assim para sempre, porque \u00e9 insustent\u00e1vel. Desafios regulat\u00f3rios: o AI Act, da Uni\u00e3o Europeia, deve ser totalmente implementado ainda em 2026. Como j\u00e1 aconteceu antes com a LGPD, esse tipo de projeto sendo iniciado l\u00e1 acaba tendo reflexo no resto do mundo, incluindo no Brasil. Conforme os agentes de IA ficam mais e mais aut\u00f4nomos, o foco da regulamenta\u00e7\u00e3o governamental vai refletir na forma como os desenvolvedores criam os modelos e ferramentas.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 O desenvolvimento de intelig\u00eancia artificial depende de infraestrutura, poder computacional e acesso a grandes volumes de dados. Quais gargalos podem limitar a expans\u00e3o dessa tecnologia?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>Os principais gargalos s\u00e3o: dificuldade de generaliza\u00e7\u00e3o da aplica\u00e7\u00e3o das solu\u00e7\u00f5es: cada solu\u00e7\u00e3o precisa ser criada e adaptada para o cen\u00e1rio de uso, e s\u00e3o poucas solu\u00e7\u00f5es que podem ser reutilizadas sem retrabalho ou adapta\u00e7\u00e3o de escopo; limita\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e computacionais; e qualidade dos dados de entrada para cria\u00e7\u00e3o dos modelos: para treinar um modelo de IA \u00e9 necess\u00e1rio um conjunto de dados in\u00e9dito, n\u00e3o criado pela pr\u00f3pria IA. Por\u00e9m, como a maior fonte de dados desses modelos \u00e9 a internet, e o conte\u00fado 100% original (n\u00e3o criado por IA) da internet ou est\u00e1 se esgotando, ou est\u00e1 sendo renovado por conte\u00fado criado por IA, novos modelos ter\u00e3o muita dificuldade em obter os dados necess\u00e1rios para serem desenvolvidos.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 O interesse de investidores em empresas e solu\u00e7\u00f5es ligadas \u00e0 IA cresceu rapidamente. Existe risco de uma bolha ou o movimento atual tem fundamentos s\u00f3lidos?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>A quest\u00e3o sobre a bolha da IA \u00e9 bastante complexa\/controversa. O \u201cboom\u201d da IA pode vir a ser a maior bolha de investimentos de capital da hist\u00f3ria. Se considerarmos as grandes empresas de tecnologia (Amazon, Alphabet, que \u00e9 quem est\u00e1 por tr\u00e1s do Google, Meta e Microsoft) gastaram quase USD 300 bilh\u00f5es em investimentos em 2025. E esses investimentos em IA s\u00e3o uma parcela cada vez maior da atividade econ\u00f4mica de muitas empresas nos EUA. Mas, apesar de as cifras serem altas, o que levanta suspeitas e deixa algumas pessoas em alerta, alimentando a teoria da bolha, \u00e9 o fato de que as grandes empresas como OpenAI, est\u00e3o sempre tendo preju\u00edzo operacional, e o que \u00e9 chamado de economia circular. Por exemplo, a Nvidia investe USD 100 bilh\u00f5es na OpenAI. A OpenAI utiliza esse capital para construir centros de dados, que s\u00e3o equipados com chips da Nvidia. Ou seja, a Nvidia acabou \u201cinvestindo nela mesma\u201d. Esse tipo de economia circular lembra as estruturas financeiras problem\u00e1ticas na \u00e9poca da bolha das empresas \u201cpontocom\u201d, no in\u00edcio da internet. Por\u00e9m, ainda \u00e9 cedo para dizer se esse cen\u00e1rio vai mesmo se concretizar.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 Como a disputa entre grandes pot\u00eancias pela lideran\u00e7a em IA pode alterar o cen\u00e1rio geopol\u00edtico mundial nos pr\u00f3ximos anos?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>A corrida pela IA est\u00e1 remodelando a din\u00e2mica de poder global. Tanto a administra\u00e7\u00e3o do presidente Trump, quanto a administra\u00e7\u00e3o do Biden, compararam a disputa por IA entre EUA e China \u00e0 corrida espacial da era da Guerra Fria. Mas, a din\u00e2mica e as escalas s\u00e3o bastante diferentes. A China, por exemplo, est\u00e1 adotando uma abordagem bastante abrangente para o desenvolvimento de IA, indo desde a cria\u00e7\u00e3o dos chips, passando pela infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o, modelos de IA e at\u00e9 as aplica\u00e7\u00f5es\/ferramentas. Mesmo que EUA e China tenham flexibilizado os controles de exporta\u00e7\u00e3o de semicondutores e terras raras para outros pa\u00edses, eles ainda det\u00e9m os melhores modelos e meios de produ\u00e7\u00e3o. Assim, o mundo tem ficado \u00e0 merc\u00ea dessas duas pot\u00eancias, em um esquema quase que bipolar. Mas, se as empresas americanas continuarem dando preju\u00edzo operacional, a situa\u00e7\u00e3o n\u00e3o se sustentar\u00e1 por muito mais tempo, dando vez para poss\u00edveis empresas e modelos chineses. Como dados e IA s\u00e3o os novos recursos mais valiosos, essa possibilidade poderia acabar alterando a atual hegemonia americana, que seria substitu\u00edda por uma hegemonia chinesa. O controle sobre chips avan\u00e7ados, data centers, infraestrutura digital e dados passou a ser visto como ativo estrat\u00e9gico.\u00a0<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 A intelig\u00eancia artificial pode se tornar uma quest\u00e3o de soberania nacional?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>O controle da infraestrutura de IA j\u00e1 \u00e9 equivalente ao controle de energia ou de capacidade militar, e os governos ao redor do mundo est\u00e3o tratando, cada vez mais, a IA como uma infraestrutura estrat\u00e9gica compar\u00e1vel ao petr\u00f3leo e ao poder militar. Chips e algoritmos avan\u00e7ados j\u00e1 eram elementos fundamentais para cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es militares de ponta, como armas guiadas com precis\u00e3o, ca\u00e7as inteligentes, e ferramentas de guerra cibern\u00e9tica. O avan\u00e7o da IA dos \u00faltimos anos aumentou ainda mais o valor desses recursos (chips e algoritmos avan\u00e7ados), e transformou eles na pe\u00e7a chave para a corrida pela IA entre as duas grandes pot\u00eancias (EUA e China). Essa transforma\u00e7\u00e3o fez com que outros grandes mercados j\u00e1 n\u00e3o se preocupassem apenas com quest\u00f5es pol\u00edticas e econ\u00f4micas, mas tamb\u00e9m com a IA em si. Assim, \u00e9 poss\u00edvel dizer que os chips e as tecnologias digitais possam acabar se tornando o campo de batalha geopol\u00edtico mais perigoso dos \u00faltimos tempos.\u00a0<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 No caso do Brasil, quais s\u00e3o os desafios para evitar depend\u00eancia tecnol\u00f3gica e desenvolver capacidade pr\u00f3pria em intelig\u00eancia artificial?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013<\/b> O Brasil reconhece a import\u00e2ncia do tema, mas enfrenta muitos desafios de implementa\u00e7\u00e3o dessas tecnologias. Nos \u00faltimos anos, por exemplo, o Brasil lan\u00e7ou iniciativas em torno do desenvolvimento de infraestrutura, capacita\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho intelectual e uma nuvem soberana para proteger dados sens\u00edveis. As iniciativas inclu\u00edam at\u00e9 financiamento para cria\u00e7\u00e3o de grandes modelos de linguagem (LLM), que s\u00e3o de extrema import\u00e2ncia, por serem a base para todas as ferramentas de IA generativa na atualidade. Mas, como dito, em parte, em outras respostas anteriores, a atual depend\u00eancia que o Brasil tem da infraestrutura estrangeira de IA (tanto algoritmos como chips) cria o risco de o Pa\u00eds acabar ficando sujeito a esses outros pa\u00edses, caso n\u00e3o consiga segurar dentro do Pa\u00eds, e fornecer condi\u00e7\u00f5es favor\u00e1veis (como sal\u00e1rio e ambiente de trabalho f\u00e9rtil) para a for\u00e7a de trabalho intelectual necess\u00e1ria para desenvolver esse tipo de modelo e ferramentas. O Brasil tem excelentes pesquisadores e cientistas de ponta, mas a falta de condi\u00e7\u00f5es faz com que essa for\u00e7a de trabalho migre, enfraquecendo o Brasil, e diminuindo a chance de uma produ\u00e7\u00e3o nacional relevante.<\/p>\n Engrenagens do Crescimento \u2013 Olhando para os pr\u00f3ximos cinco a dez anos, quais transforma\u00e7\u00f5es podem ser mais profundas para quem trabalha, estuda e investe em IA \u2014 e o que as pessoas deveriam come\u00e7ar a observar desde j\u00e1?<\/b><\/p>\n Carlos Rafael \u2013 <\/b>Aqui entra em uma esfera de uma certa futurologia, visto que n\u00e3o temos padr\u00f5es anteriores similares de compara\u00e7\u00e3o. Nem a Revolu\u00e7\u00e3o Industrial causou mudan\u00e7as t\u00e3o profundas quanto as mudan\u00e7as que a IA tem causado. \u00c9 seguro dizer que podemos esperar transforma\u00e7\u00f5es profundas na forma como a for\u00e7a de trabalho mundial se desenvolve nas mais diversas \u00e1reas. Est\u00e1 previsto, por exemplo, que o suporte ao diagn\u00f3stico m\u00e9dico vai se tornar o padr\u00e3o de atendimento nos pr\u00f3ximos anos, fazendo com que m\u00e9dicos precisem interagir com ferramentas de IA para obter uma segunda opini\u00e3o no dia-a-dia normal. Al\u00e9m da sa\u00fade, \u00e9 esperado que outras \u00e1reas tamb\u00e9m mais ligadas ao mundo f\u00edsico, como manufatura, log\u00edstica, varejo e agricultura tamb\u00e9m\u00a0 utilizem mais IA, na forma de solu\u00e7\u00f5es integradas, com melhores algoritmos de distribui\u00e7\u00e3o de carga e log\u00edstica, melhoria nos processos produtivos, redu\u00e7\u00e3o do desperd\u00edcio de material ou aumento da produtividade de alimentos. Tudo isso faz com que profissionais que, por acaso, ainda n\u00e3o estejam lidando tanto com solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas acabem precisando se reestruturar mais do que outros. Como professor, percebo que isso tem feito com que a educa\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento de compet\u00eancias tamb\u00e9m passem por transforma\u00e7\u00f5es pesadas. E isso j\u00e1 pode ser visto hoje, longe de ser futurologia. Habilidades ainda inexistentes ou pouco conhecidas\/exploradas, como capacidade de julgamento humano cr\u00edtico, capacidade de definir objetivos com precis\u00e3o para sistemas de IA (forma de se explicar\/escrever prompts j\u00e1 que a IA n\u00e3o \u00e9 um ser humano e n\u00e3o \u00e9 capaz de compreender 100% qualquer coisa que escrevemos), capacidade de avalia\u00e7\u00e3o cr\u00edtica e curadoria de resultados gerados pela IA e capacidade para projetar fluxos de trabalho que integrem, n\u00e3o substituam, humanos por IA est\u00e3o se tornando habilidades muito valiosas, que precisam ser desenvolvidas por quem quiser se manter atualizado e relevante nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Engrenagens do Crescimento<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial \u00e9 um dos temas mais populares atualmente, assunto em grandes empresas, m\u00eddia e mesas de bar. 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