{"id":133610,"date":"2026-07-16T14:11:29","date_gmt":"2026-07-16T17:11:29","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/?p=133610"},"modified":"2026-07-20T11:55:20","modified_gmt":"2026-07-20T14:55:20","slug":"inteligencia-artificial-nas-empresas-velocidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-geral\/inteligencia-artificial-nas-empresas-velocidade\/","title":{"rendered":"IA transforma velocidade operacional em vantagem competitiva na forma como empresas operam e inovam"},"content":{"rendered":"\n

*Filipe Cotait<\/em> <\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial nas empresas vem mudando rapidamente a opera\u00e7\u00e3o para influenciar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas que definem resultados. Durante anos, a IA foi tratada pelas empresas como uma agenda de moderniza\u00e7\u00e3o. E agora, essa mudan\u00e7a chega de forma diferente para os l\u00edderes: a necessidade de operar em velocidade cont\u00ednua e incessante para transformar modelos de neg\u00f3cio e acelerar a gera\u00e7\u00e3o de valor em diferentes setores. A corrida acontece na capacidade de aprender, testar, adaptar e executar mais r\u00e1pido do que o mercado muda.<\/p>\n\n\n\n

O tema ganha relev\u00e2ncia porque a intelig\u00eancia artificial acelera tudo ao mesmo tempo, como decis\u00f5es, ciclos de inova\u00e7\u00e3o, comportamento do consumidor, concorr\u00eancia e obsolesc\u00eancia. Empresas que operavam com planejamentos de longo prazo agora precisam revisar constantemente a estrat\u00e9gia, com novos modelos surgindo e mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas acontecendo em escala global quase em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

A frase que talvez melhor represente esse cen\u00e1rio \u00e9: \u201ca principal m\u00e9trica agora \u00e9 velocidade\u201d. A afirma\u00e7\u00e3o ajuda a explicar por que empresas de setores mais estruturados e regulados, como bancos e seguradoras, passaram a revisar seus modelos operacionais. O ritmo imposto pela IA generativa vem alterando a forma de se fazer neg\u00f3cios, porque a vantagem competitiva j\u00e1 depende da rapidez com que uma empresa consegue experimentar, validar hip\u00f3teses e escalar solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Nos \u00faltimos anos, a intelig\u00eancia artificial esteve concentrada em automa\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o de custos, mas agora, essa tecnologia come\u00e7a a ser utilizada para desenvolver novos produtos, servi\u00e7os, jornadas de consumo e fontes de receita. \u00c9 uma mudan\u00e7a relevante porque altera o papel da tecnologia dentro das organiza\u00e7\u00f5es. A IA n\u00e3o atua mais apenas como suporte operacional. Ela j\u00e1 influencia decis\u00f5es estrat\u00e9gicas de neg\u00f3cio. Em muitos casos, ela j\u00e1 participa da formula\u00e7\u00e3o de produtos e servi\u00e7os, experi\u00eancias e estrat\u00e9gias de crescimento, ou seja, quest\u00f5es ligadas diretamente ao neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Ao mesmo tempo, cresce a percep\u00e7\u00e3o de que o diferencial competitivo n\u00e3o estar\u00e1 necessariamente nos modelos de intelig\u00eancia artificial, mas na capacidade das empresas de estruturar seus pr\u00f3prios dados, conectar intelig\u00eancia ao contexto do neg\u00f3cio e transformar isso em experi\u00eancias sem atritos para clientes. Adapta\u00e7\u00e3o, velocidade de resposta e aprendizado cont\u00ednuo passam a pesar nas estrat\u00e9gias corporativas.<\/p>\n\n\n\n

Nesse cen\u00e1rio, a qualidade e a organiza\u00e7\u00e3o dos dados se tornam fatores decisivos para que a intelig\u00eancia artificial gere resultados. A evolu\u00e7\u00e3o da IA vem deixando mais evidente que modelos avan\u00e7ados, sozinhos, n\u00e3o resolvem problemas de neg\u00f3cio sem uma base consistente de dados e governan\u00e7a. Esse desafio se torna ainda mais cr\u00edtico porque muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o possuem maturidade suficiente em gest\u00e3o e governan\u00e7a de dados para sustentar iniciativas avan\u00e7adas de intelig\u00eancia artificial em escala.<\/p>\n\n\n\n

Segundo o Gartner, 63% das organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o possuem pr\u00e1ticas adequadas de gest\u00e3o de dados para IA, e at\u00e9 2026, empresas abandonar\u00e3o 60% dos projetos de IA que n\u00e3o forem sustentados por dados preparados para intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Isso significa que a vantagem competitiva tende a estar menos no acesso aos modelos e mais na capacidade das empresas de organizar, conectar e transformar seus pr\u00f3prios dados em intelig\u00eancia aplic\u00e1vel ao neg\u00f3cio. Em um ambiente de acelera\u00e7\u00e3o constante, dados estruturados passam a ser um dos principais fatores para sustentar velocidade, adapta\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de valor em escala.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, outro ponto que ganha for\u00e7a \u00e9 o debate sobre a evolu\u00e7\u00e3o do papel das lideran\u00e7as, que est\u00e1 no centro na agenda da intelig\u00eancia artificial: preparar pessoas para operar em um ambiente de mudan\u00e7a constante, principalmente na forma como desenvolvem solu\u00e7\u00f5es e capacitam talentos, j\u00e1 que praticamente nenhuma organiza\u00e7\u00e3o consegue prever exatamente como ser\u00e1 seu setor daqui a tr\u00eas ou cinco anos.  <\/p>\n\n\n\n

A percep\u00e7\u00e3o \u00e9 de que o futuro pertencer\u00e1 \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es que conseguirem ajustar a rota com maior rapidez em um mundo no qual a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 acelerando o tempo das decis\u00f5es, da inova\u00e7\u00e3o e da competi\u00e7\u00e3o. E, cada vez mais, empresas que aprendem e executam mais r\u00e1pido tendem a ampliar sua capacidade de gerar valor em mercados em constante transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

*Filipe Cotait \u00e9 CEO da Stefanini Data & Analytics. <\/em> <\/p>\n\n\n\n

Sobre o Grupo Stefanini<\/strong><\/p>\n\n\n\n

O Grupo Stefanini \u00e9 uma consultoria tech global<\/strong> que domina o uso de Intelig\u00eancia Artificial<\/strong> e cocria solu\u00e7\u00f5es sob medida para seus clientes progredirem em sua jornada digital, combinando presen\u00e7a global, ampla expertise t\u00e9cnica e um portf\u00f3lio completo de servi\u00e7os. Presente em 46 pa\u00edses<\/strong>, com 23 delivery centers em 5 continentes<\/strong> e mais de 35 mil colaboradores<\/strong> em todo o mundo, a consultoria organiza suas solu\u00e7\u00f5es em sete unidades de neg\u00f3cios: Technology, Cyber, Data & Analytics, Financial Tech, Operations, Marketing e Manufacturing, <\/strong>formando um grande ecossistema de inova\u00e7\u00e3o que entrega resultados relevantes e duradouros aos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Com diversas plataformas propriet\u00e1rias de Intelig\u00eancia Artificial, organizadas principalmente na su\u00edte SAI<\/strong> (Stefanini Artificial Intelligence<\/em>), o Grupo Stefanini combina dados, automa\u00e7\u00e3o e IA para impulsionar a transforma\u00e7\u00e3o de ponta a ponta. O Grupo Stefanini tornou-se refer\u00eancia acad\u00eamica com o case <\/strong>\u201cCriando uma Estrat\u00e9gia de Ecossistema na Era da AI\u201d<\/em> pela INSEAD <\/strong>e at\u00e9 hoje \u00e9 estudado em escolas de neg\u00f3cios globais. Para mais informa\u00e7\u00f5es, acesse stefanini.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Informa\u00e7\u00f5es para Imprensa:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

DFREIRE Comunica\u00e7\u00e3o e Neg\u00f3cios
WhatsApp: (11) 97399-0031<\/p>\n\n\n\n

Contatos:<\/strong>
Luciana Abritta \u2013 lucianaabritta@dfreire.com.br<\/a>
Marcela Martinez \u2013 marcelamartinez@dfreire.com.br<\/a>
Talita Fran\u00e7a \u2013 talita@dfreire.com.br<\/a>
Thayn\u00e1 Franzo \u2013 thayna@dfreire.com.br<\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Entenda por que velocidade, dados e adapta\u00e7\u00e3o se tornaram fatores essenciais para empresas que buscam gerar valor com intelig\u00eancia artificial.","protected":false},"author":17,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[132,34],"tags":[],"class_list":["post-133610","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-releases","category-releases-geral"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133610","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=133610"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133610\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":133774,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133610\/revisions\/133774"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=133610"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=133610"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=133610"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}