{"id":133321,"date":"2026-07-13T15:26:36","date_gmt":"2026-07-13T18:26:36","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/?p=133321"},"modified":"2026-07-13T15:26:36","modified_gmt":"2026-07-13T18:26:36","slug":"eficiencia-energetica-industrial-inteligencia-artificial-gemeos-digitais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-geral\/eficiencia-energetica-industrial-inteligencia-artificial-gemeos-digitais\/","title":{"rendered":"G\u00eameos digitais passam da promessa \u00e0 pr\u00e1tica melhorando efici\u00eancia energ\u00e9tica industrial"},"content":{"rendered":"\n

Eventos como a Hannover Messe mostram que a simula\u00e7\u00e3o que promove decis\u00f5es prescritivas n\u00e3o \u00e9 mais inova\u00e7\u00e3o \u2014 \u00e9 o novo padr\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o<\/em><\/p>\n\n\n\n

*Por Gustavo Brito<\/em><\/p>\n\n\n\n

Entre 19 e 24 de abril, tivemos mais uma edi\u00e7\u00e3o da Hannover Messe, o mais tradicional encontro anual de tecnologia e engenharia industrial do mundo. Ano ap\u00f3s ano, o evento re\u00fane milhares de empresas, engenheiros e executivos em torno de um tema que nunca sai da pauta: Efici\u00eancia. S\u00f3 que, desta vez, o debate chegou com uma camada diferente e mais urgente.<\/p>\n\n\n\n

Considerando o cen\u00e1rio geopol\u00edtico global, com press\u00f5es sobre cadeias produtivas, custos de energia, metas de descarboniza\u00e7\u00e3o e ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial, eu diria que o debate que estamos tendo sobre efici\u00eancia energ\u00e9tica ainda est\u00e1 incompleto. Continuamos tratando o problema com ferramentas do passado enquanto a opera\u00e7\u00e3o industrial j\u00e1 exige respostas de outro n\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

Historicamente, tratamos efici\u00eancia energ\u00e9tica como um problema de engenharia. Melhor m\u00e1quina, melhor equipamento, melhor tecnologia f\u00edsica. Trocar o que \u00e9 antigo pelo que \u00e9 moderno. E essa l\u00f3gica funcionou bem por d\u00e9cadas, porque o ganho estava mesmo no equipamento obsoleto, na infraestrutura, no ativo f\u00edsico. O problema \u00e9 que esse caminho j\u00e1 foi percorrido. A maioria das grandes opera\u00e7\u00f5es industriais j\u00e1 fez esse movimento. E, ainda assim, o desperd\u00edcio persiste.<\/p>\n\n\n\n

O mundo mudou. E a fronteira da efici\u00eancia mudou com ele.<\/p>\n\n\n\n

Hoje, o diferencial n\u00e3o est\u00e1 mais na m\u00e1quina. Est\u00e1 na forma como operamos a m\u00e1quina, hora a hora, turno a turno, decis\u00e3o a decis\u00e3o. Uma planta com equipamentos modernos, mas operada com variabilidade alta e decis\u00f5es lentas, continuar\u00e1 desperdi\u00e7ando energia e dinheiro. \u00c9 exatamente nesse ponto cego que os g\u00eameos digitais baseados em intelig\u00eancia artificial come\u00e7am a mudar o jogo.<\/p>\n\n\n\n

As tecnologias de processamento de dados evolu\u00edram de forma significativa nos \u00faltimos anos, e pela primeira vez conseguimos transformar uma opera\u00e7\u00e3o industrial inteira em algo que pode ser entendido, simulado e otimizado de forma cont\u00ednua. N\u00e3o estamos mais cegos dentro da opera\u00e7\u00e3o. Hoje, \u00e9 poss\u00edvel enxergar o que est\u00e1 acontecendo em tempo real, entender por que est\u00e1 acontecendo e agir antes que o problema se instale.<\/p>\n\n\n\n

Com dados, sensores, internet das coisas (IoT) e intelig\u00eancia artificial trabalhando de forma integrada, conseguimos criar uma representa\u00e7\u00e3o virtual viva do processo. Um sistema que aprende com a opera\u00e7\u00e3o, que identifica padr\u00f5es, que prev\u00ea comportamentos e que recomenda decis\u00f5es com uma precis\u00e3o que o julgamento humano isolado n\u00e3o consegue alcan\u00e7ar. Isso muda completamente a l\u00f3gica de como gerenciamos efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Antes, voc\u00ea descobria inefici\u00eancia depois que ela acontecia, no relat\u00f3rio do m\u00eas, na conta de energia, no desvio de produ\u00e7\u00e3o. Agora, com intelig\u00eancia artificial, voc\u00ea consegue antecip\u00e1-la antes que ela vire preju\u00edzo. Antes, voc\u00ea reagia ao consumo de energia como quem l\u00ea um extrato banc\u00e1rio. Hoje, voc\u00ea projeta o consumo, entende suas vari\u00e1veis e otimiza antes. Antes, pequenas varia\u00e7\u00f5es operacionais eram tratadas como ru\u00eddo inevit\u00e1vel da produ\u00e7\u00e3o. Agora, voc\u00ea consegue identificar exatamente onde essa variabilidade nasce, e \u00e9 justamente a\u00ed que est\u00e1 escondida uma parte enorme do desperd\u00edcio energ\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n

Quando voc\u00ea reduz variabilidade, os benef\u00edcios v\u00e3o muito al\u00e9m da conta de energia. Voc\u00ea ganha estabilidade no processo, previsibilidade na opera\u00e7\u00e3o e produtividade sem precisar aumentar capacidade instalada. Tudo ao mesmo tempo. Isso derruba uma ideia antiga e resistente dentro da ind\u00fastria, a de que efici\u00eancia energ\u00e9tica concorre com produ\u00e7\u00e3o. Na pr\u00e1tica, quando bem executada e turbinada com intelig\u00eancia artificial, ela melhora o neg\u00f3cio como um todo, e os dados mostram isso com clareza.<\/p>\n\n\n\n

Em opera\u00e7\u00f5es industriais complexas, quando voc\u00ea combina dados em tempo real, modelos digitais e intelig\u00eancia artificial, come\u00e7a a capturar ganhos que antes simplesmente n\u00e3o eram vis\u00edveis. Redu\u00e7\u00f5es de 3%, 5%, 8% de efici\u00eancia energ\u00e9tica podem parecer modestas \u00e0 primeira vista. Mas dentro de uma planta industrial operando em escala, esses percentuais representam impacto financeiro relevante, redu\u00e7\u00e3o concreta de emiss\u00f5es e uma opera\u00e7\u00e3o significativamente mais resiliente. N\u00e3o \u00e9 otimiza\u00e7\u00e3o marginal, \u00e9 mudan\u00e7a de patamar.<\/p>\n\n\n\n

E essa \u00e9 a grande mudan\u00e7a de mentalidade que ainda estamos processando. Efici\u00eancia energ\u00e9tica deixou de ser um projeto com in\u00edcio, meio e fim. Ela passou a ser uma capacidade cont\u00ednua da opera\u00e7\u00e3o, algo que evolui junto com os dados, que se ajusta com a intelig\u00eancia e que n\u00e3o tem ponto de chegada definitivo. Uma capacidade constru\u00edda dia a dia, com modelos cada vez mais precisos e decis\u00f5es cada vez mais informadas.<\/p>\n\n\n\n

Na Hannover Messe, isso j\u00e1 n\u00e3o era conceito. Era demonstra\u00e7\u00e3o. Diferentes empresas apresentaram aplica\u00e7\u00f5es que combinam intelig\u00eancia artificial e simula\u00e7\u00e3o em v\u00e1rias etapas da opera\u00e7\u00e3o, do desenvolvimento de produtos \u00e0 gest\u00e3o de cadeias produtivas inteiras. Em alguns casos, linhas de produ\u00e7\u00e3o inteiras foram validadas antes mesmo da constru\u00e7\u00e3o f\u00edsica. Em outros, empresas simularam o comportamento de ativos em condi\u00e7\u00f5es extremas e corrigiram falhas ainda na fase de projeto, reduzindo riscos, evitando desperd\u00edcios e acelerando decis\u00f5es. O que estava em exposi\u00e7\u00e3o n\u00e3o era o futuro da tecnologia, era o presente de quem j\u00e1 opera dessa forma.<\/p>\n\n\n\n

Quando falamos de g\u00eameos digitais, portanto, n\u00e3o estamos falando de uma tecnologia isolada ou de mais uma ferramenta no arsenal de TI. Estamos falando de uma nova forma de operar a ind\u00fastria. Uma forma onde cada decis\u00e3o pode ser testada antes de ser executada, onde cada vari\u00e1vel pode ser compreendida dentro do seu contexto real, onde efici\u00eancia deixa de ser tentativa e erro e passa a ser resultado de decis\u00e3o consciente, baseada em simula\u00e7\u00e3o e dados.<\/p>\n\n\n\n

A conclus\u00e3o mais honesta que trago da Hannover Messe \u00e9 que a efici\u00eancia energ\u00e9tica hoje \u00e9 fundamentalmente um desafio de dados e intelig\u00eancia artificial, n\u00e3o apenas de engenharia.<\/p>\n\n\n\n

* Gustavo Brito \u00e9 Vice-presidente Global da Stefanini Manufacturing<\/em><\/p>\n\n\n\n

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