Empresa brasileira de intelig\u00eancia artificial detalha, a partir de casos reais de estados atendidos pela companhia, como sistemas pr\u00f3prios j\u00e1 reduzem fila em servi\u00e7os p\u00fablicos e identificam irregularidades em contratos antes que se tornem preju\u00edzo ao er\u00e1rio.<\/b><\/p>\n
Renovar uma habilita\u00e7\u00e3o, transferir um ve\u00edculo ou acompanhar a presta\u00e7\u00e3o de contas de um \u00f3rg\u00e3o p\u00fablico j\u00e1 s\u00e3o servi\u00e7os que passam por intelig\u00eancia artificial em alguns estados brasileiros, antes mesmo de qualquer an\u00e1lise humana. Num departamento estadual de tr\u00e2nsito atendido pela Vert Analytics, mais de 500 mil documentos de CNH e RG j\u00e1 foram processados com apoio de IA, com quase 9 em cada 10 avaliados aprovados sem qualquer interven\u00e7\u00e3o humana, e cerca de mil pedidos de renova\u00e7\u00e3o de habilita\u00e7\u00e3o avaliados por dia.<\/p>\n
A Vert Analytics, empresa brasileira de intelig\u00eancia artificial com 28 anos de hist\u00f3ria e presen\u00e7a em seis estados, desenvolve e opera tecnologia pr\u00f3pria voltada \u00e0 administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. Boa parte do resultado n\u00e3o est\u00e1 em um \u00fanico sistema isolado, mas na forma como diferentes \u00e1reas de um mesmo governo passam a compartilhar uma base de intelig\u00eancia anal\u00edtica comum, em vez de manter sistemas que n\u00e3o se comunicam entre si.<\/p>\n
Tr\u00e2nsito \u00e9 o servi\u00e7o mais vis\u00edvel, mas n\u00e3o o \u00fanico<\/b><\/p>\n
No mesmo departamento de tr\u00e2nsito, sete em cada dez processos de transfer\u00eancia de ve\u00edculo j\u00e1 s\u00e3o assistidos por intelig\u00eancia artificial, o que reduz o tempo de espera para quem depende desse servi\u00e7o. A an\u00e1lise automatizada de recursos de multa tamb\u00e9m acelerou a tramita\u00e7\u00e3o de processos e aumentou a arrecada\u00e7\u00e3o espont\u00e2nea, enquanto um sistema de monitoramento de tr\u00e2nsito passou a identificar ve\u00edculos roubados ou envolvidos em ocorr\u00eancias criminais em tempo real.<\/p>\n
S\u00e3o aplica\u00e7\u00f5es diferentes entre si, mas resolvem o mesmo tipo de problema: uma fila que crescia mais r\u00e1pido do que a capacidade humana de process\u00e1-la manualmente. O ganho, nesses casos, n\u00e3o vem de substituir quem trabalha no \u00f3rg\u00e3o, e sim de redistribuir onde essa pessoa concentra aten\u00e7\u00e3o, deixando para a m\u00e1quina o volume repetitivo e para o servidor os casos que exigem julgamento.<\/p>\n
Compras p\u00fablicas, um risco que raramente aparece em manchete<\/b><\/p>\n
Numa secretaria de controle e transpar\u00eancia de outro governo estadual atendido pela empresa, a intelig\u00eancia artificial atua na an\u00e1lise autom\u00e1tica de editais e contratos, usando minera\u00e7\u00e3o de texto para apontar irregularidades e falhas antes que se tornem preju\u00edzo ao er\u00e1rio. \u00c9 o tipo de aplica\u00e7\u00e3o que n\u00e3o gera fila vis\u00edvel para o cidad\u00e3o, mas evita que dinheiro p\u00fablico seja desviado antes mesmo de um contrato ser assinado.<\/p>\n
Esse tipo de sistema s\u00f3 funciona bem se a base de dados por tr\u00e1s dele estiver organizada, o que exige diagn\u00f3stico pr\u00e9vio de quais dados existem, como est\u00e3o estruturados e qual \u00e9 a sua qualidade. Um governo com cadastros desatualizados e sistemas que n\u00e3o se comunicam entre si n\u00e3o obt\u00e9m o mesmo resultado apenas contratando uma ferramenta pronta, sem esse trabalho de base feito antes.<\/p>\n
O que separa um projeto que funciona de um que n\u00e3o sai do papel<\/b><\/p>\n
A diferen\u00e7a entre um projeto de IA que funciona e um que n\u00e3o sai do papel raramente aparece no dia da inaugura\u00e7\u00e3o do sistema. Aparece meses depois, quando o servidor confia ou n\u00e3o no resultado que a tecnologia produz, e quando o cidad\u00e3o sente ou n\u00e3o diferen\u00e7a no tempo de resposta de um servi\u00e7o. Nos casos descritos, a tecnologia n\u00e3o substituiu o servidor: redesenhou o que cada um faz, liberando parte da equipe para os casos que exigem mais aten\u00e7\u00e3o, em vez de tempo gasto em tarefa repetitiva.<\/p>\n
Para governos estaduais e municipais que ainda avaliam por onde come\u00e7ar, a experi\u00eancia acumulada pela Vert Analytics em projetos de miss\u00e3o cr\u00edtica sugere um caminho direto: identificar o servi\u00e7o que gera mais fila e mais frustra\u00e7\u00e3o para o cidad\u00e3o, mapear os dados dispon\u00edveis para resolver esse problema espec\u00edfico, e s\u00f3 ent\u00e3o escolher a tecnologia, em vez de partir da ferramenta primeiro.<\/p>\n
A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da Ag\u00eancia Saftec<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Empresa brasileira de intelig\u00eancia artificial detalha, a partir de casos reais de estados atendidos pela companhia, como sistemas pr\u00f3prios j\u00e1 reduzem fila em servi\u00e7os p\u00fablicos e identificam","protected":false},"author":1,"featured_media":133312,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[525],"tags":[],"class_list":["post-133311","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-saftec-digital"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133311","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=133311"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/133311\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/133312"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=133311"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=133311"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=133311"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}