{"id":13327,"date":"2020-10-21T10:12:00","date_gmt":"2020-10-21T10:12:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2020-10-21T10:12:00","modified_gmt":"2020-10-21T10:12:00","slug":"pr-newswire-internacional-cyclica-utilizara-o-banco-de-dados-gostar-da-excelra-para-desenvolver-um-algoritmo-de-aprendizagem-profunda-com-base-em-inteligencia-artificial-e-linguagem-de-maquina-a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsinternacional\/pr-newswire-internacional-cyclica-utilizara-o-banco-de-dados-gostar-da-excelra-para-desenvolver-um-algoritmo-de-aprendizagem-profunda-com-base-em-inteligencia-artificial-e-linguagem-de-maquina-a\/","title":{"rendered":"PR NEWSWIRE – INTERNACIONAL :: Cyclica utilizar\u00e1 o banco de dados GOSTAR da Excelra para desenvolver um Algoritmo de Aprendizagem Profunda com base em Intelig\u00eancia Artificial e Linguagem de M\u00e1quina (AI & ML) para Identifica\u00e7\u00e3o de Alvo de Drogas"},"content":{"rendered":"
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Cyclica utilizar\u00e1 o banco de dados GOSTAR da Excelra para desenvolver um Algoritmo de Aprendizagem Profunda com base em Intelig\u00eancia Artificial e Linguagem de M\u00e1quina (AI & ML) para Identifica\u00e7\u00e3o de Alvo de Drogas<\/h1>\n

PR Newswire<\/p>\n

HYDERABAD, \u00cdndia e TORONTO, 21 de outubro de 2020<\/p>\n<\/div>\n

\nHYDERABAD<\/span>, \u00cdndia e TORONTO<\/span>, 21 de outubro de 2020 \/PRNewswire\/ — Excelra<\/a>, uma organiza\u00e7\u00e3o l\u00edder global de dados e an\u00e1lise, anunciou hoje que licenciou seu Banco de dados de relacionamento de atividades de estrutura on-line global (Global Online Structure Activity Relationship, GOSTAR) para a Cyclica Inc., uma empresa l\u00edder em biotecnologia cuja plataforma integrada ampliada-IA permite o design de mol\u00e9culas de medicamentos multiobjetivo e polifarmacol\u00f3gico.<\/p>\n
\"Excelra_Logo\"<\/div>\n

O GOSTAR<\/a>\u00a0\u00e9 o maior banco de dados de relacionamento de atividades de estrutura on-line que compreende mais de 5,5 milh\u00f5es de pequenas mol\u00e9culas e suas propriedades qu\u00edmicas, biol\u00f3gicas e farmacol\u00f3gicas associadas. O banco de dados \u00e9 supervisionado manualmente por nossa equipe cient\u00edfica que extrai e enriquece conjuntos de dados de ensaios funcionais, estudos in vitro e in vivo. Uma variedade de atividades de pequenas mol\u00e9culas abrangendo SAR, f\u00edsico-qu\u00edmicas, metab\u00f3licas, ADME e perfis toxicol\u00f3gicos s\u00e3o capturadas e estruturadas em um banco de dados relacional. O GOSTAR em \u00faltima an\u00e1lise oferece insights aos pesquisadores para estimular conceitos inovadores na concep\u00e7\u00e3o de medicamentos, na fase inicial e nos est\u00e1gios de otimiza\u00e7\u00e3o da descoberta de medicamentos.<\/p>\n

O Dr. Raveendra Dayam, diretor de servi\u00e7os de qu\u00edmica da Excelra, disse: <\/b>“O GOSTAR proporciona acesso a mais de 28 milh\u00f5es de intera\u00e7\u00f5es quantitativas determinadas experimentalmente entre pequenas mol\u00e9culas e o vasto espa\u00e7o do alvo drog\u00e1vel. Descobertas oriundas destas intera\u00e7\u00f5es complementam a abordagem polifarmacol\u00f3gica da Cyclica na descoberta de novos medicamentos compostos. O GOSTAR \u00e9 um rico conjunto de dados qualitativos e quantitativos que \u00e9 aplicado por muitas empresas de AI\/ML e estamos entusiasmados com o fato de que os dados dar\u00e3o suporte \u00e0 Cyclica com sua an\u00e1lise preditiva.”<\/p>\n

A amplitude dos dados fornecidos pelo GOSTAR ampliar\u00e1 o dom\u00ednio de aplicabilidade dos modelos da Cyclica, conforme o afirma Dr. Stephen MacKinnon<\/span>, VP de P&D da Cyclica<\/b>\u00a0: “A colabora\u00e7\u00e3o com o GOSTAR fortalece os dados de treinamento da Cyclica para nossos modelos de plataforma, permitindo \u00e0 Cyclica registrar nossos dados de exame de proteoma, aprimorando assim nossas capacidades previstas de intera\u00e7\u00e3o. Isto causar\u00e1 um impacto direto sobre o desenvolvimento de medicamentos mais precisos e eficazes para os pacientes que est\u00e3o precisando”. <\/p>\n

Sobre a Cyclica<\/b>\u00a0<\/p>\n

A Cyclica \u00e9 a primeira empresa a abordar a polifarmacologia com uma plataforma de explora\u00e7\u00e3o em sil\u00edcio, com base em estrutura ampliada em IA, centrada em ‘Ligand Design’ e ‘Ligand Express’. Impulsionada pela MatchMaker?<\/sup>, uma tecnologia propriet\u00e1ria de rastreamento de proteoma de aprendizado profundo, e POEM?<\/sup>, uma tecnologia inovadora de aprendizado supervisionado para a predi\u00e7\u00e3o de propriedades moleculares. Para saber mais, acesse \u00a0www.cyclicarx.com<\/a><\/p>\n

Sobre a Excelra:<\/b>\u00a0<\/p>\n

As solu\u00e7\u00f5es de dados e an\u00e1lises da Excelra capacitam a inova\u00e7\u00e3o nas ci\u00eancias da vida, da mol\u00e9cula at\u00e9 o mercado. O Excelra Edge resulta de uma combina\u00e7\u00e3o perfeita de ativos de dados propriet\u00e1rios, compet\u00eancia de dom\u00ednio e ci\u00eancia de dados para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. Para saber mais, acesse www.excelra.com<\/a><\/p>\n

Contato para a imprensa: <\/b>
Dorothy Paul<\/span> ? diretora de marketing
E-mail:\u00a0 dorothy.paul@excelra.com<\/a><\/p>\n

Logotipo: https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/692189\/Excelra_Logo.jpg<\/a><\/p>\n

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FONTE Excelra Knowledge Solutions Pvt Ltd<\/p>\n<\/div>\n

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