{"id":132713,"date":"2026-07-02T11:12:00","date_gmt":"2026-07-02T14:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-custos-de-codificacao-com-inteligencia-artificial-ultrapassarao-o-salario-medio-de-desenvolvedores-ate-2028-a-medida-que-o-consumo-de-tokens-dispara\/"},"modified":"2026-07-02T11:12:00","modified_gmt":"2026-07-02T14:12:00","slug":"gartner-preve-que-custos-de-codificacao-com-inteligencia-artificial-ultrapassarao-o-salario-medio-de-desenvolvedores-ate-2028-a-medida-que-o-consumo-de-tokens-dispara","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-custos-de-codificacao-com-inteligencia-artificial-ultrapassarao-o-salario-medio-de-desenvolvedores-ate-2028-a-medida-que-o-consumo-de-tokens-dispara\/","title":{"rendered":"Gartner prev\u00ea que custos de codifica\u00e7\u00e3o com Intelig\u00eancia Artificial ultrapassar\u00e3o o sal\u00e1rio m\u00e9dio de desenvolvedores at\u00e9 2028 \u00e0 medida que o consumo de tokens dispara"},"content":{"rendered":"\n
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Aumento dos gastos com IA impulsionados pelo consumo de tokens est\u00e1 pressionando <\/i>or\u00e7amentos e dificultando a justificativa dos custos<\/i><\/p>\n

S\u00c3O PAULO<\/span>, 2 de julho de 2026<\/span> \/PRNewswire\/ — At\u00e9 2028, os custos de codifica\u00e7\u00e3o com Intelig\u00eancia Artificial (IA) superar\u00e3o o sal\u00e1rio m\u00e9dio de um desenvolvedor devido ao aumento do consumo de tokens por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e \u00e0 migra\u00e7\u00e3o para modelos de licenciamento baseados em consumo, segundo o Gartner, Inc<\/b>., empresa de insights de neg\u00f3cios e tecnologia.<\/p>\n

Os tokens de IA s\u00e3o as unidades de dados processadas por modelos de Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/a> (GenAI). O consumo de tokens impacta diretamente o custo das ferramentas de codifica\u00e7\u00e3o com IA, especialmente em estruturas de precifica\u00e7\u00e3o baseadas em consumo.<\/p>\n

“As organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o avan\u00e7ando rapidamente da experimenta\u00e7\u00e3o para a implementa\u00e7\u00e3o em escala de agentes de codifica\u00e7\u00e3o baseados em IA, mas muitas est\u00e3o subestimando o impacto financeiro do aumento do consumo de tokens”, afirma Nitish Tyagi<\/a>, Diretor Analista S\u00eanior do Gartner. “A disciplina no uso de tokens n\u00e3o surgir\u00e1 apenas pela escolha dos desenvolvedores, j\u00e1 que eles tendem a priorizar velocidade e conveni\u00eancia em vez de efici\u00eancia de custos. Sem um modelo operacional de engenharia governado, os custos podem crescer mais rapidamente do que os ganhos de produtividade que essas ferramentas prometem entregar.”<\/p>\n

Temas como esses e outros relacionados \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial, inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios ser\u00e3o abordados durante a Confer\u00eancia Gartner CIO & IT Executive<\/b><\/a>, que ser\u00e1 realizada nos dias 21 a 23 de setembro em S\u00e3o Paulo. <\/p>\n

Precifica\u00e7\u00e3o baseada em consumo traz desafios para a previsibilidade de custos<\/b><\/p>\n

A mudan\u00e7a do licenciamento por usu\u00e1rio para modelos de precifica\u00e7\u00e3o baseados em consumo entre fornecedores de agentes de codifica\u00e7\u00e3o com IA est\u00e1 introduzindo estruturas de custos altamente vari\u00e1veis para as atividades de engenharia de software. Muitos fornecedores ainda n\u00e3o oferecem transpar\u00eancia sobre como o consumo de tokens \u00e9 calculado e cobrado, limitando a capacidade das empresas de prever e controlar custos com precis\u00e3o.<\/p>\n

Sem visibilidade clara sobre o uso de tokens nas diferentes atividades de desenvolvimento, as organiza\u00e7\u00f5es correm o risco de exceder seus or\u00e7amentos e perder a capacidade de acompanhar a rela\u00e7\u00e3o entre custos e valor gerado.<\/p>\n

“A maioria das organiza\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o possui a maturidade nem os frameworks necess\u00e1rios para medir efetivamente custos versus impacto nos neg\u00f3cios”, afirma Tyagi. “Os l\u00edderes de engenharia de software est\u00e3o cada vez mais preocupados \u00e0 medida que os gastos com IA baseados em consumo de tokens<\/a> se tornam mais dif\u00edceis de justificar, com or\u00e7amentos frequentemente sendo consumidos antes do esperado.”<\/p>\n

Padr\u00f5es de uso e lacunas de governan\u00e7a est\u00e3o aumentando a press\u00e3o sobre os custos<\/b><\/p>\n

Al\u00e9m dos desafios relacionados \u00e0 precifica\u00e7\u00e3o e \u00e0 visibilidade, a forma como os agentes de codifica\u00e7\u00e3o com IA<\/a> s\u00e3o utilizados dentro das organiza\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m est\u00e1 contribuindo para o aumento dos custos. O gasto excessivo com tokens costuma estar relacionado \u00e0 maneira como l\u00edderes de engenharia de software governam o uso; entre os problemas comuns, est\u00e3o a autonomia sem governan\u00e7a em fluxos de trabalho orientados por agentes, janelas de contexto excessivamente grandes e a aus\u00eancia de mecanismos estruturados de feedback para otimizar a utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, os fornecedores de solu\u00e7\u00f5es de codifica\u00e7\u00e3o com IA<\/a> ainda n\u00e3o disponibilizaram recursos maduros e nativos de otimiza\u00e7\u00e3o de custos em seus agentes, o que contribui ainda mais para a escalada dos gastos.<\/p>\n

“Os custos da codifica\u00e7\u00e3o com IA continuar\u00e3o aumentando \u00e0 medida que os investimentos em infraestrutura e os desafios de rentabilidade pressionarem os pre\u00e7os dos modelos para cima”, afirma Tyagi. “Ao mesmo tempo, conforme mais desenvolvedores adotam ferramentas de IA, usu\u00e1rios ocasionais tendem a se tornar usu\u00e1rios frequentes \u00e0 medida que aumenta sua familiaridade e depend\u00eancia dessas tecnologias, impulsionando ainda mais o consumo de tokens e os gastos totais.”<\/p>\n

Para gerenciar o aumento dos custos e evitar estouros de or\u00e7amento, o Gartner recomenda que l\u00edderes de engenharia de software<\/a> implementem um modelo operacional disciplinado para o uso de IA:<\/p>\n