{"id":130094,"date":"2026-05-25T17:53:46","date_gmt":"2026-05-25T20:53:46","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/?p=130094"},"modified":"2026-05-25T17:53:47","modified_gmt":"2026-05-25T20:53:47","slug":"inteligencia-artificial-mineracao-minerais-criticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/agencia-minera-brasil\/inteligencia-artificial-mineracao-minerais-criticos\/","title":{"rendered":"Canad\u00e1 e Brasil apostam em intelig\u00eancia artificial para acelerar descoberta de minerais cr\u00edticos"},"content":{"rendered":"\n

Durante o SIMEXMIN 2026, Genevi\u00e8ve Marquis, diretora do Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Canadense, destacou alian\u00e7a entre os dois pa\u00edses para integrar dados geol\u00f3gicos, desenvolver modelos preditivos e reduzir riscos na explora\u00e7\u00e3o mineral<\/p>\n\n\n\n

O uso de intelig\u00eancia artificial para reduzir riscos e acelerar a descoberta de dep\u00f3sitos minerais cr\u00edticos esteve no centro da palestra da diretora executiva do Servi\u00e7o Geol\u00f3gico do Canad\u00e1 (GSC), Genevi\u00e8ve Marquis, durante o SIMEXMIN 2026. Em apresenta\u00e7\u00e3o sobre uso de IA para reduzir riscos na explora\u00e7\u00e3o mineral, a pesquisadora destacou a coopera\u00e7\u00e3o entre Canad\u00e1 e Brasil como estrat\u00e9gica para ampliar a capacidade de descoberta mineral diante da crescente demanda global por mat\u00e9rias-primas essenciais \u00e0 transi\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

Segundo Marquis, o objetivo da parceria \u00e9 utilizar intelig\u00eancia artificial, ci\u00eancia de dados e mapeamento preditivo para tornar a explora\u00e7\u00e3o mineral mais eficiente e r\u00e1pida. \u201cO objetivo \u00e9 reduzir os riscos da explora\u00e7\u00e3o mineral para acelerar a descoberta de novos dep\u00f3sitos minerais. N\u00e3o \u00e9 apenas reduzir riscos, mas tamb\u00e9m ir mais r\u00e1pido\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n\n

A executiva explicou que o Canad\u00e1 possui atualmente uma lista de 34 minerais cr\u00edticos, embora seis deles sejam considerados priorit\u00e1rios pelo Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Canadense: cobalto, cobre, grafita, l\u00edtio, n\u00edquel e elementos terras raras. Ainda assim, ela destacou que essa lista continua em transforma\u00e7\u00e3o devido \u00e0s r\u00e1pidas mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas no setor de baterias.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHoje sabemos que a grafita ser\u00e1 necess\u00e1ria, mas talvez o l\u00edtio seja substitu\u00eddo por outro elemento. Ainda estamos em uma corrida tecnol\u00f3gica para descobrir qual ser\u00e1 o ingrediente definitivo da super bateria\u201d, disse.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Intelig\u00eancia artificial como estrat\u00e9gia nacional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Marquis afirmou que o Canad\u00e1 vem consolidando uma cultura institucional voltada \u00e0 intelig\u00eancia artificial, especialmente ap\u00f3s a cria\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas federais espec\u00edficas para IA. Segundo ela, todos os departamentos do governo canadense passaram a incorporar intelig\u00eancia artificial em suas atividades.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNo Canad\u00e1, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 apenas uma ferramenta. Ela \u00e9 uma cultura. \u00c9 a maneira como estamos compreendendo nossa realidade e formulando novas perguntas aos dados que coletamos\u201d, declarou.<\/p>\n\n\n\n

Ela explicou que o Servi\u00e7o Geol\u00f3gico do Canad\u00e1 possui vantagens estrat\u00e9gicas para o desenvolvimento dessas aplica\u00e7\u00f5es, incluindo grande capacidade computacional, infraestrutura em nuvem e um dos maiores acervos de dados geol\u00f3gicos abertos do pa\u00eds. O \u00f3rg\u00e3o re\u00fane cerca de 500 cientistas distribu\u00eddos em sete unidades de pesquisa e mant\u00e9m uma cole\u00e7\u00e3o com mais de 30 milh\u00f5es de amostras geol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

Em 2022, o governo canadense lan\u00e7ou o programa Critical Minerals Geoscience and Data, voltado ao desenvolvimento de pesquisas orientadas por dados e intelig\u00eancia artificial. O programa recebe cerca de US$ 20 milh\u00f5es anuais em financiamento.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO conceito central \u00e9 ser orientado por dados. Trabalhamos com sistemas baseados em conhecimento, geoci\u00eancia preditiva e avalia\u00e7\u00e3o de mercado\u201d, explicou.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Parceria com o Brasil<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ao longo da palestra, Marquis enfatizou diversas vezes a import\u00e2ncia da colabora\u00e7\u00e3o internacional, especialmente com o Servi\u00e7o Geol\u00f3gico do Brasil (SGB). Segundo ela, Canad\u00e1 e Brasil compartilham caracter\u00edsticas geol\u00f3gicas semelhantes, incluindo escudos pr\u00e9-cambrianos, grandes territ\u00f3rios remotos e alta concentra\u00e7\u00e3o de minerais cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO Brasil \u00e9 um componente-chave da nossa estrat\u00e9gia. Estamos aprendendo muito com o SGB\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n\n

Ela destacou que a integra\u00e7\u00e3o de dados geol\u00f3gicos entre os dois pa\u00edses pode fortalecer modelos de intelig\u00eancia artificial voltados \u00e0 prospec\u00e7\u00e3o mineral. \u201cSe colocarmos nossos dados juntos, vamos aumentar a capacidade dos nossos modelos de intelig\u00eancia artificial. Quando mais dados forem adicionados, os modelos ficam mais fortes\u201d, disse.<\/p>\n\n\n\n

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Brasil \u00e9 um componente-chave da estrat\u00e9gia do Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Canandense, afirmou a diretora. Foto: ADIMB \/ Divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

A pesquisadora tamb\u00e9m ressaltou que o acordo oficial de colabora\u00e7\u00e3o entre Canad\u00e1 e Brasil foi formalizado em mar\u00e7o deste ano, com apoio do consulado canadense no Brasil.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Deep learning e mapeamento preditivo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Durante a apresenta\u00e7\u00e3o, Marquis detalhou pesquisas desenvolvidas em parceria com o Mila Institute, centro canadense de refer\u00eancia mundial em deep learning criado em Montreal. Segundo ela, o instituto passou a colaborar com o Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Canadense em projetos voltados ao mapeamento geol\u00f3gico e \u00e0 caracteriza\u00e7\u00e3o do subsolo com aux\u00edlio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cConseguimos desenvolver pesquisas para apoiar o mapeamento geol\u00f3gico usando dados e deep learning\u201d, explicou.<\/p>\n\n\n\n

Ela relatou que os pesquisadores trabalham com grandes volumes de dados geof\u00edsicos e s\u00edsmicos para melhorar a resolu\u00e7\u00e3o das interpreta\u00e7\u00f5es do subsolo. A proposta \u00e9 utilizar modelos preditivos para aumentar a precis\u00e3o das campanhas de explora\u00e7\u00e3o mineral.<\/p>\n\n\n\n

Marquis tamb\u00e9m apresentou exemplos de pesquisas em sistemas minerais aur\u00edferos no Canad\u00e1, incluindo trabalhos na regi\u00e3o de Abitibi, onde t\u00e9cnicas de mapeamento 3D em alta resolu\u00e7\u00e3o v\u00eam sendo usadas para acelerar a descoberta de ouro.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Reaproveitamento de rejeitos minerais<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Outro tema abordado foi o potencial de reaproveitamento de rejeitos minerais hist\u00f3ricos como fonte de minerais cr\u00edticos. Marquis citou pesquisas conduzidas em minas desativadas pr\u00f3ximas \u00e0 capital canadense, onde t\u00e9cnicas recentes permitiram recuperar fosfato e elementos terras raras presentes em res\u00edduos de minera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cN\u00e3o \u00e9 apenas uma ideia te\u00f3rica. Funciona. Conseguimos recuperar 97% do fosfato e 75% dos elementos terras raras em alguns rejeitos minerais\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n\n

Segundo ela, embora nem todos os dep\u00f3sitos de rejeitos sejam economicamente vi\u00e1veis, alguns casos demonstram potencial para recupera\u00e7\u00e3o de minerais estrat\u00e9gicos.<\/p>\n\n\n\n

Ao encerrar a palestra, Marquis refor\u00e7ou que a coopera\u00e7\u00e3o internacional ser\u00e1 decisiva para ampliar a competitividade na corrida global pelos minerais cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBrasil e Canad\u00e1 t\u00eam muito em comum. Precisamos compartilhar dados, metodologias de intelig\u00eancia artificial e trabalhar juntos para vencer a corrida pela descoberta de minerais cr\u00edticos\u201d, concluiu.<\/p>\n\n\n\n

A\u00a0OESP\u00a0<\/strong>n\u00e3o \u00e9 respons\u00e1vel por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da\u00a0OESP\u00a0<\/strong>e s\u00e3o de inteira responsabilidade da\u00a0Ag\u00eancia Minera Brasil<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Durante o SIMEXMIN 2026, Genevi\u00e8ve Marquis, diretora do Servi\u00e7o Geol\u00f3gico Canadense, destacou alian\u00e7a entre os dois pa\u00edses para integrar dados geol\u00f3gicos, desenvolver modelos preditivos e","protected":false},"author":16,"featured_media":130095,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[351],"tags":[],"class_list":["post-130094","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agencia-minera-brasil"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130094"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130094\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":130097,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130094\/revisions\/130097"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130095"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}