{"id":126218,"date":"2026-03-21T13:27:00","date_gmt":"2026-03-21T16:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/xgrids-na-nvidia-gtc-2026-conectando-espacos-do-mundo-real-e-ia-fisica-por-meio-do-real2sim\/"},"modified":"2026-03-21T13:27:00","modified_gmt":"2026-03-21T16:27:00","slug":"xgrids-na-nvidia-gtc-2026-conectando-espacos-do-mundo-real-e-ia-fisica-por-meio-do-real2sim","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/xgrids-na-nvidia-gtc-2026-conectando-espacos-do-mundo-real-e-ia-fisica-por-meio-do-real2sim\/","title":{"rendered":"XGRIDS na NVIDIA GTC 2026: Conectando espa\u00e7os do mundo real e IA f\u00edsica por meio do Real2Sim"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"xn-content\">\n<span class=\"legendSpanClass\">SAN JOSE, Calif\u00f3rnia<\/span>, <span class=\"legendSpanClass\">21 de mar\u00e7o de 2026<\/span> \/PRNewswire\/ &#8212; Para que os rob\u00f4s operem de forma confi\u00e1vel no mundo real, eles devem treinar em ambientes que os representem com precis\u00e3o. Este \u00e9 o principal desafio por tr\u00e1s do Real2Sim &#8211; e o foco da presen\u00e7a da XGRIDS no GTC 2026 (16 a 19 de mar\u00e7o, San Jose).<\/p>\n<div id=\"prni_dvprnejpga13fleft\" dir=\"ltr\" style=\"width: 100%;text-align: left\"><img decoding=\"async\" id=\"prnejpga13fleft\" title=\" \" src=\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2938856\/image.jpg\" alt=\" \" align=\"middle\" \/><\/div>\n<p>A solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia espacial da XGRIDS agora suporta o NVIDIA Omniverse NuRec para renderiza\u00e7\u00e3o baseada em OpenUSD e apareceu em v\u00e1rios locais: um discurso de inicializa\u00e7\u00e3o em destaque, demonstra\u00e7\u00f5es de rob\u00f3tica dentro do ecossistema da NVIDIA e uma vitrine conjunta com a Amazon Web Services (AWS).<\/p>\n<p><b>Real2Sim: do espa\u00e7o f\u00edsico ao treinamento em IA<\/b><\/p>\n<p>Durante a apresenta\u00e7\u00e3o da startup, o diretor da XGRIDS, Sunny Liao, fez uma pergunta central:<br \/>como voc\u00ea constr\u00f3i ambientes de treinamento que realmente refletem as condi\u00e7\u00f5es do mundo real?<\/p>\n<p>A resposta da XGRIDS \u00e9 um pipeline baseado em dados do mundo real. Ao combinar LiDAR e vis\u00e3o computacional para percep\u00e7\u00e3o espacial multimodal com reconstru\u00e7\u00e3o 3D de alta fidelidade, os ambientes f\u00edsicos podem ser transformados em modelos de mundo utiliz\u00e1veis para simula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Em compara\u00e7\u00e3o com a modelagem 3D manual, essa abordagem:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>Reduz o custo de constru\u00e7\u00e3o de ambientes de alta fidelidade<\/li>\n<li>Permite atualiza\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas \u00e0 medida que os espa\u00e7os reais evoluem<\/li>\n<li>Mant\u00e9m a simula\u00e7\u00e3o mais pr\u00f3xima da implanta\u00e7\u00e3o no mundo real<\/li>\n<\/ul>\n<p>Os desenvolvedores da GTC observaram que isso oferece um caminho mais pr\u00e1tico para treinamento e valida\u00e7\u00e3o em rob\u00f3tica.<\/p>\n<p><b>Intelig\u00eancia espacial para IA f\u00edsica<\/b><\/p>\n<p>Al\u00e9m do est\u00e1gio Inicial, as solu\u00e7\u00f5es da XGRIDS apareceram em v\u00e1rias \u00e1reas de exibi\u00e7\u00e3o em toda a GTC.<\/p>\n<p>Na sess\u00e3o NVIDIA Robotics, a XGRIDS demonstrou sua solu\u00e7\u00e3o para sistemas de IA incorporados. Ao implantar percep\u00e7\u00e3o espacial e modelagem em plataformas de rob\u00f4s quadr\u00fapedes, os rob\u00f4s podem mapear e entender continuamente seus ambientes, usando estrutura espacial 3D completa para planejamento de caminhos, tomada de decis\u00f5es comportamentais e execu\u00e7\u00e3o de tarefas, em vez de depender apenas de sensores locais para evitar obst\u00e1culos imediatos.<\/p>\n<p>Ele demonstrou como a intelig\u00eancia espacial se integra aos sistemas de IA incorporados, permitindo que os rob\u00f4s entendam ambientes 3D completos para planejamento de caminhos, tomada de decis\u00f5es e execu\u00e7\u00e3o de tarefas.<\/p>\n<p>Na apresenta\u00e7\u00e3o da AWS, a XGRIDS apresentou um fluxo de trabalho completo do Real2Sim &#8211; da captura \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de modelos mundiais e ao treinamento de simula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><b>Olhando para o futuro<\/b><\/p>\n<p>O foco de longo prazo da XGRIDS permanece consistente: construir infraestrutura de intelig\u00eancia espacial que converta ambientes do mundo real em modelos mundiais que os sistemas de IA possam entender, raciocinar e treinar.<\/p>\n<p>A GTC 2026 representou um passo importante para integrar esse trabalho ao ecossistema da IA F\u00edsica. \u00c0 medida que os sistemas de IA incorporados passam de laborat\u00f3rios para armaz\u00e9ns, cidades e canteiros de obras, a demanda por representa\u00e7\u00f5es digitais precisas e escal\u00e1veis de ambientes s\u00f3 tende a crescer.<\/p>\n<p>A XGRIDS est\u00e1 construindo a camada de captura para simula\u00e7\u00e3o que torna isso poss\u00edvel.<\/p>\n<p>Contato de m\u00eddia:<br \/><a href=\"mailto:jingle.huang@xgrids.com\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">jingle.huang@xgrids.com<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/www.xgrids.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">https:\/\/www.xgrids.com<\/a><\/p>\n<p>Foto &#8211; <a href=\"https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2938856\/image.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\">https:\/\/mma.prnewswire.com\/media\/2938856\/image.jpg<\/a><\/p>\n<p id=\"PURL\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Cision\" width=\"12\" height=\"12\" alt=\"Cision\" src=\"https:\/\/edge.prnewswire.com\/c\/img\/favicon.png?sn=PT15372&amp;sd=2026-03-21\" \/> View original content:<a id=\"PRNURL\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/xgrids-na-nvidia-gtc-2026-conectando-espacos-do-mundo-real-e-ia-fisica-por-meio-do-real2sim-302721396.html\" target=\"_blank\">https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/xgrids-na-nvidia-gtc-2026-conectando-espacos-do-mundo-real-e-ia-fisica-por-meio-do-real2sim-302721396.html<\/a><\/p>\n<p>FONTE XGRIDS<\/p>\n<\/div>\n<p>  <img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/rt.prnewswire.com\/rt.gif?NewsItemId=PT15372&amp;Transmission_Id=202603211220PR_NEWS_LATAM____PT15372&amp;DateId=20260321\" style=\"border:0px;width:1px;height:1px\" \/><\/p>\n<p><strong>T\u00f3picos Relacionados:<\/strong> Not\u00edcias de Feiras Comerciais, Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem\/Internet das Coisas, Fabrica\u00e7\u00e3o Geral, Eletr\u00f4nicos de Consumo, An\u00e1lise de Dados, Automa\u00e7\u00e3o de Design Eletr\u00f4nico, Computador\/Eletr\u00f4nica<\/p>\n<p>A <b>OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da <b>OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da <b>PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"SAN JOSE, Calif\u00f3rnia, 21 de mar\u00e7o de 2026 \/PRNewswire\/ &#8212; Para que os rob\u00f4s operem de forma confi\u00e1vel no mundo real, eles devem treinar em ambientes que os representem com precis\u00e3o. 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