{"id":124050,"date":"2026-02-11T16:12:00","date_gmt":"2026-02-11T19:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-ate-2028-50-das-organizacoes-adotarao-governanca-de-dados-zero-trust-a-medida-que-cresce-o-volume-de-dados-nao-verificados-gerados-por-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2026-02-11T16:12:00","modified_gmt":"2026-02-11T19:12:00","slug":"gartner-preve-que-ate-2028-50-das-organizacoes-adotarao-governanca-de-dados-zero-trust-a-medida-que-cresce-o-volume-de-dados-nao-verificados-gerados-por-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-ate-2028-50-das-organizacoes-adotarao-governanca-de-dados-zero-trust-a-medida-que-cresce-o-volume-de-dados-nao-verificados-gerados-por-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Gartner prev\u00ea que, at\u00e9 2028, 50% das organiza\u00e7\u00f5es adotar\u00e3o governan\u00e7a de dados zero-trust, \u00e0 medida que cresce o volume de dados n\u00e3o verificados gerados por Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"\n
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Aumento do volume de dados gerados por IA amea\u00e7a a confiabilidade futura dos Grandes Modelos de Linguagem<\/i><\/p>\n

S\u00c3O PAULO<\/span>, 11 de fevereiro de 2026<\/span> \/PRNewswire\/ — At\u00e9 2028, 50% das organiza\u00e7\u00f5es implementar\u00e3o uma postura de zero-trust<\/i> para a governan\u00e7a de dados devido \u00e0 prolifera\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o verificados gerados por Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a>, de acordo com o Gartner, Inc<\/b>., empresa de insights de neg\u00f3cios e tecnologia.<\/p>\n

“As organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o podem mais confiar implicitamente nos dados ou presumir que eles foram gerados por humanos”, diz Wan Fui Chan<\/a>, Vice-Presidente de Gest\u00e3o do Gartner. “\u00c0 medida que os dados gerados por IA se tornam onipresentes e indistingu\u00edveis dos dados criados por humanos, uma postura zero-trust <\/i>que estabele\u00e7a medidas de autentica\u00e7\u00e3o e verifica\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial para proteger os resultados comerciais e financeiros.”<\/p>\n

Dados gerados por IA aumentam os riscos de colapso do modelo e as exig\u00eancias de conformidade
<\/b>Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) s\u00e3o normalmente treinados com dados “coletados na web” e uma variedade de fontes, incluindo livros, reposit\u00f3rios de c\u00f3digo e artigos de pesquisa. Algumas dessas fontes j\u00e1 cont\u00eam conte\u00fado gerado por Intelig\u00eancia Artificial e, se as tend\u00eancias atuais continuarem, quase todas acabar\u00e3o sendo preenchidas com dados gerados por IA.<\/p>\n

De acordo com a 2026 Gartner CIO and Technology Executive Survey<\/a>, 84% dos entrevistados esperam que suas organiza\u00e7\u00f5es aumentem o financiamento para Intelig\u00eancia Artificial Generativa (GenAI) em 2026. \u00c0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es aceleram a ado\u00e7\u00e3o e o investimento em iniciativas de IA, o volume de dados gerados por Intelig\u00eancia Artificial continuar\u00e1 a aumentar. Isso significa que as futuras gera\u00e7\u00f5es de LLMs ser\u00e3o cada vez mais treinadas com base nos resultados de modelos anteriores, aumentando o risco de “colapso do modelo”, em que as respostas das ferramentas de IA podem n\u00e3o refletir mais a realidade com precis\u00e3o.<\/p>\n

“Conforme o conte\u00fado gerado por Intelig\u00eancia Artificial se torna mais prevalente, espera-se que os requisitos regulat\u00f3rios para verificar dados ‘livres de IA’ se intensifiquem em certas regi\u00f5es”, diz Chan. “No entanto, esses requisitos podem diferir significativamente entre as regi\u00f5es geogr\u00e1ficas, com algumas jurisdi\u00e7\u00f5es buscando aplicar controles mais r\u00edgidos ao conte\u00fado gerado por IA, enquanto outras podem adotar uma abordagem mais flex\u00edvel”.<\/p>\n

“Nesse ambiente regulat\u00f3rio em evolu\u00e7\u00e3o, todas as organiza\u00e7\u00f5es precisar\u00e3o ter a capacidade de identificar e fazer marca\u00e7\u00f5es (tag<\/i>) em dados gerados por IA. O sucesso depender\u00e1 de ter as ferramentas certas e uma for\u00e7a de trabalho qualificada em gest\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e de conhecimento, bem como solu\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o de metadados que s\u00e3o essenciais para a cataloga\u00e7\u00e3o de dados”.<\/p>\n

Pr\u00e1ticas ativas de gest\u00e3o de metadados se tornar\u00e3o um diferencial importante, permitindo que as organiza\u00e7\u00f5es analisem, alertem e automatizem a tomada de decis\u00f5es em todos os seus ativos de dados.<\/p>\n

Gerenciando riscos associados ao aumento de dados n\u00e3o verificados gerados por IA<\/b><\/p>\n

As organiza\u00e7\u00f5es devem considerar diversas a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas para gerenciar os riscos de dados n\u00e3o verificados:<\/p>\n

– Nomear um l\u00edder de governan\u00e7a de IA:<\/b> estabele\u00e7a um cargo respons\u00e1vel pela governan\u00e7a de Intelig\u00eancia Artificial, incluindo pol\u00edticas de zero-trust<\/i>, gerenciamento de riscos de IA e opera\u00e7\u00f5es de conformidade. Esse l\u00edder deve trabalhar em estreita colabora\u00e7\u00e3o com as equipes de Data & Analytics (D&A) para garantir que os dados estejam prontos para Intelig\u00eancia Artificial<\/a> e que os sistemas sejam capazes de lidar com o conte\u00fado gerado por IA.<\/p>\n

– Promover a colabora\u00e7\u00e3o multifuncional:<\/b> forme equipes multifuncionais que incluam seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/a>, Data & Analytics e outras partes interessadas relevantes para conduzir avalia\u00e7\u00f5es abrangentes de riscos de dados<\/a>, buscando identificar os riscos para os neg\u00f3cios relacionados a informa\u00e7\u00f5es geradas por IA e determinar quais s\u00e3o abordados pelas pol\u00edticas de seguran\u00e7a de dados existentes e quais precisam de novas estrat\u00e9gias.<\/p>\n

– Aproveitar as pol\u00edticas de governan\u00e7a existentes: <\/b>baseie-se nas estruturas de governan\u00e7a<\/a> de Data & Analytics atuais e concentre-se na atualiza\u00e7\u00e3o das pol\u00edticas relacionadas \u00e0 seguran\u00e7a, gerenciamento de metadados e \u00e9tica para lidar com novos riscos de dados gerados por IA.<\/p>\n

– Adotar pr\u00e1ticas ativas de metadados:<\/b> isso permite alertas em tempo real quando os dados est\u00e3o desatualizados ou precisam de recertifica\u00e7\u00e3o, ajudando as organiza\u00e7\u00f5es a identificar rapidamente quando sistemas cr\u00edticos para os neg\u00f3cios podem ficar expostos a informa\u00e7\u00f5es imprecisas ou tendenciosas.<\/p>\n

T\u00f3picos como esse e outros relacionados a dados e seguran\u00e7a e gest\u00e3o de risco ser\u00e3o abordados durante a Confer\u00eancia Gartner Data & Analytics<\/a><\/b>, realizada nos dia 28 e 29 de abril, e Confer\u00eancia Gartner Seguran\u00e7a & Gest\u00e3o de Risco<\/a><\/b>, que acontece nos dias 04 e 05 de agosto, em S\u00e3o Paulo.<\/p>\n

Os clientes do Gartner podem saber mais em “Predicts 2026: AI-Driven, Automated, Zero-Trust Governance<\/a>“. Saiba como maximizar o valor da IA enquanto gerencia riscos cr\u00edticos com o e-book gratuito “AI in Cybersecurity: Minimise Risks and Maximise Impact<\/a>“.<\/p>\n

Gartner \u00e9 a autoridade mundial em IA
<\/b>O Gartner \u00e9 o parceiro indispens\u00e1vel para executivos C-Level e fornecedores de tecnologia \u00e0 medida que implementam estrat\u00e9gias de IA para alcan\u00e7ar suas prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica. A independ\u00eancia e a objetividade dos <\/span>insights do Gartner proporcionam aos clientes a confian\u00e7a necess\u00e1ria para tomar decis\u00f5es bem fundamentadas e desbloquear todo o potencial da IA. Clientes C-Level est\u00e3o usando a ferramenta de IA do Gartner <\/span>AskGartner<\/a> para definir como aproveitar a IA em seus neg\u00f3cios. Com mais de 2.500 especialistas em neg\u00f3cios e tecnologia, 6.000 <\/span>insights escritos, al\u00e9m de mais de 1.000 casos de uso e estudos de caso de IA, o Gartner \u00e9 a autoridade mundial em IA. Mais informa\u00e7\u00f5es podem ser encontradas <\/span>aqui<\/a>.<\/span><\/p>\n

Sobre a Confer\u00eancia Gartner Seguran\u00e7a & Gest\u00e3o de Risco<\/b>
Os analistas do Gartner apresentar\u00e3o os mais recentes insights para os l\u00edderes de seguran\u00e7a e gest\u00e3o de risco durante as Confer\u00eancias Gartner Seguran\u00e7a & Gest\u00e3o de Risco, que ser\u00e3o realizadas nos dias 09 e 10 de mar\u00e7o em Mumbai<\/a> (\u00cdndia), 16 e 17 de mar\u00e7o em Sydney<\/a> (Autr\u00e1lia), 1 a 3 de junho em National Harbor<\/a> (EUA), 22 a 24 de julho em T\u00f3quio<\/a> (Jap\u00e3o), 4 e 5 de agosto em S\u00e3o Paulo<\/a> (Brasil) e 22 a 24 de setembro em Londres<\/a> (Reino Unido). Acompanhe as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es das confer\u00eancias no X<\/a> e LinkedIn<\/a> usando #GartnerSEC<\/a>.?? <\/p>\n

Sobre a Confer\u00eancia?Gartner Data &?Analytics<\/b>
Os analistas do Gartner fornecer\u00e3o an\u00e1lises adicionais sobre?tend\u00eancias de Data e?Analytics?nas Confer\u00eancias Gartner Data &?Analytics, que acontecer\u00e3o?em?09 a 11 de mar\u00e7o em Orlando<\/a> (Estados Unidos), 28 e 29 de abril em S\u00e3o Paulo<\/a> (Brasil), 11 a 13 de maio em Londres<\/a> (Reino Unido), 19 a 21 de maio em T\u00f3quio<\/a> (Jap\u00e3o), 16 e 17 de junho em Sydney<\/a> (Austr\u00e1lia) e 21 e 22 de setembro em Mumbai<\/a> (\u00cdndia). Acompanhe? as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es da confer\u00eancia no X<\/a> e LinkedIn<\/a> usando?#GartnerDA<\/a>.? <\/p>\n

Sobre o?Gartner for Data & Analytics Leaders?
<\/b>O Gartner for Data & Analytics Leaders fornece insights objetivos e pr\u00e1ticos para CDAOs e l\u00edderes de Data & Analytics, ajudando-os a acelerar sua estrat\u00e9gia e modelo operacional de D&A para aumentar o valor dos neg\u00f3cios. Informa\u00e7\u00f5es adicionais est\u00e3o dispon\u00edveis em https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics<\/a>. Acompanhe?as?not\u00edcias?e?atualiza\u00e7\u00f5es?do Gartner for Data & Analytics Leaders?no?X<\/a>?e?LinkedIn<\/a> usando?#GartnerDA.?Visite?a Sala de Imprensa<\/a>?do Gartner para?obter?mais?informa\u00e7\u00f5es?e insights.<\/p>\n

Sobre o Gartner
<\/b>O Gartner, Inc.<\/a><\/b> fornece insights objetivos e acion\u00e1veis que impulsionam decis\u00f5es mais inteligentes e um melhor desempenho para as prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica das empresas. Para saber mais, visite www.gartner.com<\/a><\/u>. <\/p>\n<\/p>\n

\"Cision\" View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/gartner-preve-que-ate-2028-50-das-organizacoes-adotarao-governanca-de-dados-zero-trust-a-medida-que-cresce-o-volume-de-dados-nao-verificados-gerados-por-inteligencia-artificial-302685083.html<\/a><\/p>\n

FONTE Gartner<\/p>\n<\/div>\n

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T\u00f3picos Relacionados:<\/strong> Computador\/Eletr\u00f4nica, An\u00e1lise de Dados, Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n

A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Aumento do volume de dados gerados por IA amea\u00e7a a confiabilidade futura dos Grandes Modelos de Linguagem S\u00c3O PAULO, 11 de fevereiro de 2026 \/PRNewswire\/ — At\u00e9 2028, 50% das organiza\u00e7\u00f5es","protected":false},"author":1,"featured_media":124051,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[7004],"class_list":["post-124050","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prnewswire","tag-aumento-do-volume-de-dados-gerados-por-ia-ameaca-a-confiabilidade-futura-dos-grandes-modelos-de-linguagem"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/124050","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=124050"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/124050\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media\/124051"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=124050"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=124050"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=124050"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}