Com 987 sinistros causados por fadiga no primeiro semestre de 2025 nas rodovias federais, tecnologia da Platform Science unifica dados para prever riscos em tempo real.<\/p>\n
Apenas no primeiro semestre de 2025, foram registrados 987 sinistros causados por motoristas dormindo ao volante, n\u00famero que j\u00e1 representa 95% de todos os casos registrados no ano anterior. Os dados da Pol\u00edcia Rodovi\u00e1ria Federal (PRF) se somam aos de 2024, quando 6.160 pessoas morreram e mais de 84 mil ficaram feridas nas rodovias, acendendo um alerta urgente sobre o cen\u00e1rio do transporte no Brasil.<\/p>\n
Em um contexto em que o sono ao volante e a distra\u00e7\u00e3o figuram entre as principais causas de acidentes, solu\u00e7\u00f5es baseadas em intelig\u00eancia artificial (IA) e automa\u00e7\u00e3o ganham for\u00e7a no setor de transporte. Nesse sentido, empresas como a Platform Science est\u00e3o transformando a l\u00f3gica da seguran\u00e7a para torn\u00e1-la preditiva, em vez de reativa. A tecnologia assistida por IA atua diretamente na preven\u00e7\u00e3o de ocorr\u00eancias ligadas a comportamentos de risco, como a fadiga.<\/p>\n
O diretor executivo da Platform Science na Am\u00e9rica Latina, Rony Neri, explica que esse movimento representa uma mudan\u00e7a na din\u00e2mica de prote\u00e7\u00e3o nas estradas. “A tecnologia atua de forma ativa e at\u00e9 preditiva, combinando videotelemetria e intelig\u00eancia artificial para impedir o acidente antes que ele ocorra”, diz.<\/p>\n
A\u00e7\u00e3o contra a fadiga e gest\u00e3o sem ‘achismos’<\/b><\/p>\n
Para combater o sono ao volante, a solu\u00e7\u00e3o combina sensores inteligentes e c\u00e2meras internas que monitoram o rosto do motorista continuamente. Algoritmos avan\u00e7ados s\u00e3o capazes de detectar microexpress\u00f5es faciais e sinais f\u00edsicos claros de fadiga, como bocejos ou o fechamento prolongado dos olhos. Assim que esses sinais s\u00e3o identificados, a tecnologia emite alertas sonoros e visuais imediatos na cabine, permitindo uma interven\u00e7\u00e3o preventiva. “Dessa forma, deixamos de apenas registrar o sinistro via telemetria tradicional para atuar como um copiloto que protege o motorista em tempo real”, comenta Neri.<\/p>\n
Os dados coletados n\u00e3o permanecem restritos ao ve\u00edculo. Eles s\u00e3o enviados a uma plataforma que re\u00fane informa\u00e7\u00f5es de dire\u00e7\u00e3o, eventos de risco, sinais de fadiga e hist\u00f3rico da frota em um \u00fanico ambiente, e atua como uma intelig\u00eancia centralizadora. Essa integra\u00e7\u00e3o facilita a leitura do contexto operacional e permite que gestores compreendam padr\u00f5es antes dif\u00edceis de identificar apenas com sistemas tradicionais.<\/p>\n
Com os alertas priorizados conforme o n\u00edvel de criticidade, equipes de gest\u00e3o conseguem avaliar rapidamente quais situa\u00e7\u00f5es exigem a\u00e7\u00e3o imediata. Em ocorr\u00eancias urgentes, o sistema \u00e9 capaz de acionar respons\u00e1veis, o que reduz o tempo de resposta, um fator decisivo para impedir que situa\u00e7\u00f5es de risco evoluam para acidentes.<\/p>\n
“Isso gera tranquilidade para o gestor e prote\u00e7\u00e3o 24 horas para a equipe, provando que \u00e9 poss\u00edvel reduzir acidentes drasticamente e, atrav\u00e9s da cultura de seguran\u00e7a, alcan\u00e7ar tamb\u00e9m maior efici\u00eancia”, afirmou Neri ao enfatizar que o sistema \u00e9 desenhado para que a seguran\u00e7a mova toda a opera\u00e7\u00e3o log\u00edstica.<\/p>\n
Mesmo com avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos, o setor ainda enfrenta desafios como sistemas pouco integrados e altos volumes de informa\u00e7\u00f5es dispersas, o que dificulta a identifica\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de riscos. Essa centraliza\u00e7\u00e3o do monitoramento em tempo real e a prioriza\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica ajudam a antecipar riscos e agir com maior precis\u00e3o, reduzindo retrabalho e favorecendo decis\u00f5es baseadas em evid\u00eancias, um avan\u00e7o importante para opera\u00e7\u00f5es mais seguras e eficientes.<\/p>\n
Predi\u00e7\u00e3o de riscos e intelig\u00eancia compartilhada<\/b><\/p>\n
A intelig\u00eancia artificial transforma o enorme volume de dados gerados em disciplina operacional. Um dos recursos oferecidos \u00e9 o Predi\u00e7\u00e3o de Acidentes, que identifica automaticamente regi\u00f5es perigosas com base em dados de dire\u00e7\u00e3o. Essa intelig\u00eancia cruza o hist\u00f3rico de eventos bruscos da opera\u00e7\u00e3o com os dados oficiais de acidentes da PRF.<\/p>\n
O papel das empresas de tecnologia, segundo Neri, \u00e9 entregar ferramentas capazes de processar essa complexidade para que a gest\u00e3o se baseie em evid\u00eancias. “Acredito que o cen\u00e1rio ideal para reduzir acidentes nas rodovias brasileiras precisa ser fundamentado na intelig\u00eancia compartilhada e na automa\u00e7\u00e3o da seguran\u00e7a, abandonando processos manuais em favor de uma gest\u00e3o baseada em evid\u00eancias”, pontua.<\/p>\n
A tecnologia antecipa cen\u00e1rios cr\u00edticos, transformando dados p\u00fablicos e privados em prote\u00e7\u00e3o real nas estradas. Assim, a plataforma funciona como uma assistente proativa para o gestor, monitorando a opera\u00e7\u00e3o e permitindo que ele se concentre em decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, em vez de agir apenas no gerenciamento de crises ap\u00f3s um acidente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Com 987 sinistros causados por fadiga no primeiro semestre de 2025 nas rodovias federais, tecnologia da Platform Science unifica dados para prever riscos em tempo real.\nApenas no","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":""},"categories":[130],"tags":[],"class_list":["post-121650","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-releases-economia"],"acf":[],"yoast_head":"\n