{"id":121540,"date":"2025-12-15T17:59:00","date_gmt":"2025-12-15T20:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-economia\/ia-aplicada-aos-negocios-agora-e-pra-valer\/"},"modified":"2025-12-15T17:59:00","modified_gmt":"2025-12-15T20:59:00","slug":"ia-aplicada-aos-negocios-agora-e-pra-valer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/releases\/releases-economia\/ia-aplicada-aos-negocios-agora-e-pra-valer\/","title":{"rendered":"IA aplicada aos neg\u00f3cios: agora \u00e9 pra valer"},"content":{"rendered":"<p>Estudo realizado pela SAP em parceria com a Oxford Economics em oito pa\u00edses demonstra que a busca por resultados efetivos substituiu de vez a fase de experimenta\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n<p>A Intelig\u00eancia Artificial superou definitivamente a fase de &#8220;experimento&#8221; e agora impulsiona o faturamento e a expans\u00e3o dos neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, o levantamento mostra que o Brasil est\u00e1 entre os mercados mais avan\u00e7ados da pesquisa na transforma\u00e7\u00e3o da IA em valor de neg\u00f3cio. O retorno sobre investimento (ROI) m\u00e9dio atual j\u00e1 est\u00e1 em 16% e deve praticamente dobrar at\u00e9 2027, alcan\u00e7ando 31%, segundo o estudo global &#8220;Value of AI&#8221;, realizado pela SAP em parceria com a Oxford Economics.<\/p>\n<p>Foram entrevistados 200 l\u00edderes de m\u00e9dias e grandes empresas, de diversos setores, em cada pa\u00eds &#8211; al\u00e9m do Brasil, participaram Estados Unidos, China, Alemanha, Reino Unido, \u00cdndia, Singapura e Austr\u00e1lia. E revelou-se que embora os investimentos anuais no Brasil ainda sejam menores que em mercados como China (US$ 42 milh\u00f5es) e Estados Unidos (US$ 37 milh\u00f5es), o Pa\u00eds est\u00e1 entre as economias que mais devem expandir seu investimento nos pr\u00f3ximos anos. Hoje, o investimento m\u00e9dio nacional est\u00e1 em US$ 14,2 milh\u00f5es por ano. At\u00e9 2027, a proje\u00e7\u00e3o \u00e9 que o investimento cres\u00e7a 36%, atingindo US$ 19,3 milh\u00f5es. ritmo semelhante ao de pa\u00edses como Alemanha (37%) e Reino Unido (40%) e que posiciona o Brasil entre os mercados que mais planejam investir no curto prazo. Se confirmadas, as proje\u00e7\u00f5es representariam ROI m\u00e9dio de US$ 5,8 milh\u00f5es ao ano.<\/p>\n<p>&#8220;A pesquisa mostra que as empresas brasileiras est\u00e3o entrando em uma nova fase de maturidade digital, em que a IA deixa de ser um experimento e passa a ser uma alavanca de crescimento&#8221;, afirma Rui Botelho, presidente da SAP Brasil. &#8220;Os resultados comprovam que, quando a IA \u00e9 integrada a dados de qualidade e fluxos de trabalho inteligentes, o retorno aparece de forma concreta e sustent\u00e1vel.&#8221;<\/p>\n<p>Na m\u00e9dia do estudo, a propor\u00e7\u00e3o das tarefas que j\u00e1 contam com algum tipo de suporte de IA saltar\u00e1 de 25% para 41% em dois anos. No Brasil, a varia\u00e7\u00e3o ser\u00e1 semelhante, de 23% para 40%.<\/p>\n<p>Outro fator favor\u00e1vel \u00e0s empresas brasileiras \u00e9 um maior \u00edndice de satisfa\u00e7\u00e3o com os usos da IA: 69% relatam melhora em produtividade, tomada de decis\u00e3o e engajamento de clientes, enquanto a m\u00e9dia global \u00e9 de 59%. Entre os usos atuais mais frequentes, de acordo com a experi\u00eancia da SAP no Brasil, est\u00e3o opera\u00e7\u00f5es e cadeia de suprimentos (automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, previs\u00e3o de demanda, otimiza\u00e7\u00e3o de estoques e rotas e monitoramento em tempo real), finan\u00e7as e riscos (an\u00e1lises preditivas de fluxo de caixa, concilia\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas, detec\u00e7\u00e3o de anomalias e simula\u00e7\u00f5es de cen\u00e1rios), vendas e atendimento (recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas, segmenta\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, assistentes virtuais realmente resolutivos e prioriza\u00e7\u00e3o de leads em ambientes omnichannel) e Recursos Humanos (triagem de candidatos, an\u00e1lise cont\u00ednua de engajamento, previs\u00e3o de rotatividade e trilhas de desenvolvimento personalizadas).<\/p>\n<p>A vez dos agentes aut\u00f4nomos<\/p>\n<p>A pr\u00f3xima fronteira dessa evolu\u00e7\u00e3o, na vis\u00e3o dos 1.600 executivos entrevistados, \u00e9 a dissemina\u00e7\u00e3o dos agentes aut\u00f4nomos, sistemas que planejam, agem e colaboram com m\u00ednima interven\u00e7\u00e3o humana. Para 78% dos brasileiros que participaram do estudo, o recurso apresenta alto potencial de transforma\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es.. Apesar do otimismo, apenas 1% das empresas brasileiras dizem estar totalmente preparadas para escalar o uso dessa tecnologia (5% no cen\u00e1rio global) e 65% dizem estar parcialmente prontas (54% globalmente).<\/p>\n<p>A diferen\u00e7a central dos agentes aut\u00f4nomos em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 IA tradicional \u00e9 que n\u00e3o automatizam apenas tarefas isoladas: planejam, executam e colaboram em fluxos complexos, envolvendo m\u00faltiplas \u00e1reas. Funcionam como &#8220;colegas digitais&#8221; capazes de analisar dados de vendas, estoque e log\u00edstica, sugerir planos de a\u00e7\u00e3o e disparar atividades em diversos sistemas. &#8220;Na SAP, isso j\u00e1 se materializa com a evolu\u00e7\u00e3o da Joule, que deixa de ser apenas um copiloto e passa a orquestrar agentes que atuam em finan\u00e7as, cadeia de suprimentos, compras, RH e experi\u00eancia do cliente&#8221;, explica Botelho.<\/p>\n<p>Exemplos pr\u00e1ticos de aplica\u00e7\u00e3o de agentes aut\u00f4nomos incluem onboarding de clientes corporativos (coordena, de forma aut\u00f4noma, cadastro, an\u00e1lise de cr\u00e9dito, contrato, configura\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os, treinamentos e comunica\u00e7\u00f5es &#8211; integrando vendas, financeiro, jur\u00eddico e suporte), manuten\u00e7\u00e3o inteligente (monitora sensores, hist\u00f3rico de falhas e plano de produ\u00e7\u00e3o para disparar ordens de manuten\u00e7\u00e3o na hora ideal), resolu\u00e7\u00e3o de problemas do cliente final (acessa dados de compras, contratos, faturamento e entrega para diagnosticar causas e executar a\u00e7\u00f5es corretivas, envolvendo humanos apenas quando necess\u00e1rio) e intera\u00e7\u00e3o com o consumidor (experi\u00eancias conversacionais muito mais inteligentes, integradas \u00e0 Joule em ambientes B2B e a solu\u00e7\u00f5es de CX em varejo, bancos e utilities).<\/p>\n<p>Dados e treinamento s\u00e3o cruciais<\/p>\n<p>O otimismo predominante no estudo \u00e9 contrabalanceado por algumas poss\u00edveis dificuldades, como as relacionadas a dados e seguran\u00e7a: 70% dos executivos brasileiros demonstram baixa confian\u00e7a na capacidade de integrar dados de forma respons\u00e1vel adequadamente entre \u00e1reas internas e 60% com parceiros externos. &#8220;H\u00e1 clareza de que n\u00e3o existe IA confi\u00e1vel sem dados confi\u00e1veis&#8221;, enfatiza o presidente da SAP.<\/p>\n<p>Outro risco em potencial \u00e9 a chamada &#8220;Shadow AI&#8221;, termo aplicado ao uso de ferramentas de IA sem aprova\u00e7\u00e3o formal. Isso ocorre, por exemplo, quando funcion\u00e1rios de uma empresa inserem planilhas com dados sens\u00edveis em ferramentas p\u00fablicas, usam modelos externos para gerar c\u00f3digos, contratos ou pareceres sem valida\u00e7\u00e3o, ou compartilham informa\u00e7\u00f5es de clientes ou funcion\u00e1rios em solu\u00e7\u00f5es n\u00e3o autorizadas.<\/p>\n<p>Mesmo com treinamento e orienta\u00e7\u00e3o, situa\u00e7\u00f5es desse tipo ocorrem com frequ\u00eancia em 66% das empresas brasileiras, de acordo com o relato dos executivos &#8211; trata-se de uma forte evid\u00eancia da necessidade de refor\u00e7ar pol\u00edticas e regras claras para o uso \u00e9tico da tecnologia. &#8220;N\u00e3o existe IA bem-sucedida sem dados governados, pessoas capacitadas e processos redesenhados. \u00c9 exatamente nesses pontos que a SAP quer ser parceira estrat\u00e9gica das empresas brasileiras&#8221;, diz Botelho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Estudo realizado pela SAP em parceria com a Oxford Economics em oito pa\u00edses demonstra que a busca por resultados efetivos substituiu de vez a fase de experimenta\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[130],"tags":[],"class_list":["post-121540","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-releases-economia"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/121540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=121540"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/121540\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=121540"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=121540"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=121540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}