{"id":111620,"date":"2025-05-22T21:13:00","date_gmt":"2025-05-23T00:13:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/a-cognizant-torna-as-redes-de-agentes-escalaveis-acessiveis-a-todas-as-empresas\/"},"modified":"2025-05-22T21:13:00","modified_gmt":"2025-05-23T00:13:00","slug":"a-cognizant-torna-as-redes-de-agentes-escalaveis-acessiveis-a-todas-as-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/a-cognizant-torna-as-redes-de-agentes-escalaveis-acessiveis-a-todas-as-empresas\/","title":{"rendered":"A Cognizant torna as redes de agentes escal\u00e1veis acess\u00edveis a todas as empresas"},"content":{"rendered":"
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Acelerador multiagente Neuro\u00ae AI de<\/span> c\u00f3digo aberto <\/i><\/p>\n

TEANECK, Nova Jersey<\/span><\/span>, 22 de maio de 2025<\/span> \/PRNewswire\/ — A Cognizant (Nasdaq: CTSH) anunciou hoje que disponibilizou como c\u00f3digo aberto o Acelerador multiagente Neuro\u00ae AI<\/a> para pesquisa e uso acad\u00eamico. Este software de c\u00f3digo aberto<\/a> permite que especialistas em dom\u00ednios, pesquisadores e desenvolvedores comecem imediatamente a prototipar e construir redes de agentes para praticamente qualquer caso de uso. O software de c\u00f3digo aberto<\/a> ajudar\u00e1 a acelerar a ado\u00e7\u00e3o da IA, promovendo a colabora\u00e7\u00e3o na constru\u00e7\u00e3o e personaliza\u00e7\u00e3o de sistemas multiagentes para opera\u00e7\u00f5es adaptativas e tomada de decis\u00e3o em tempo real. As empresas podem aproveitar o Conjunto de<\/span> servi\u00e7os multiagentes da Cognizant para implantar redes de agentes em um ambiente comercial em escala e gerenci\u00e1-las com efici\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o, sob uma licen\u00e7a comercial.<\/p>\n

\n\"Cliente<\/a><\/p>\n<\/div>\n

O mercado de agentes de IA<\/a> deve crescer rapidamente nos pr\u00f3ximos cinco anos, passando de um valor de US$ 5,1<\/span> bilh\u00f5es em 2024 para um valor projetado de US$ 47,1<\/span> bilh\u00f5es at\u00e9 o ano de 2030. A not\u00edcia de hoje mostra como as empresas podem aproveitar os agentes interconectados para explorar novos fluxos de receita e gerar valor comercial escal\u00e1vel. Desenvolvido pelo AI Lab da Cognizant, o Acelerador multiagente Neuro\u00ae AI com software de c\u00f3digo aberto demonstra a lideran\u00e7a da Cognizant em inova\u00e7\u00e3o em IA e seu compromisso em avan\u00e7ar na aplica\u00e7\u00e3o de agentes de IA.<\/p>\n

Clientes como a Telstra, a principal empresa de telecomunica\u00e7\u00f5es e tecnologia da Austr\u00e1lia, est\u00e3o trabalhando com a Cognizant para testar e implantar sistemas multiagentes.<\/p>\n

“A disponibiliza\u00e7\u00e3o do Acelerador multiagente Neuro AI com c\u00f3digo aberto permitir\u00e1 que nossas equipes prototipem rapidamente e integrem agentes de IA existentes, al\u00e9m de ajudar a acelerar nosso ciclo de desenvolvimento de software”, disse Kim Krogh Andersen<\/span>, executivo do Grupo de Produto e Tecnologia da Telstra. “J\u00e1 estamos come\u00e7ando a ver o potencial de ganhos em qualidade, velocidade e efici\u00eancia como resultado.”<\/p>\n

A Cognizant tamb\u00e9m ajudou uma empresa de sa\u00fade a criar uma rede de agentes negociadores de contratos que acelera o processamento de apela\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, al\u00e9m de uma empresa de bens de consumo embalados para analisar a gest\u00e3o da cadeia de suprimentos. A Cognizant est\u00e1 conduzindo mais de 65 conversas com clientes sobre IA baseada em agentes.<\/p>\n

Construir uma rede multiagente bem-sucedida requer a capacidade de orquestrar diversos agentes, ferramentas e fontes de conhecimento ? incluindo modelos de linguagem de uso geral (LLMs) e sistemas espec\u00edficos da organiza\u00e7\u00e3o, como gest\u00e3o de n\u00edvel de servi\u00e7o (SLMs) ou estruturas de gera\u00e7\u00e3o aumentada por recupera\u00e7\u00e3o (RAG). O Acelerador multiagente Neuro AI da Cognizant tem como objetivo permitir uma integra\u00e7\u00e3o praticamente perfeita com APIs, RAG e agentes de terceiros, como Agentforce da Salesforce, Agentspace do Google ou Crew AI ? por meio de seu protocolo nativo Model Context Protocol (MCP) ou chamadas padr\u00e3o de API. Um protocolo opcional de coordena\u00e7\u00e3o entre agentes permite que esses agentes organizem, deleguem tarefas e encaminhem processos de forma aut\u00f4noma, aumentando a efici\u00eancia e minimizando erros. O protocolo Agent2Agent (A2A)<\/a> tamb\u00e9m \u00e9 compat\u00edvel, expandindo a colabora\u00e7\u00e3o entre agentes em nuvens, plataformas e fronteiras organizacionais.<\/p>\n

“Para permanecerem competitivas na era da IA baseada em agentes, as empresas devem ter liberdade para experimentar ? explorar como os agentes podem transformar processos de neg\u00f3cios e promover efici\u00eancias operacionais”, disse Babak Hodjat<\/span>, diretor de Tecnologia de IA da Cognizant. “Ao disponibilizar o Acelerador multiagente Neuro com c\u00f3digo aberto, estamos ampliando o acesso \u00e0 nossa tecnologia avan\u00e7ada de multiagentes ? capacitando os desenvolvedores a inovar mais rapidamente e permitindo que os tomadores de decis\u00e3o, independentemente de sua forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, prototipem sistemas rapidamente e observem diretamente seu impacto nos principais indicadores de desempenho.<\/p>\n

“O Agentforce \u00e9 constru\u00eddo na plataforma profundamente unificada da Salesforce, que \u00e9 aberta e extens\u00edvel, capacitando nosso ecossistema de parceiros e desenvolvedores a inovar com IA baseada na confian\u00e7a. “A decis\u00e3o da Cognizant de disponibilizar como c\u00f3digo aberto o Acelerador multiagente Neuro AI exemplifica o tipo de parceria que ajuda nossos clientes a avan\u00e7ar mais r\u00e1pido e inovar com confian\u00e7a”, disse Gary Lerhaupt, vice-presidente de Arquitetura de Produto da Salesforce. “Juntos, capacitamos as empresas para que implantem agentes que pensem, colaborem e entreguem valor ? em todos os aspectos de seus neg\u00f3cios.”<\/p>\n

Acelerador multiagente Neuro\u00ae AI – principais recursos:<\/b><\/p>\n