{"id":110315,"date":"2025-04-22T11:12:00","date_gmt":"2025-04-22T14:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-ate-2027-as-empresas-usarao-tres-vezes-mais-modelos-de-ia-pequenos-e-especificos-para-tarefas-do-que-grandes-modelos-de-linguagem-para-fins-gerais\/"},"modified":"2025-04-22T11:12:00","modified_gmt":"2025-04-22T14:12:00","slug":"gartner-preve-que-ate-2027-as-empresas-usarao-tres-vezes-mais-modelos-de-ia-pequenos-e-especificos-para-tarefas-do-que-grandes-modelos-de-linguagem-para-fins-gerais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/gartner-preve-que-ate-2027-as-empresas-usarao-tres-vezes-mais-modelos-de-ia-pequenos-e-especificos-para-tarefas-do-que-grandes-modelos-de-linguagem-para-fins-gerais\/","title":{"rendered":"Gartner prev\u00ea que, at\u00e9 2027, as empresas usar\u00e3o tr\u00eas vezes mais modelos de IA pequenos e espec\u00edficos para tarefas do que Grandes Modelos de Linguagem para fins gerais"},"content":{"rendered":"
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A necessidade de solu\u00e7\u00f5es contextualizadas, confi\u00e1veis e econ\u00f4micas est\u00e1 impulsionando a mudan\u00e7a para modelos de Intelig\u00eancia Artificial pequenos e espec\u00edficos para tarefas<\/i><\/p>\n

S\u00c3O PAULO<\/span>, 22 de abril de 2025<\/span> \/PRNewswire\/ — O\u00a0Gartner, Inc<\/b><\/a>.\u00a0prev\u00ea que, at\u00e9 2027, as empresas implementar\u00e3o modelos de Intelig\u00eancia Artificial (IA) pequenos e espec\u00edficos para tarefas<\/a>, com um volume de uso pelo menos tr\u00eas vezes maior do que o dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) de uso geral.<\/p>\n

Embora os LLMs de uso geral ofere\u00e7am recursos de linguagem robustos, sua precis\u00e3o em respostas diminui em tarefas que exigem um contexto espec\u00edfico de dom\u00ednio do neg\u00f3cio.<\/p>\n

“A variedade de tarefas nos fluxos de trabalho de neg\u00f3cios e a necessidade de maior precis\u00e3o est\u00e3o impulsionando a mudan\u00e7a para modelos especializados ajustados para fun\u00e7\u00f5es espec\u00edficas ou dados de dom\u00ednio”, diz Sumit Agarwal<\/span><\/a>, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Esses modelos menores e espec\u00edficos para tarefas fornecem respostas mais r\u00e1pidas e usam menos poder computacional, reduzindo os custos operacionais e de manuten\u00e7\u00e3o.”<\/p>\n

As empresas podem personalizar os LLMs para tarefas espec\u00edficas, empregando Gera\u00e7\u00e3o Aumentada de Recupera\u00e7\u00e3o (RAG) ou t\u00e9cnicas de ajuste fino (fine-tuning<\/i>) para criar modelos especializados. Nesse processo, os dados<\/a>\u00a0corporativos tornam-se um diferencial importante, exigindo prepara\u00e7\u00e3o, verifica\u00e7\u00f5es de qualidade, controle de vers\u00f5es e gerenciamento geral para garantir que os dados relevantes sejam estruturados para atender aos requisitos de ajuste fino.<\/p>\n

“\u00c0 medida que as empresas reconhecem cada vez mais o valor de seus dados privados e os insights<\/i> derivados de seus processos especializados, \u00e9 prov\u00e1vel que comecem a monetizar seus modelos e a oferecer acesso a esses recursos a um p\u00fablico mais amplo, incluindo seus clientes e at\u00e9 mesmo concorrentes”, diz Agarwal. “Isso marca a mudan\u00e7a de uma abordagem protetora para um uso mais aberto e colaborativo dos dados e do conhecimento.”<\/p>\n

Ao comercializar seus modelos propriet\u00e1rios, as empresas podem criar novos fluxos de receita e, ao mesmo tempo, promover um ecossistema mais interconectado.<\/p>\n

Implementa\u00e7\u00e3o de modelos de IA pequenos e espec\u00edficos para tarefas\u00a0
<\/b>As empresas que desejam implementar modelos de IA pequenos e espec\u00edficos para tarefas devem considerar as seguintes recomenda\u00e7\u00f5es:<\/p>\n

– Modelos-piloto contextualizados:<\/b> Implemente modelos pequenos e contextualizados em \u00e1reas em que o contexto de neg\u00f3cios \u00e9 crucial ou em que os LLMs n\u00e3o atenderam \u00e0s expectativas de qualidade ou velocidade de resposta.<\/p>\n

– Adotar abordagens compostas:<\/b> Identifique casos de uso em que a orquestra\u00e7\u00e3o de um \u00fanico modelo n\u00e3o seja suficiente e, em vez disso, empregue uma abordagem composta que envolva v\u00e1rios modelos e etapas de fluxo de trabalho.<\/p>\n

– Fortale\u00e7a os dados e as habilidades:<\/b> Priorize os esfor\u00e7os de prepara\u00e7\u00e3o de dados<\/a>\u00a0para coletar, selecionar e organizar os dados necess\u00e1rios para o ajuste fino dos modelos de linguagem. Simultaneamente, invista no aprimoramento de pessoal em grupos t\u00e9cnicos e funcionais, como arquitetos de IA e de dados, cientistas de dados, engenheiros de IA e de dados, equipes de risco e conformidade, times de compras e especialistas de neg\u00f3cio (SMEs) para conduzir essas iniciativas com efic\u00e1cia.<\/p>\n

Temas como Intelig\u00eancia Artificial e outros que moldam as prioridades para l\u00edderes de dados, analytics e IA e mostram como eles podem aproveitar os mais recentes desenvolvimentos e tend\u00eancias para acelerar os neg\u00f3cios ser\u00e3o destaque na Confer\u00eancia Gartner Data & Analytics 2025<\/a>, que ser\u00e1 realizada nos dias 28 e 29 de abril, no Sheraton S\u00e3o Paulo WTC Hotel.\u00a0<\/p>\n

Os clientes do Gartner podem saber mais em “Predicts 2025: AI-Powered Analytics Will Revolutionize Decision Making<\/a>“. Saiba como garantir que seus dados estejam prontos para uso nas iniciativas espec\u00edficas de IA que voc\u00ea planeja realizar no roteiro complementar Gartner AI-Ready<\/a>.<\/p>\n

Sobre a Confer\u00eancia <\/b>Gartner Data & Analytics\u00a0
<\/b>Os analistas do Gartner fornecer\u00e3o an\u00e1lises adicionais sobre\u00a0tend\u00eancias de Data e Analytics nas Confer\u00eancias Gartner Data & Analytics, que acontecer\u00e3o em 28 e 29 de abril em S\u00e3o Paulo<\/a>\u00a0(Brasil), de 12 a 14 de maio em Londres<\/a> (Inglaterra); de 20 a 22 de maio em T\u00f3quio<\/a>\u00a0(Jap\u00e3o); em 2 e 3 de junho em Mumbai<\/span><\/a>\u00a0(\u00cdndia) e em 17 e 18 de junho em Sydney<\/span><\/a>\u00a0(Austr\u00e1lia). Siga as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es da confer\u00eancia no X usando #GartnerDA<\/a>.<\/p>\n

Sobre Gartner for Data & Analytics Leaders?
<\/b>O Gartner for Data & Analytics Leaders<\/i> fornece insights objetivos e pr\u00e1ticos para CDAOs e l\u00edderes de Data & Analytics, ajudando-os a acelerar sua estrat\u00e9gia e modelo operacional de D&A para aumentar o valor dos neg\u00f3cios. Informa\u00e7\u00f5es adicionais est\u00e3o dispon\u00edveis em https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics<\/a>. Siga as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es do Gartner for Data & Analytics Leaders\u00a0no X<\/a>\u00a0e LinkedIn<\/a>\u00a0 usando #GartnerDA. Visite a Sala de Imprensa<\/a>\u00a0do Gartner para obter mais informa\u00e7\u00f5es e insights.\u00a0<\/p>\n

Sobre o Gartner\u00a0<\/b>
O Gartner, Inc.<\/b><\/a> fornece insights objetivos e acion\u00e1veis que impulsionam decis\u00f5es mais inteligentes e um melhor desempenho para as prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica das empresas. Para saber mais, visite <\/i>www.gartner.com<\/a>\u00a0<\/p>\n

\"Cision\" View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/gartner-preve-que-ate-2027-as-empresas-usarao-tres-vezes-mais-modelos-de-ia-pequenos-e-especificos-para-tarefas-do-que-grandes-modelos-de-linguagem-para-fins-gerais-302434574.html<\/a><\/p>\n

FONTE Gartner<\/p>\n<\/div>\n

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T\u00f3picos Relacionados:<\/strong> Telecomunica\u00e7\u00f5es, Computador\/Eletr\u00f4nica, An\u00e1lise de Dados, Tecnologia de Internet, Intelig\u00eancia Artificial<\/p>\n

A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"A necessidade de solu\u00e7\u00f5es contextualizadas, confi\u00e1veis e econ\u00f4micas est\u00e1 impulsionando a mudan\u00e7a para modelos de Intelig\u00eancia Artificial pequenos e espec\u00edficos para tarefas S\u00c3O PAULO, 22 de","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-110315","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-prnewswire"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110315","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=110315"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/110315\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=110315"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=110315"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=110315"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}