{"id":108228,"date":"2025-03-20T10:12:00","date_gmt":"2025-03-20T13:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsesportes\/gartner-identifica-as-principais-tendencias-em-data-analytics-para-2025-2\/"},"modified":"2025-03-20T10:12:00","modified_gmt":"2025-03-20T13:12:00","slug":"gartner-identifica-as-principais-tendencias-em-data-analytics-para-2025-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewsesportes\/gartner-identifica-as-principais-tendencias-em-data-analytics-para-2025-2\/","title":{"rendered":"Gartner identifica as principais tend\u00eancias em Data & Analytics para 2025"},"content":{"rendered":"
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Analistas do Gartner discutir\u00e3o como empresas podem aproveitar essas tend\u00eancias durante a Confer\u00eancia Gartner Data & Analytics, que ser\u00e1 realizada nos dias 28 e 29 de abril em S\u00e3o Paulo<\/i><\/p>\n

S\u00c3O PAULO<\/span>, 20 de mar\u00e7o de 2025<\/span> \/PRNewswire\/ — O\u00a0Gartner, Inc<\/b><\/a>.\u00a0identificou as principais tend\u00eancias de Data & Analytics (D&A) para 2025, que est\u00e3o impulsionando o surgimento de uma ampla gama de desafios, incluindo quest\u00f5es organizacionais e humanas.<\/p>\n

“D&A est\u00e1 passando do dom\u00ednio de poucos para a onipresen\u00e7a”, diz Gareth Herschel<\/span><\/a>, Vice-Presidente e Analista do Gartner. “Ao mesmo tempo, os l\u00edderes de Data & Analytics<\/a>\u00a0est\u00e3o sob press\u00e3o n\u00e3o para fazer mais com menos, mas para fazer muito mais com muito mais, o que pode ser ainda mais desafiador, uma vez que os riscos est\u00e3o aumentando. H\u00e1 certas tend\u00eancias que ajudar\u00e3o os l\u00edderes de D&A a atender \u00e0s press\u00f5es, expectativas e demandas que est\u00e3o enfrentando.”<\/p>\n

Os analistas do Gartner ir\u00e3o comentar mais sobre as principais tend\u00eancias de Data & Analytics que os l\u00edderes de TI devem navegar e incorporar em sua estrat\u00e9gia de D&A<\/a>\u00a0na Confer\u00eancia Gartner Data & Analytics<\/a>, que ser\u00e1 realizada nos dias 28 e 29 de abril, no Sheraton S\u00e3o Paulo WTC Hotel.<\/p>\n

Produtos de dados altamente consum\u00edveis\u00a0
<\/b>Para capitalizar os produtos de dados altamente consum\u00edveis, os l\u00edderes de D&A devem se concentrar em casos de uso cr\u00edticos para os neg\u00f3cios, correlacionando e dimensionando solu\u00e7\u00f5es para aliviar os desafios de entrega de dados. Priorizar a entrega de produtos de dados reutiliz\u00e1veis e combin\u00e1veis minimamente vi\u00e1veis \u00e9 essencial, permitindo que as equipes os aprimorem ao longo do tempo. Os l\u00edderes de Data & Analytics tamb\u00e9m devem chegar a um consenso sobre os principais indicadores de desempenho entre as equipes produtoras e consumidoras, o que \u00e9 vital para medir o sucesso do produto de dados.<\/p>\n

Solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento de metadados \u00a0
<\/b>O gerenciamento eficaz de metadados come\u00e7a com metadados t\u00e9cnicos e se expande para incluir metadados de neg\u00f3cios para um contexto aprimorado. Ao incorporar v\u00e1rios tipos de metadados, as empresas podem viabilizar cat\u00e1logos de dados, linhagem de dados e casos de uso orientados por Intelig\u00eancia Artificial (IA). \u00c9 fundamental selecionar ferramentas que facilitem a descoberta e a an\u00e1lise automatizadas de metadados.<\/p>\n

Data fabric<\/i><\/b>\u00a0multimodal \u00a0
<\/b>A cria\u00e7\u00e3o de uma pr\u00e1tica robusta de gerenciamento de metadados envolve a captura e a an\u00e1lise de metadados em todo o pipeline<\/i> de dados. Os insights<\/i> e as automa\u00e7\u00f5es do data fabric<\/i> fornecem suporte \u00e0s demandas de orquestra\u00e7\u00e3o, melhoram a excel\u00eancia operacional por meio de DataOps e viabilizam produtos de dados.<\/p>\n

Dados sint\u00e9ticos \u00a0
<\/b>Identificar \u00e1reas onde os dados est\u00e3o ausentes, incompletos ou s\u00e3o caros de obter \u00e9 crucial para avan\u00e7ar nas iniciativas de IA. Os dados sint\u00e9ticos, como varia\u00e7\u00f5es dos dados originais ou substitui\u00e7\u00f5es de dados sens\u00edveis, garantem privacidade e, ao mesmo tempo, facilitam o desenvolvimento da Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n

Agentic Analytics \u00a0
<\/b>Automatizar os resultados de neg\u00f3cios de circuito fechado com agentes de IA para an\u00e1lise de dados \u00e9 transformador. Recomenda-se testar casos de uso que conectem insights<\/i> a interfaces de linguagem natural e avaliar roadmaps<\/i> de fornecedores para integra\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es de locais de trabalho digital. Estabelecer a governan\u00e7a<\/a>\u00a0minimiza erros e alucina\u00e7\u00f5es, ao mesmo tempo em que \u00e9 essencial avaliar a prontid\u00e3o dos dados por meio de princ\u00edpios de dados prontos para Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n

Agentes de IA\u00a0
<\/b>Os agentes de IA<\/a>\u00a0s\u00e3o valiosos para necessidades de automa\u00e7\u00e3o adaptativa ad hoc, flex\u00edvel ou complexa. Mais do que depender apenas de Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLMs), outras formas de an\u00e1lise e Intelig\u00eancia Artificial s\u00e3o necess\u00e1rias. Os l\u00edderes de D&A devem permitir que os agentes de IA acessem e compartilhem dados entre aplica\u00e7\u00f5es sem problemas.<\/p>\n

Pequenos Modelos de Linguagem\u00a0
<\/b>\u00c9 recomend\u00e1vel considerar Pequenos Modelos de Linguagem (Small Language Models – SLMs) em vez de Grandes Modelos de Linguagem para obter resultados de IA mais precisos e contextualmente apropriados em dom\u00ednios espec\u00edficos. Fornecer dados para gera\u00e7\u00e3o aumentada por recupera\u00e7\u00e3o ou ajuste fino (fine-tuning<\/i>) de modelos de dom\u00ednio personalizados \u00e9 recomendado, especialmente para uso on-premises<\/i>\u00a0para lidar com dados sens\u00edveis e reduzir recursos e custos de computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

IA composta\u00a0
<\/b>A utiliza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rias t\u00e9cnicas de IA aumenta o impacto e a confiabilidade da Intelig\u00eancia Artificial. As equipes de D&A devem diversificar al\u00e9m da Intelig\u00eancia Artificial Generativa (GenAI) ou dos LLMs, incorporando ci\u00eancia de dados, Machine Learning<\/i> (aprendizado de m\u00e1quina), gr\u00e1ficos de conhecimento e otimiza\u00e7\u00e3o para obter solu\u00e7\u00f5es abrangentes de IA.<\/p>\n

Plataformas de Intelig\u00eancia de Decis\u00e3o\u00a0
<\/b>\u00c9 fundamental fazer a transi\u00e7\u00e3o de uma vis\u00e3o orientada por dados para uma vis\u00e3o centrada em decis\u00f5es. Priorizar decis\u00f5es de neg\u00f3cios urgentes para modelagem, alinhar pr\u00e1ticas de intelig\u00eancia de decis\u00e3o (DI) e avaliar plataformas de DI s\u00e3o etapas recomendadas. A redescoberta das t\u00e9cnicas de ci\u00eancia de dados e a abordagem dos aspectos \u00e9ticos, legais e de conformidade da automa\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es s\u00e3o essenciais para o sucesso.<\/p>\n

Os l\u00edderes de Data & Analytics podem saber mais sobre como avaliar sua pr\u00f3pria efic\u00e1cia usando o Gartner CDAO Effectiveness Diagnostic<\/a>, uma ferramenta exclusiva que permite que os Chief Data & Analytics Officers<\/i> (CDAOs) compreendam sua efic\u00e1cia como l\u00edderes e descubram seus pontos fortes e \u00e1reas de melhoria.<\/p>\n

Sobre a Confer\u00eancia <\/b>Gartner Data & Analytics
<\/b>Os analistas do Gartner fornecer\u00e3o an\u00e1lises adicionais sobre\u00a0tend\u00eancias de Data e <\/span>Analytics nas Confer\u00eancias Gartner Data & <\/span>Analytics, que acontecer\u00e3o em 28 e 29 de abril em <\/span>S\u00e3o Paulo<\/a>\u00a0(Brasil), de 12 a 14 de maio em <\/span>Londres<\/a> (Inglaterra); de 20 a 22 de maio em <\/span>T\u00f3quio<\/a>\u00a0(Jap\u00e3o); em 2 e 3 de junho em <\/span>Mumbai<\/span><\/a>\u00a0(\u00cdndia) e em 17 e 18 de junho em <\/span>Sydney<\/span><\/a>\u00a0(Austr\u00e1lia). <\/span>Siga as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es da confer\u00eancia no X usando <\/span>#GartnerDA<\/a>.<\/span><\/p>\n

Sobre Gartner for Data & Analytics Leaders?
<\/b>O Gartner for Data & Analytics Leaders<\/i> fornece insights objetivos e pr\u00e1ticos para CDAOs e l\u00edderes de Data & Analytics, ajudando-os a acelerar sua estrat\u00e9gia e modelo operacional de D&A para aumentar o valor dos neg\u00f3cios. Informa\u00e7\u00f5es adicionais est\u00e3o dispon\u00edveis em https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics<\/a>. Siga as not\u00edcias e atualiza\u00e7\u00f5es do Gartner for Data & Analytics Leaders\u00a0no X<\/a>\u00a0e LinkedIn<\/a>\u00a0 usando #GartnerDA. Visite a Sala de Imprensa<\/a>\u00a0do Gartner para obter mais informa\u00e7\u00f5es e insights.\u00a0<\/p>\n

Sobre o Gartner\u00a0<\/b>
O Gartner, Inc.<\/b><\/a> fornece insights objetivos e acion\u00e1veis que impulsionam decis\u00f5es mais inteligentes e um melhor desempenho para as prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica das empresas. Para saber mais, visite <\/i>www.gartner.com<\/a>\u00a0<\/p>\n

\"Cision\" View original content:https:\/\/www.prnewswire.com\/br\/comunicados-para-a-imprensa\/gartner-identifica-as-principais-tendencias-em-data–analytics-para-2025-302407008.html<\/a><\/p>\n

FONTE Gartner<\/p>\n<\/div>\n

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A OESP<\/b> n\u00e3o \u00e9(s\u00e3o) respons\u00e1vel(is) por erros, incorre\u00e7\u00f5es, atrasos ou quaisquer decis\u00f5es tomadas por seus clientes com base nos Conte\u00fados ora disponibilizados, bem como tais Conte\u00fados n\u00e3o representam a opini\u00e3o da OESP<\/b> e s\u00e3o de inteira responsabilidade da PR Newswire Ltda<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Analistas do Gartner discutir\u00e3o como empresas podem aproveitar essas tend\u00eancias durante a Confer\u00eancia Gartner Data & Analytics, que ser\u00e1 realizada nos dias 28 e 29 de abril em S\u00e3o Paulo","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-108228","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-prnewsesportes"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108228","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108228"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108228\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108228"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108228"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108228"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}