{"id":102484,"date":"2024-10-30T20:43:00","date_gmt":"2024-10-30T23:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewseconomia\/na-era-da-inteligencia-artificial-huawei-redefine-o-armazenamento-de-dados-3\/"},"modified":"2024-10-30T20:43:00","modified_gmt":"2024-10-30T23:43:00","slug":"na-era-da-inteligencia-artificial-huawei-redefine-o-armazenamento-de-dados-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bluestudio.estadao.com.br\/agencia-de-comunicacao\/prnewswire\/prnewseconomia\/na-era-da-inteligencia-artificial-huawei-redefine-o-armazenamento-de-dados-3\/","title":{"rendered":"Na era da intelig\u00eancia artificial, Huawei redefine o armazenamento de dados"},"content":{"rendered":"

PR NEWSWIRE<\/b><\/p>\n

\nSAO\u00a0PAULO<\/span>, 30 de outubro de 2024<\/span> \/PRNewswire\/ — Ao longo de 2024, Peter\u00a0Zhou, vice-presidente da Huawei e presidente da Linha de Produtos de Armazenamento de Dados da empresa, compartilhou uma\u00a0nova vis\u00e3o sobre a import\u00e2ncia de\u00a0adaptar o registro de informa\u00e7\u00f5es\u00a0\u00e0 era da intelig\u00eancia artificial (IA). Os dados est\u00e3o se tornando recursos preciosos, por isso, o\u00a0futuro\u00a0do armazenamento aponta para uma solu\u00e7\u00e3o com v\u00e1rios recursos, como desempenho ultra-alto, resili\u00eancia, novo\u00a0paradigma, escalabilidade, sustentabilidade e novas matrizes.<\/p>\n

Nas \u00faltimas d\u00e9cadas, as aplica\u00e7\u00f5es\u00a0corporativas evolu\u00edram da\u00a0hospedagem\u00a0individual, dos bancos\u00a0de dados, da virtualiza\u00e7\u00e3o e do compartilhamento de arquivos para um cen\u00e1rio de\u00a0big data<\/i> e an\u00e1lise de dados de alto desempenho (HPDA). Como resultado temos o registro n\u00e3o estruturado de dados, que compreende uma transforma\u00e7\u00e3o no armazenamento de conex\u00e3o direta (direct-attached storage, DAS, na sigla em ingl\u00eas), na rede anexada de armazenamento (network-attached storage, SAN) e nas tecnologias de rede de \u00e1rea (area network technologies). Com a ascens\u00e3o da intelig\u00eancia artificial generativa, a demanda por solu\u00e7\u00f5es robustas se tornou ainda mais cr\u00edtica no cen\u00e1rio tecnol\u00f3gico atual.<\/p>\n

O aumento da\u00a0escala de clusters de grandes modelos de IA, que inclui dezenas de milhares ou at\u00e9 centenas de milhares de unidades de processamento gr\u00e1fico (GPUs), tem gerado falhas e interrup\u00e7\u00f5es de aprendizado de m\u00e1quina. O demorado\u00a0processo de valida\u00e7\u00e3o\u00a0de dados em\u00a0checkpoints<\/i>\u00a0e a retomada do aprendizado levam a um tempo de inatividade das placas de processamento, o que, por sua vez, faz com que o uso do cluster caia abaixo de 50%. Somado a isso, estima-se que, at\u00e9 2026, o consumo de energia de datacenters\u00a0em todo o mundo dever\u00e1 ser 2,3 vezes maior do que h\u00e1 tr\u00eas anos e equivalente\u00a0ao consumo anual de energia do Jap\u00e3o. Nos datacenters, a intelig\u00eancia artificial consumir\u00e1 mais da metade da energia.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial rompe com\u00a0o data warehouse<\/i> tradicional, exigindo\u00a0n\u00e3o apenas desempenho, confiabilidade e paradigma de dados, mas tamb\u00e9m escalabilidade, sustentabilidade e matriz de dados. Na era do boom<\/i> de dados, a Huawei redefine\u00a0o storage<\/i>\u00a0e inova em\u00a0seis dimens\u00f5es:<\/p>\n