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*Willy Sousa, diretor de Produtos da <\/i>Engineering Brasil<\/u><\/a> (Grupo Engineering)<\/i><\/p>\n Hoje, 89% das empresas consideram dados como ativos estrat\u00e9gicos para criarem produtos e servi\u00e7os. O n\u00famero, trazido pelo MIT Sloan Management Review, mostra que a \u00e1rea de Big Data se tornou o caminho para promover um verdadeiro diferencial competitivo em meio a um mercado din\u00e2mico e cada vez mais concorrido.<\/p>\n Entretanto, nada disso \u00e9 poss\u00edvel se a organiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o possuir capacidade de coleta de informa\u00e7\u00f5es, armazenamento, processo e an\u00e1lise eficiente. \u00c9 justamente dentro desse \u00e2mbito que as plataformas de dados habilitadas para intelig\u00eancia artificial (IA) se transformam nas maiores aliadas para gerar essas funcionalidades, trazendo valor e inova\u00e7\u00e3o para o ecossistema digital das marcas. <\/p>\n Como funciona uma plataforma de dados habilitada para IA<\/b><\/p>\n Basicamente, uma plataforma de dados habilitada para IA \u00e9 um conjunto de ferramentas e recursos apoiados por algoritmos e modelos de aprendizado de m\u00e1quina. Por isso, uma ferramenta como essa pode facilitar a extra\u00e7\u00e3o de insights valiosos dos dados ligados a uma empresa, abrindo portas para uma s\u00e9rie de vantagens operacionais.<\/p>\n Podemos citar algumas delas: a otimiza\u00e7\u00e3o de processos, a detec\u00e7\u00e3o de anomalias e fraudes nos sistemas e a previs\u00e3o de cen\u00e1rios. Por consequ\u00eancia, todos esses benef\u00edcios tamb\u00e9m ajudam as companhias a reduzir custos ligados a tarefas manuais e falhas humanas, direcionando investimentos para tornar as opera\u00e7\u00f5es mais \u00e1geis e rent\u00e1veis. <\/p>\n A NewVantage Partners, consultoria especializada em transforma\u00e7\u00e3o digital, indica que as empresas que usam dados para a tomada de decis\u00e3o podem diminuir gastos operacionais em at\u00e9 23%. Ou seja, a utiliza\u00e7\u00e3o da plataforma escala os benef\u00edcios gerados em atividades do dia a dia at\u00e9 as camadas mais estrat\u00e9gicas do neg\u00f3cio, auxiliando na escolha das melhores oportunidades e na execu\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es personalizadas.<\/p>\n Desafios para o uso correto da plataforma<\/b><\/p>\n O maior desafio para liberar todo o potencial da plataforma \u00e9, sem d\u00favidas, garantir a qualidade dos dados. N\u00e3o \u00e0 toa, a Gartner revela que cerca de 87% das empresas consideram essa uma das condi\u00e7\u00f5es mais importantes para que a IA seja implementada de forma eficiente em suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n A raz\u00e3o para isso \u00e9 simples: os dados s\u00e3o a mat\u00e9ria-prima que alimenta os algoritmos e os modelos de IA. Portanto, se forem incompletos, inconsistentes, imprecisos ou enviesados, a confiabilidade, a efici\u00eancia e a \u00e9tica das solu\u00e7\u00f5es de Machine Learning invariavelmente ser\u00e3o comprometidas.<\/p>\n Diante dessa demanda, \u00e9 essencial que as empresas priorizem a coleta e gest\u00e3o de dados para as suas IAs, garantindo a seguran\u00e7a, a privacidade e a conformidade do ecossistema digital. Todas as informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes e formatos precisam ser integradas e padronizadas, assegurando a relev\u00e2ncia, o gerenciamento e a representatividade delas. <\/p>\n Tend\u00eancias e perspectivas<\/b><\/p>\n Segundo a Market Research Future, o mercado global de Big Data e Analytics deve movimentar US$ 103 bilh\u00f5es at\u00e9 2027. Claramente, trata-se de uma proje\u00e7\u00e3o que demonstra o aumento da percep\u00e7\u00e3o para a import\u00e2ncia das plataformas de dados habilitadas para IA, que provavelmente se tornar\u00e3o cada vez mais parte do dia a dia de marcas de segmentos diversos.<\/p>\n A tend\u00eancia \u00e9 que a automa\u00e7\u00e3o de processos e tarefas e o uso de an\u00e1lises preditivas e prescritivas sejam ainda mais presentes nas tomadas de decis\u00e3o das lideran\u00e7as. Ali\u00e1s, j\u00e1 podemos identificar essa perspectiva no desenvolvimento acelerado de novas interfaces conversacionais e assistentes virtuais, que est\u00e3o sendo incorporadas praticamente a cada dia nas rotinas corporativas.<\/p>\n Olhando para esse cen\u00e1rio, n\u00e3o \u00e9 exagero dizer que as empresas que ainda n\u00e3o implementaram essa tecnologia em seus sistemas est\u00e3o se colocando em uma desvantagem competitiva significativa. Sem uma plataforma de dados habilitada para IA, todos os produtos, servi\u00e7os, processos e decis\u00f5es ficam um passo (ou mais) atr\u00e1s das concorr\u00eancias, que est\u00e3o indo mais r\u00e1pido em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 inova\u00e7\u00e3o ao utilizarem os recursos certos. <\/p>\n N\u00e3o h\u00e1 mais tempo a perder.<\/p>\n *Com MBA em gerenciamento de projetos pelo IBTA – Instituto Brasileiro de Tecnologia Avan\u00e7ada, Willy Sousa acumula 15 anos de experi\u00eancia na \u00e1rea, tendo passagens pela TIVIT, ZUP, Telef\u00f4nica, entre outras. Atualmente, \u00e9 o diretor de Produtos da <\/i>Engineering Brasil<\/u><\/a> (Grupo Engineering), sendo o respons\u00e1vel por todo o portf\u00f3lio da empresa.<\/i><\/p>\n